解决编译OpenCV3.1时缺少ffmpeg文件的问题

在编译OpenCV 3.1版本时遇到的问题主要集中在第三方库FFmpeg缺失文件上。为了深入理解这个问题，并提供解决办法，我们首先需要了解几个关键知识点：OpenCV、FFmpeg、CMake构建系统以及在编译过程中遇到的依赖问题。 ### OpenCV OpenCV，即Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含超过2500个优化算法，这些算法可以被用来进行图像处理、视频分析、深度学习等多种功能。OpenCV是用C++编写的，并且拥有C、Python、Java等语言的接口。它的设计目标是促进计算机视觉的实时应用。 ### FFmpeg FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转换为流的开源软件框架。它包括了非常复杂的库，例如libavcodec（编解码器库）、libavformat（音视频封装格式库）等。FFmpeg常用于多媒体框架的开发中，OpenCV在处理视频时需要依赖FFmpeg。 ### CMake构建系统 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来控制软件构建的过程。CMake能够生成本地的构建环境，如Makefile（Linux下）或者Visual Studio项目文件（Windows下）。在编译OpenCV时，通常会用到CMake来配置项目以及生成相应的编译文件。 ### 编译OpenCV时遇到的问题 在编译OpenCV 3.1时，如果没有事先安装FFmpeg，或者安装的版本不完整，CMake在检测到缺少必要的文件时会尝试从网上下载这些文件。然而，在某些情况下，可能会因为网络问题导致CMake无法下载缺失的文件，此时就会出现“服务器无法连接”的错误。 ### 解决方案 要解决这个问题，一个有效的方法是手动下载缺失的文件并确保它们在正确的路径下。从给出的描述中，我们可以得知已经有人将所需的文件打包，并以“downloads”为名上传。这些文件可能包含了必要的FFmpeg库文件，如动态链接库（DLLs）、头文件（Headers）和静态链接库（Libraries）等。 为了利用这些文件，编译者需要执行以下步骤： 1. 下载打包好的文件。 2. 解压文件到某个目录。 3. 在配置OpenCV时，通过CMake GUI或者命令行指定FFmpeg库文件和头文件的路径。具体来说，就是设置`CMAKE_PREFIX_PATH`变量为解压文件所在目录，或者设置`FFMPEG_LIB_DIR`和`FFMPEG_INCLUDE_DIR`，确保CMake能找到相应的文件。 4. 完成设置后，继续CMake的配置过程，直到生成编译文件。 5. 使用生成的编译文件进行编译和安装。 ### 总结 在编译OpenCV这样的大型开源库时，依赖管理是一个需要特别注意的问题。了解和配置依赖是顺利进行编译的必要条件。如果自动下载失败，手动下载缺失文件并配置路径是一种可行的解决方案。通过上述步骤，大多数用户应该能解决编译时遇到的依赖问题。此外，为了确保能够顺利完成编译，建议在编译前检查网络连接，确保网络通畅，以及确认安装了所有必要的依赖项。