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Apache Kafka消息服务器示例分享

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6.95MB | 更新于2025-04-23 | 179 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据给定的文件信息,我们可以提取以下知识点: Apache Kafka 是一个开源的流处理平台,由LinkedIn公司最初开发,并于2011年成为Apache软件基金会的项目。Kafka作为一个分布式流媒体平台,主要设计用来处理高吞吐量的实时数据流。它是建立在ZooKeeper上的,能够处理多个生产者和消费者,提供持久且高可靠性存储消息的能力,并且支持数据流的发布和订阅。 使用Kafka的场景通常包括构建实时数据管道、构建实时数据流应用、将数据从一个系统传送到另一个系统等。Kafka可以作为一个消息队列(Message Queue)使用,但它又不仅限于消息队列的功能,还能够作为数据流处理系统来使用。 Web服务器是一种特殊的服务器软件,可以处理客户端发来的HTTP请求,并返回相应的HTTP响应。常见的Web服务器软件有Apache HTTP Server、Nginx等。Web服务器可以提供静态内容服务,比如HTML页面、图片等,也可以配合后端应用服务器一起提供动态内容服务。 Java是一种广泛使用的高级编程语言,它具有面向对象、跨平台、多线程等特性。Java语言编写的应用可以在任何安装了Java虚拟机(JVM)的平台上运行。Java被广泛用于企业级应用开发、移动应用开发(Android)、Web服务器端应用开发等领域。 在这个标题 "kafka-example.rar_Web服务器_Java_" 中所指的 "kafka-example.rar" 可能是一个包含示例程序的压缩包文件,该文件展示了如何基于Apache Kafka构建一个消息服务系统,并可能使用Java语言编写。而 "Web服务器_Java" 的标签暗示该示例程序可能包含了Java语言编写的Web服务器部分代码,或者是用来演示如何在Java Web应用中集成Apache Kafka。 由于压缩包文件名称列表中只给出了 "kafka-example" 这一个名称,说明该文件或文件夹可能包含了以下内容: 1. 项目描述文档:概述了整个示例项目的框架、目标及使用的技术栈。 2. 消息服务代码示例:包含如何创建Kafka生产者(Producer)和消费者(Consumer)的Java代码,可能还演示了消息队列的建立、消息的发送和接收机制。 3. Web服务集成代码:可能展示了如何在Java Web应用中集成Kafka,例如监听来自Kafka的消息并响应,或者将Web应用产生的数据发送到Kafka集群。 4. 配置文件:包括Kafka集群的配置文件以及Java Web应用的配置文件,用于定义服务的运行环境。 5. 测试脚本:用来测试消息服务和Web服务集成是否正常工作的测试用例。 6. 演示数据和说明:可能包括演示如何使用Kafka进行消息传递的示例数据,以及如何运行示例的说明文档。 结合以上知识点,可以理解为这个 "kafka-example.rar" 压缩包是一个演示如何在Java Web应用中使用Apache Kafka进行消息服务的示例项目。该项目可能被用于教育目的,帮助开发者理解并掌握如何在Web应用中使用消息队列和流处理技术来处理实时数据,以及如何在分布式系统中构建可靠的消息传递机制。

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2025-03-28 14:36:35,936 WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task [] - Source: tran_data_log[1] -> DropUpdateBefore[2] -> ConstraintEnforcer[3] -> kafka_sink[3]: Writer -> kafka_sink[3]: Committer (1/1)#5 (f5c075ff51859f30eba349e73094fdff_cbc357ccb763df2852fee8c4fc7d55f2_0_5) switched from INITIALIZING to FAILED with failure cause: org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka producer at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:473) ~[kafka-clients-3.7.0.jar:?] at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:294) ~[kafka-clients-3.7.0.jar:?] at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:321) ~[kafka-clients-3.7.0.jar:?] at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:306) ~[kafka-clients-3.7.0.jar:?] at org.apache.flink.connector.kafka.sink.FlinkKafkaInternalProducer.<init>(FlinkKafkaInternalProducer.java:55) ~[flink-connector-kafka-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaWriter.<init>(KafkaWriter.java:182) ~[flink-connector-kafka-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink.createWriter(KafkaSink.java:111) ~[flink-connector-kafka-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink.createWriter(KafkaSink.java:57) ~[flink-connector-kafka-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.streaming.runtime.operators.sink.StatefulSinkWriterStateHandler.createWriter(StatefulSinkWriterStateHandler.java:117) ~[flink-dist-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.streaming.runtime.operators.sink.SinkWriterOperator.initializeState(SinkWriterOperator.java:146) ~[flink-dist-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamOperatorStateHandler.initializeOperatorState(StreamOperatorStateHandler.java:122) ~[flink-dist-1.17.2.jar:1.17.2] at org.apac

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