2001年中国逐月1km植被指数NDVI空间分布数据集

知识点: 1. MODIS数据概述： MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是搭载在美国国家航空航天局（NASA）Terra和Aqua卫星上的一种中分辨率成像光谱辐射计。MODIS能够获取地球表面的反射率和辐射亮度信息，提供从可见光到热红外波段的连续观测数据，这些数据被广泛应用于地表特性分析、陆地和海洋生态系统监测、气候和环境变化研究等领域。 2. MODIS数据产品： MODIS数据产品包含多个层次和类型的系列数据集，例如MOD13系列数据主要提供植被指数信息，这些植被指数是通过分析从卫星遥感获取的光谱反射率数据计算得出，能有效指示植被覆盖度、生长状况和生产力等特征。MOD13A3是MODIS数据产品之一，专门提供1公里空间分辨率、月度时间分辨率的植被指数。 3. NDVI概念与应用： NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）是使用卫星遥感数据评估植被健康和覆盖度的一种常用指标。它是基于植物在可见光和近红外波段的反射特性差异计算得出，公式为（近红外波段反射率 - 红色波段反射率）/（近红外波段反射率 + 红色波段反射率）。NDVI值范围从-1到1，正数表明植被存在，数值越高代表植被覆盖越好，生物量越丰富。NDVI广泛应用于农业、生态、气候研究和环境监测等领域。 4. 数据集的时空特性： 本数据集描述了2001年期间中国地区的NDVI变化情况，具有逐月时间分辨率和1公里空间分辨率。时间分辨率指的是数据集是按照每个月的植被指数进行更新的，而空间分辨率则是指数据在地理空间上具有1公里×1公里的最小观测单位。这些特性使得数据集能够用于分析和监测短期和局部的植被变化情况。 5. 地理坐标系统与投影： 数据集采用的是Albers等面积圆锥投影坐标系，并使用WGS84椭球体。投影坐标系的特点是在一定的纬度范围内保持面积比例不变，适用于大范围的地图制作和地理信息分析。中央经线为105度，两个标准纬线分别为25度和47度，这样的配置有助于减少中国大陆地区的变形。变形比例设置为1.0，意味着地图的比例尺是统一的。 6. 数据引用与版本： 在使用数据时，应当遵循数据源提供者的要求进行引用，此处的数据源引用了Didan, K. (2015) 发布的MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006版本。通过DOI（数字对象标识符）***，可以找到相关的文献和数据集详细信息，确保数据使用的合规性和可靠性。 7. 数据预处理和生成过程： 本数据集是经过一系列的预处理步骤得到的，包括提取MOD13A3原始数据集的子数据集、拼接连续月份的NDVI数据、进行投影转换、将植被指数数据换算到相应的单位、以及根据需要裁剪出特定的地理范围。这些步骤保证了数据的准确性和可用性，也使得数据集能够直接用于进一步的科学研究和应用分析。 综上所述，MODIS 2001年逐月中国1km植被指数（NDVI）空间分布数据集是一个珍贵的地球观测数据资源，它不仅反映了中国地区一年内植被的生长状况，而且为生态学家、农业专家、环境科学家以及政策制定者提供了一个有力的工具，用于监测、评估和应对植被覆盖度变化及其带来的影响。