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Java开发的Sprint Boot纪念项目:Jogo-da-velha

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下载需积分: 9 | 24KB | 更新于2025-09-03 | 170 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据提供的文件信息,我们可以提取并解析出一系列知识点,具体如下: ### 标题:“Jogo-da-velha” **知识点解析:** - “Jogo-da-velha”直译为“井字游戏”或“Tic-Tac-Toe”,是一种在3x3格子上进行的策略性游戏,通常由两位玩家轮流在空格内放置“X”或“O”,一方先将三枚棋子连成一线即获胜。 - 此游戏的IT项目可能是基于上述概念开发的软件程序,使用编程语言Java实现。 ### 描述:“诺梅·普罗耶托 Jogo da Velha Sistema Sprint Boot子的纪念之作,是纪念墨西哥银行的纪念品。” **知识点解析:** - “诺梅·普罗耶托”可能指的是项目负责人或创始人的名字。 - “Jogo da Velha Sistema”意为“井字游戏系统”,指的就是要解析的IT项目。 - “Sprint Boot子”指的是使用Spring Boot框架开发的子项目或模块。Spring Boot是一种开源的Java基础框架,用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。 - “纪念之作”和“纪念墨西哥银行”的描述表明该项目可能具有特定的纪念意义或用途,如可能是为墨西哥银行成立周年而开发的纪念性软件。 ### 控制器:“控制器是摄像机服务的端点,可以根据服务需求获得摄像机的服务。” **知识点解析:** - 在MVC架构中,“控制器”是负责接收用户请求、处理逻辑并返回响应的部分。 - “摄像机服务的端点”意味着这个控制器可能是用来控制或管理某种形式的视频流或图像捕获服务的。 - 控制器需要根据不同的服务需求调用相应的摄像机功能,例如:捕获图像、视频流传输等。 ### 服务:“随时随地提供服务。Dentro dessas将estarãotodas归类为regras denegócio和manipulaçãode objetos para executar,将其归类为需要API的操作。” **知识点解析:** - “随时随地提供服务”强调了服务的可访问性和便捷性。 - “regras denegócio”直译为“业务规则”,指的是系统中定义的业务逻辑和决策规则。 - “manipulaçãode objetos”意味着“对象操作”,可能指对数据或业务实体进行操作和管理。 - “API(应用程序接口)的操作”表明服务通过API进行交互和执行,提供了定义良好的接口用于数据交换和功能实现。 ### 数据库:“可以在无条件的情况下,以无条件的执行框架或查询的形式查询执行服务或查询的资源。Essas类sãosufixadas存储库。” **知识点解析:** - 数据库可以无条件地执行查询,意味着系统对数据库的访问和操作具有良好的灵活性和自由度。 - “执行服务或查询的资源”表明系统需要能够访问和处理存储在数据库中的数据资源。 - “存储库”可能是指在软件工程中使用的Repository模式,这是一种数据访问层,负责数据的持久化和检索。 ### DTO:“操作系统DTOsãão(ou deveriam ser),是在déverserdéviéde la ser de da dacéfunidaional的合伙人。意识形态课” **知识点解析:** - “操作系统DTO”可能是指数据传输对象(Data Transfer Object),它用于封装数据并进行网络传输。 - “意识形态课”表述不清,可能是文档错误或未完成的翻译,无法提供准确的知识点。 ### 标签:“Java” **知识点解析:** - “Java”是此项目的编程语言。 - Java是一种广泛使用的面向对象编程语言,具有平台独立性,广泛应用于企业级应用开发。 ### 压缩包子文件的文件名称列表:“jogo-da-velha-master” **知识点解析:** - “jogo-da-velha-master”是该项目在版本控制系统(如Git)中的一个目录或仓库名称。 - “master”通常指主分支或主版本,是默认的分支名称,用于存放稳定的代码。 整合上述信息,可以推测这可能是一个使用Spring Boot框架开发的井字游戏应用,具有摄像机服务控制功能,通过API与数据库交互,并使用Java语言编写。该项目可能与墨西哥银行有关,用于某种形式的展示或纪念。

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一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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