基于ADS-B和航迹预测的飞机通信链路切换优化算法

随着国际民航组织（ICAO）提出的航空电信网/空中交通管理系统（CNS/ATM）的兴起，确保高速移动飞机在飞行过程中实现不间断通信成为关键挑战。传统的通信链路切换策略在应对飞机高速移动时存在局限性，因此，刘天华针对这一问题进行深入研究，设计了一种创新的航空电信网链路切换算法。 该算法的核心是利用自动依赖监控广播（ADS-B）报文的周期特性来精确判断切换时机。ADS-B是一种广播式自动相关监视技术，通过分析其数据包发送的规律，可以在不干扰正常通信流程的同时，实时监测飞机的位置和状态。结合航迹预测技术，算法能更有效地预测飞机未来的移动路径，从而提前为切换做好准备，选择最适合的通信站点或网络连接。 此外，算法还考虑了多目标站的选择，旨在优化通信效率，减少切换带来的延迟和数据丢失风险。通过这种综合管理技术，刘天华的研究旨在弥补现有技术在高速移动环境下的不足，提供一个更为稳定、高效的航空电信网通信解决方案。 刘天华的研究成果对于提升航空电信网的整体性能，保障航班安全和通信质量具有重要意义。该篇首发论文不仅对航空电信网的动态管理提供了新的思路，也为后续的学术研究和实际应用奠定了基础。它将有助于推动CNS/ATM系统的全球实施，满足未来航空交通管理对无缝通信的需求。 关键词：航空电信网、切换、ADS-B、航迹预测，充分揭示了这篇论文的核心内容和研究价值。通过阅读这篇论文，读者可以深入了解如何通过创新算法解决高速移动飞机通信链路切换的问题，以及这项技术对航空通信行业的影响和潜力。