活动介绍
file-type

http2comm: C++ HTTP2客户端与服务器包装器库

ZIP文件

docker
http2
下载需积分: 50 | 62KB | 更新于2025-08-14 | 54 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 立即下载
### 知识点 #### 1. HTTP/2 协议基础 HTTP/2 是一种基于二进制分帧层的网络通信协议。它旨在提供比HTTP/1.1更快、更高效和更强大的通信能力。HTTP/2 通过允许多路复用来减少延迟，并支持服务器推送等高级功能。它还引入了头部压缩机制，从而进一步提升了性能。 #### 2. nghttp2 库 nghttp2 是一个开源的C语言实现的HTTP/2协议库。它提供了HTTP/2协议栈的所有功能，包括客户端和服务器的实现。nghttp2 支持所有HTTP/2特性，如头部压缩、服务器推送等，并且被设计成可以与多种操作系统和编译器兼容。 #### 3. @Tatsuhiro-T nghttp2-asio 库 nghttp2-asio 是建立在 nghttp2 和 Boost.Asio 之上的HTTP/2客户端库。Boost.Asio 是一个跨平台的C++库，用于网络和低级I/O编程。nghttp2-asio 使用了 Boost.Asio 的事件循环和网络处理功能，提供了异步编程模型。这使得开发HTTP/2客户端变得更加简单和高效。 #### 4. C++ HTTP/2 包装器库的创建和使用 一个基于nghttp2-asio的C++ HTTP/2包装器库可以为开发者提供一套高级接口，来简化HTTP/2客户端和服务器端的创建和管理。开发者可以通过定义虚拟方法来处理请求和响应，这种方式类似于面向对象编程中的设计模式。 #### 5. 客户端和服务器端实例化 在创建一个HTTP/2应用时，客户端负责发起请求，而服务器端负责响应这些请求。开发者需要实例化一个客户端对象和一个服务器对象，然后定义好各自的处理逻辑，比如请求的接收和响应的发送。 #### 6. Docker 和 C++ 开发环境 Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中。在这个场景中，Docker 用于将http2comm 项目及其运行环境打包为一个Docker 镜像，这样可以简化开发者的环境搭建过程，确保不同开发者之间的环境一致性。 #### 7. Dockerfile 和 Docker 镜像构建 Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列指令来告诉 Docker 如何构建镜像。例如，在 http2comm 的Dockerfile 中可能包含安装依赖、配置编译环境等指令。构建脚本（如提供的 build.sh）通常用于自动化镜像的构建过程。 #### 8. 使用 Docker 运行和测试 在构建了 Docker 镜像之后，开发者可以使用 Docker 运行命令来启动一个容器实例，并在其中运行编译或测试。通过设置 entrypoint，Docker 容器启动时可以自动执行预设的脚本或命令，这为测试和部署带来便利。 #### 9. 使用示例和测试生态系统模拟 该项目提供的使用示例展示了如何在测试环境中利用http2comm 库来模拟HTTP/2服务。这种方式对于开发者来说至关重要，因为它提供了一个实际运行和测试HTTP/2应用的环境，同时也方便了在持续集成过程中进行自动化测试。 #### 10. C++ 项目与 Docker Hub 集成 Docker Hub 是一个用于托管和分发 Docker 镜像的仓库。通过将项目构建的镜像推送到 Docker Hub，开发者可以方便地共享自己的工作成果，并允许其他用户通过简单的docker pull 命令拉取并运行镜像，从而避免了复杂的安装和配置流程。 #### 11. 编译和项目脚本 在Docker 镜像内部，编译项目通常涉及到使用脚本来自动化构建过程。例如，提供的 build.sh 脚本可能执行了配置编译器、安装依赖、调用make 或类似工具等任务。这样的脚本能够确保编译过程的一致性和可重现性。 #### 12. C++ 和 Boost.Asio 的异步编程 Boost.Asio 是 C++ 的一个库，它提供了一种异步编程的框架，这在开发网络应用时是非常有用的。HTTP/2协议本质上是异步的，因为它支持流式并发和服务器推送。结合 nghttp2-asio 库和 Boost.Asio 可以更轻松地处理这种并发性，从而提高应用性能和响应速度。 #### 13. C++ 中面向对象的设计模式 在C++ 中，使用面向对象编程范式时，设计模式如工厂模式或策略模式常常用于封装和实例化对象。在本项目中，可能使用了类似的设计模式来创建HTTP/2客户端和服务器对象，并允许用户自定义处理请求和响应的方式。 #### 14. C++ 中的内存管理和智能指针 在C++ 中，正确管理动态分配的内存是至关重要的。为了避免内存泄漏，现代C++ 开发推荐使用智能指针如std::unique_ptr 和 std::shared_ptr。这些智能指针能够自动释放资源，是实现资源管理的一种安全且高效的方式。 #### 15. C++ 的库依赖管理 在C++ 项目中管理外部依赖通常需要额外的工具或方法，比如vcpkg、conan 或直接通过包管理器如 apt-get、brew 等安装。对于项目维护者，确保依赖库的兼容性和更新是需要重点关注的问题。同时，使用Docker 镜像可以帮助冻结依赖版本，确保开发和部署时的一致性。 通过对上述知识点的掌握，可以更好地理解如何开发和使用基于C++的HTTP/2包装器库，以及如何利用Docker 等现代开发工具来提高开发效率和项目质量。

相关推荐

filetype

c++ HTTP协议库 httplib

c++封装的http协议库，里面有详细的样例，可作为不错的学习参考资料。
filetype

C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）

C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）C语言COMM（STC32G-DEMO-CODE-220311kw）C语言COMM...
filetype

comm145_images:COMM 145的图像演示集-数码摄影专业的学生

创建您的模板存储库，然后添加新的元数据并配置存储库以适合您的集合和设置。 有关详细信息，请参见《》。 注意：由于collectionbuilder-gh使用 ，因此仅适用于具有较低分辨率图像的小型集合。 GitHub存储库限制为...
filetype

demo-preview:永恒君的博客+案例仓库

本博客使用 + + 搭建。 收录了 前端开发过程中的测验、实战、总结与感想，与君共勉。 在线预览 博客文章 填坑记录 如何做前端权限控制 学习笔记 惰性函数&偏函数&科里化 ...响应式或自适应布局的流派 ...comm
filetype

c#毕业设计源码下载-fmdb:围绕SQLite的Cocoa/Objective-C包装器

这是一个Objective-C包装器。 FMDB邮件列表： 阅读SQLite常见问题解答： 由于FMDB是建立在SQLite之上的，因此您将希望至少从上至下阅读此页面一次。 并且，当您在那里时，请确保将“ SQLite文档”页面添加为书签： ...
filetype

PRoz-MPI-Ski:用MPI和CC ++编写的分布式系统课程项目

例如，MPI_Init 用于初始化 MPI 环境，MPI_Comm_rank 和 MPI_Comm_size 可以获取当前进程的ID和进程总数，而 MPI_Send 和 MPI_Recv 则用于进程间的发送和接收消息。 C++与MPI结合： C++ 以其丰富的库和面向对象特性...
filetype

java-adsb:Java的Mode S和ADS-B解码库

java-adsb 这是Java的Mode S和ADS-B解码库。 它是OpenSky Network项目（ ）的产品。 它基于以下两个参考： 国际民航组织航空电信附件10第4卷（监视雷达和防撞系统） RTCA DO-260B“ 1090ES的最低运行性能标准（MOPS...
filetype

bayer-medtronic-interface:拜耳轮廓 nextlink + decocare 混搭

德科拜尔 Python 包 decobayer 尝试为 Bayer Contour Nextlink 实现远程协议。 资源： 如何进入命令模式： : ... （为了使其工作，通信需要已经初始化，使用openaps或mm-send-comm.py来初始化通信。 需要帮助 功率
filetype

-- 這是一個觸發器的基本結構 CREATE OR REPLACE TRIGGER XU_YANG.avg_sal AFTER INSERT OR UPDATE OF sal ON YX_EMP -- AFTER 表示執行時間，只有在 INSERT OR UPDATE 才會觸發這個 FOR EACH ROW -- 表示該觸發器會對每一行進行處理 BEGIN -- 计算薪资 DECLARE v_comm NUMBER(7,2); v_dsal NUMBER(7,2); v_socialsecurity NUMBER(7,2); v_avgsal NUMBER(10,2); BEGIN -- 计算提成 IF :NEW.sal > 10000 THEN v_comm := :NEW.sal * 0.1; ELSE v_comm := 0; END IF; -- 计算扣款 v_dsal := :NEW.sal * 0.05; -- 计算社保 v_socialsecurity := :NEW.sal * 0.1; -- 计算总工资和平均工资 v_avgsal := :NEW.sal + v_comm - v_dsal - v_socialsecurity; -- 将计算结果写入SAL薪资表中 INSERT INTO YX_SAL(EMPNO, COMM, SAL, DSAL, SOCIALSECURITY, AVGSAL) VALUES(:NEW.empno, v_comm, :NEW.sal, v_dsal, v_socialsecurity, v_avgsal); END; END;

这是一个 Oracle 数据库中的触发器，触发器的名称是 XU_YANG.avg_sal，它是在 YX_EMP 表上进行 INSERT 或 UPDATE 操作后执行的。对于每一行数据的变化，都会执行 BEGIN 和 END 之间的语句。在 BEGIN 和 END 之间的...
filetype

(base) root@VM-0-7-ubuntu:~# ps -p 1 -o comm= # 查看PID dumb-init (base) root@VM-0-7-ubuntu:~# ls -l /sbin/init # 检查init程序链接 lrwxrwxrwx 1 root root 20 Jan 7 2025 /sbin/init -> /lib/systemd/systemd

步骤2：检查/sbin/init指向什么 如果系统使用的是systemd，那么PID 1的进程名应该是systemd，并且/sbin/init通常链接到systemd（或libsystemd的某个链接）。 如果系统使用的是sysvinit，那么PID 1的进程名可能是...
filetype

添加将以下异常值输出功能#include <fstream> #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <sstream> #include <string> #include <unordered_set> #include <chrono> #include <algorithm> #include <mpi.h> struct Point { std::vector<double> values; int cluster = -1; // -1表示噪声点 bool visited = false; }; double euclideanDistance(const Point& p1, const Point& p2) { double sum = 0.0; for (size_t i = 0; i < p1.values.size(); ++i) { sum += (p1.values[i] - p2.values[i]) * (p1.values[i] - p2.values[i]); } return std::sqrt(sum); } std::vector<int> findLocalNeighbors(const std::vector<Point>& points, int index, double eps) { std::vector<int> neighbors; for (int j = 0; j < points.size(); ++j) { if (index != j && euclideanDistance(points[index], points[j]) <= eps) { neighbors.push_back(j); } } return neighbors; } void expandCluster(std::vector<Point>& points, int index, std::vector<int>& neighbors, int clusterId, double eps, int minPts) { points[index].cluster = clusterId; for (size_t i = 0; i < neighbors.size(); ++i) { int neighborIdx = neighbors[i]; if (!points[neighborIdx].visited) { points[neighborIdx].visited = true; std::vector<int> newNeighbors = findLocalNeighbors(points, neighborIdx, eps); if (newNeighbors.size() >= minPts) { neighbors.insert(neighbors.end(), newNeighbors.begin(), newNeighbors.end()); } } if (points[neighborIdx].cluster == -1) { points[neighborIdx].cluster = clusterId; } } } void parallelDBSCAN(std::vector<Point>& localPoints, double eps, int minPts, int rank, int size) { int clusterId = rank * 100000; // 为每个进程分配唯一的clusterId范围 for (int i = 0; i < localPoints.size(); ++i) { if (localPoints[i].visited) continue; localPoints[i].visited = true; std::vector<int> neighbors = findLocalNeighbors(localPoints, i, eps); // TODO: 这里应该添加跨进程的邻居查找 // 当前简化版本只查找本地邻居 if (neighbors.size() < minPts) { localPoints[i].cluster = -1; // 标记为噪声 } else { clusterId++; expandCluster(localPoints, i, neighbors, clusterId, eps, minPts); } } } std::vector<Point> readCSV(const std::string& filename) { std::vector<Point> points; std::ifstream file(filename); std::string line; // 跳过标题行 std::getline(file, line); while (std::getline(file, line)) { std::istringstream iss(line); std::string token; Point point; while (std::getline(iss, token, ',')) { point.values.push_back(std::stod(token)); } points.push_back(point); } return points; } int main(int argc, char** argv) { MPI_Init(&argc, &argv); int rank, size; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); // 参数设置 double eps = 0.5; int minPts = 5; std::vector<Point> allPoints; int totalPoints = 0; // 根进程读取数据 if (rank == 0) { allPoints = readCSV("D:\\桌面\\并行程序\\naiveBayes\\naiveBayes\\iris.csv"); totalPoints = allPoints.size(); } // 广播数据点总数 MPI_Bcast(&totalPoints, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); // 测量并行运行时间 double startTime, endTime; MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); startTime = MPI_Wtime(); // 计算每个进程处理的数据量 int baseCount = totalPoints / size; int remainder = totalPoints % size; int localCount = (rank < remainder) ? baseCount + 1 : baseCount; // 准备分发数据 std::vector<int> counts(size); std::vector<int> displs(size); if (rank == 0) { for (int i = 0; i < size; ++i) { counts[i] = (i < remainder) ? baseCount + 1 : baseCount; displs[i] = (i == 0) ? 0 : displs[i - 1] + counts[i - 1]; } } // 分发特征维度 int featureSize = 0; if (rank == 0 && !allPoints.empty()) { featureSize = allPoints[0].values.size(); } MPI_Bcast(&featureSize, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); // 准备发送和接收缓冲区 std::vector<double> sendBuffer; if (rank == 0) { sendBuffer.resize(totalPoints * featureSize); for (int i = 0; i < totalPoints; ++i) { for (int j = 0; j < featureSize; ++j) { sendBuffer[i * featureSize + j] = allPoints[i].values[j]; } } } std::vector<double> recvBuffer(localCount * featureSize); MPI_Scatterv(sendBuffer.data(), counts.data(), displs.data(), MPI_DOUBLE, recvBuffer.data(), localCount * featureSize, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD); // 解包数据到本地Points std::vector<Point> localPoints(localCount); for (int i = 0; i < localCount; ++i) { localPoints[i].values.resize(featureSize); for (int j = 0; j < featureSize; ++j) { localPoints[i].values[j] = recvBuffer[i * featureSize + j]; } localPoints[i].cluster = -1; localPoints[i].visited = false; } // 执行并行DBSCAN parallelDBSCAN(localPoints, eps, minPts, rank, size); // 收集聚类结果 std::vector<int> allClusters(totalPoints); std::vector<int> localClusters(localCount); for (int i = 0; i < localCount; ++i) { localClusters[i] = localPoints[i].cluster; } // 调整counts和displs用于收集结果 for (int i = 0; i < size; ++i) { counts[i] = (i < remainder) ? baseCount + 1 : baseCount; displs[i] = (i == 0) ? 0 : displs[i - 1] + counts[i - 1]; } MPI_Gatherv(localClusters.data(), localCount, MPI_INT, allClusters.data(), counts.data(), displs.data(), MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); // 测量结束时间 MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); endTime = MPI_Wtime(); double parallelTime = endTime - startTime; // 主进程处理结果 if (rank == 0) { // 合并聚类结果 for (int i = 0; i < totalPoints; ++i) { allPoints[i].cluster = allClusters[i]; } // 测量串行版本性能 auto startSerial = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::vector<int> serialLabels(totalPoints, 0); if (!allPoints.empty()) { std::vector<Point> serialPoints = allPoints; for (auto& p : serialPoints) { p.cluster = -1; p.visited = false; } parallelDBSCAN(serialPoints, eps, minPts, 0, 1); // 用并行函数模拟串行执行 } auto endSerial = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::chrono::duration<double> elapsedSerial = endSerial - startSerial; double serialTime = elapsedSerial.count(); // 计算性能指标 double speedup = serialTime / parallelTime; double efficiency = (speedup / size) * 100; // 输出性能表格 std::cout << "\n性能统计:" << std::endl; std::cout << "+------------+------------+------------+-----------------+" << std::endl; std::cout << "| 进程数 | 运行时间(s)| 加速比 | 并行效率(%) |" << std::endl; std::cout << "+------------+------------+------------+-----------------+" << std::endl; printf("| %-10d | %-10.4f | %-10.4f | %-15.2f |\n", size, parallelTime, speedup, efficiency); std::cout << "+------------+------------+------------+-----------------+" << std::endl; } MPI_Finalize(); return 0; }

2. 输出格式：按照用户之前的示例，输出每个噪声点的索引和特征值。 3. 确保只在根进程执行输出操作，避免其他进程干扰。 4. 确保在性能统计输出之前或之后输出噪声点，以保持输出信息的清晰。现在，检查现有代码中...
filetype

kernel: CPU: 90 PID: 8152 Comm: mysqld Tainted: G W L 5.4.130-1.yn20210710.el7.x86_64 #1

这不是一个问题，而是一段内核日志信息。...内核版本为 5.4.130，可能是基于 CentOS 7 的定制版本。同时，这段日志信息中的 "Tainted" 标识可能意味着这个内核被修改过，或者系统中存在一些非开源的内核模块。
filetype

python是这样的格式args = { "phantom": "Flat", "medium": "HSL", "comm-sys-uid": 10169, "band-uid": 20286, "frequency": 1745000000.0, "rb-position": "", "antenna-cfg": "", }MFC怎么表示

### 方法2：自定义结构体（推荐，支持类型安全） ```cpp // 定义结构体 struct SystemArgs { CString phantom; CString medium; int comm_sys_uid; int band_uid; double frequency; CString rb_position; ...
filetype

memset(tmp_comm, 0xff, sizeof(tmp_comm)); ISplit::instance(GetScreen())->getMode(tmp_spt, tmp_sub, tmp_comm); int wincount = 0; ISplit::instance(GetScreen())->getWindowCount(wincount); for (i = 0; i < wincount; i++) { if (0xff == tmp_comm[i])

`memset(tmp_comm, 0xff, sizeof(tmp_comm));`这行代码使用`memset`函数将数组`tmp_comm`中的所有元素都赋值为0xFF，作为一个标记来表示某个窗口是否使用了通用模式。 `ISplit::instance(GetScreen())->getMode(tmp...
filetype

RROR: Screwy NDATE: 0000-00-00_00:00:00 application called MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD, 22088) - process 0

该函数接受两个参数，第一个参数是通信域（communicator），通常使用MPI_COMM_WORLD表示整个MPI程序的通信域；第二个参数是一个整数错误码，用于标识非正常退出的原因。 在你提供的错误信息中，错误码为22088。根据...
filetype

TRACE: # tracer: nop # # entries-in-buffer/entries-written: 9273105/9273105 #P:8 # # _-----=> irqs-off # / _----=> need-resched # | / _---=> hardirq/softirq # || / _--=> preempt-depth # ||| / delay # TASK-PID TGID CPU# |||| TIMESTAMP FUNCTION # | | | | |||| | | gzip-2794 ( 2794) [005] d..2 535.385099: sched_switch: prev_comm=gzip prev_pid=2794 prev_prio=120 prev_state=S ==> next_comm=gzip next_pid=2795 next_prio=120 gzip-2795 ( 2795) [005] d..2 535.385104: sched_waking: comm=gzip pid=2794 prio=120 target_cpu=005 gzip-2795 ( 2795) [005] dn.3 535.385106: sched_wakeup: comm=gzip pid=2794 prio=120 target_cpu=005 gzip-2795 ( 2795) [005] d..2 535.385107: sched_switch: prev_comm=gzip prev_pid=2795 prev_prio=120 prev_state=R+ ==> next_comm=gzip next_pid=2794 next_prio=120 gzip-2803 ( 2803) [007] d..2 535.385112: sched_waking: comm=gzip pid=2804 prio=120 target_cpu=004 以上格式的atrace文件在浏览器无法打开，应该怎么办

2. 在 Android Studio 中，选择 Profiler 选项卡并选择 Import Trace。 3. 选择您的 atrace 文件并导入。 4. 导入后，您可以在 Android Studio 中查看转换后的 Chrome Trace。 另外，您也可以使用其他工具将 atrace...
filetype

<COMM-CONTROLLERS> <ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER> <SHORT-NAME>ITM_MCU</SHORT-NAME> <CATEGORY>WIRED</CATEGORY> <ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER-VARIANTS> <ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER-CONDITIONAL> <COUPLING-PORTS> <COUPLING-PORT> <SHORT-NAME>BA_ITM_MCU_0</SHORT-NAME> <VLAN-MEMBERSHIPS> <VLAN-MEMBERSHIP> <VLAN-REF DEST="ETHERNET-PHYSICAL-CHANNEL">/Topology/Clusters/EthernetCluster16/VLAN_510</VLAN-REF> </VLAN-MEMBERSHIP> </VLAN-MEMBERSHIPS> </COUPLING-PORT> </COUPLING-PORTS> <MAC-UNICAST-ADDRESS>AA:BB:CC:DD:00:65</MAC-UNICAST-ADDRESS> </ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER-CONDITIONAL> </ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER-VARIANTS> </ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER> </COMM-CONTROLLERS> 用python生成上述xml内容

用户给的XML结构看起来是关于通信控制器的配置，特别是以太网通信控制器。里面有嵌套的多层标签，比如COMM-CONTROLLERS包含ETHERNET-COMMUNICATION-CONTROLLER，再往下有SHORT-NAME、CATEGORY，然后是ETHERNET-...
filetype

Traceback (most recent call last): File "E:\项目文件\yolov5-master\train.py", line 50, in <module> import val as validate # for end-of-epoch mAP ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\项目文件\yolov5-master\val.py", line 39, in <module> from models.comm

好的，我现在需要解决用户在YOLOv5训练时遇到的导入错误问题，具体是运行train.py时导入val模块报错，提示找不到models.comm。用户已经提供了相关的引用内容，我需要结合这些信息和自己的知识来给出解决方案。 首先...
filetype

do { // Build p2p schedule int node = comm->node; int nNodes = comm->nNodes; int nRanks = comm->nRanks; int local = comm->localRank; int nLocals = comm->maxLocalRanks; struct ncclNodeRanks* nodeRanks = comm->nodeRanks; bool flat = false; for (int node = 0; node < nNodes; node++) { if (nodeRanks[node].localRanks != nLocals) { flat = true; nNodes = 1; node = 0; nLocals = nRanks; local = rank; break; } } int nNodesPow2 = pow2Up(nNodes); int nLocalsPow2 = pow2Up(nLocals); comm->p2pSchedule = ncclMemoryStackAlloc<ncclComm::P2pSchedulePair>(&comm->memPermanent, nRanks); comm->planner.peers = ncclMemoryStackAlloc<ncclKernelPlanner::Peer>(&comm->memPermanent, nRanks); uint32_t nodeRound = 0; uint32_t nodeDelta = 0; int round = 0; // When enumerating peer deltas we use the quadratic formula (x*x+x)/2 mod N. // Since that formula only produces valid permutations when N is a pow of 2, // we let N = pow2Up(n) and filter out results greater-eq to n. // Example sequence for 16 ranks: 0, 1, 3, 6, 10, 15, 5, 12, 4, 13, 7, 2, 14, 11, 9, 8 do { if (nodeDelta < nNodes) { // Filter nonsensical node deltas int sendNode = (node + nodeDelta) % nNodes; int recvNode = (node - nodeDelta + nNodes) % nNodes; uint32_t localRound = 0; uint32_t localDelta = 0; do { if (localDelta < nLocals) { // Filter nonsensical node-local deltas int sendLocal = (local + localDelta) % nLocals; int recvLocal = (local - localDelta + nLocals) % nLocals; comm->p2pSchedule[round].sendRank = flat ? sendLocal : nodeRanks[sendNode].localRankToRank[sendLocal]; comm->p2pSchedule[round].recvRank = flat ? recvLocal : nodeRanks[recvNode].localRankToRank[recvLocal]; round += 1; } localRound += 1; localDelta = (localDelta + localRound) & (nLocalsPow2 - 1); // Quadratic update } while (localRound != nLocalsPow2); } nodeRound += 1; nodeDelta = (nodeDelta + nodeRound) & (nNodesPow2 - 1); // Quadratic update } while (nodeRound != nNodesPow2); nccl的p2p schedule用了什么算法

变量方面，有nNodes（节点数）、nLocals（每个节点的本地rank数）、nNodesPow2和nLocalsPow2，这两个似乎是向上取2的幂次。这可能暗示使用了某种基于二次方的算法。然后看到nodeDelta和localDelta的计算方式，用了...
filetype

如何让这几段代码正常运行，没有冲突，需要如何修改，代码输入芯片后的错误打印出来的日志如下： [COM7] ------------------------------------------------------------ [COM7] 2025/7/19 16:06:51: 扫描中... [COM7] 2025/7/19 16:11:02: 开始：高速模式 [COM7] 2025/7/19 16:11:03: 程序大小: 452.0 KByte [COM7] 2025/7/19 16:11:03: 项目GUID: 11111111-1111-1111-1111-111111111111 [COM7] 2025/7/19 16:11:03: 不校验KEY [COM7] 2025/7/19 16:11:03: 蓝牙地址模式: 随机地址 [COM7] 2025/7/19 16:11:03: 蓝牙地址: 41:42:44:94:74:FF [COM7] 2025/7/19 16:11:04: 开始下载 [COM7] 2025/7/19 16:11:11: 完成 [COM7] ------------------------------------------------------------ Hello Platform startup Hello AB560X: 00110000 comm_ram(16K)[0x14000,0x18000],used = 13783, remain = 2601 bss_ram(13K)[0x10C00,0x14000],used = 9606, remain = 3706 [dac_init] vol_max:16, offset: -1 UART1: TX=PA4, RX=PA3, Baud=115200 UART Command Mode Enabled (Frame-based) func_run func_music func_bt lock idx = 33 bt package param = 1 rf_param: 7 1 58 7 0 8 4 4 4 2 6 print_btrf_sfr(0): mix_gain=1,dig_gain=58,58,pa_cap=0,mix_cap=8,8,8,8 func_pwroff Hello Platform startup Hello AB560X: 00100000 comm_ram(16K)[0x14000,0x18000],used = 13783, remain = 2601 bss_ram(13K)[0x10C00,0x14000],used = 9606, remain = 3706 [dac_init] vol_max:16, offset: -1 UART1: TX=PA4, RX=PA3, Baud=115200 UART Command Mode Enabled (Frame-based) func_run func_music func_bt lock idx = 33 bt package param = 1 rf_param: 7 1 58 7 0 8 4 4 4 2 6 print_btrf_sfr(0): mix_gain=1,dig_gain=58,58,pa_cap=0,mix_cap=8,8,8,8 Hello Platform startup Hello AB560X: 00100000 comm_ram(16K)[0x14000,0x18000],used = 13783, remain = 2601 bss_ram(13K)[0x10C00,0x14000],used = 9606, remain = 3706 [dac_init] vol_max:16, offset: -1 UART1: TX=PA4, RX=PA3, Baud=115200 UART Command Mode Enabled (Frame-based) func_run func_music func_bt Hello Platform startup Hello AB560X: 00100000 comm_ram(16K)[0x14000,0x18000],used = 13783, remain = 2601 bss_ram(13K)[0x10C00,0x14000],used = 9606, remain = 3706 Hello Platform startup Hello AB560X: 00100000 comm_ram(16K)[0x14000,0x18000],used = 13783, remain = 2601 bss_ram(13K)[0x10C00,0x14000],used = 9606, remain = 3706 [dac_init] vol_max:16, offset: -1

步骤2：分析错误日志 - 如果是HardFault（如引用[2]的场景三），需要分析堆栈回溯（backtrace）确定出错位置。常见原因包括非法内存访问（野指针、数组越界）或未对齐访问。 - 错误日志中若出现“BusFault”或...
filetype

linux 下jmeter做压力测试

jmeter -n -t ./splitserver.jmx -l result.jtl -e -o ./report 参数说明： -n : 非GUI 模式执行JMeter -t : 执行测试文件所在的位置及文件名 -r : 远程将所有agent启动用在分布式测试场景下，不是分布式测试只是单点就不需要-r -l : 指定生成测试结果的保存文件， jtl 文件格式 -e : 测试结束后，生成测试...
filetype

spring-webflux-6.2.0-RC3.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。......
梦想是世界和平
  • 粉丝: 29
上传资源 快速赚钱

最新资源