
LeetCode面试必备:数组与链表算法难题解析
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更新于2024-12-17
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本资源集包含一系列针对数据结构与算法(DSA)的练习题,这些问题通常出现在面试中,特别是对于系统开源相关岗位的应聘者而言。内容覆盖了数组、链表、散列、数学等多个领域,涉及数组操作、链表处理、堆叠、排序和搜索等多种基础算法和数据结构的应用。
第一天:数组基础操作
- 查找重复项:在长度为 N+1 的整数数组中找出重复的数字。这要求使用额外的空间复杂度为 O(1) 的算法。
- 不使用额外空间排序 0、1、2:对一个包含 0、1、2 的数组进行排序,要求在不使用额外空间的条件下完成。
- 缺失和重复数字:找出数组中的重复数字以及缺失的数字,这要求能够对数组进行遍历和分析。
- 合并两个已排序的数组:使用 O(1) 额外空间合并两个已排序数组为一个有序数组。
- 最大和连续子阵列(Kadane 算法):寻找给定数组中的最大和连续子数组,这是一个经典的动态规划问题。
- 合并重叠子区间:对给定的多个重叠子区间进行合并,这同样需要运用排序和区间处理技巧。
第二天:数组进阶
- 设置矩阵零:将一个矩阵中的某行或某列所有元素设置为零,需要考虑空间复杂度。
- 帕斯卡三角:生成帕斯卡三角形的前 N 行,涉及到动态规划和数组操作。
- 下一个排列:按照字典序给出比当前排列下一个的排列,这需要理解数字排列的性质。
- 数组的反转(使用归并排序):对数组进行反转操作,归并排序提供了一种高效方法。
第三天:数组与数学应用
- 在二维矩阵中搜索:在二维数组中搜索一个元素,涉及基本的遍历和判断。
- 在日志中找到 n^x 的多数元素(>N/2 次):在一个日志中找出出现次数超过一半的元素,常使用摩尔投票法。
- 多数元素(>N/3 次):找出出现次数超过 N/3 次的元素,可能需要多次遍历或者使用哈希表。
- 网格唯一路径:在网格中计算到达特定位置的唯一路径数,可以使用动态规划解决。
- 反向对:统计数组中逆序对的数量,可以采用分治法的归并排序算法。
第四天:散列应用
- 求和问题:利用散列结构快速查找数组中是否存在两个数之和为特定值,例如 "2数之和" 和 "4数之和"。
- 最长连续序列:找出数组中最长连续递增序列,这需要对元素进行快速的访问。
- 总和为 0 的最长子数组:寻找数组中和为零的连续子数组,这同样可以用散列的方法来优化查找过程。
- 给定 XOR 计算子数组的数量:计算给定 XOR 值的子数组数量,该问题可以通过散列表解决。
- 无重复的最长子串:找到不含重复字符的最长子字符串,这通常用滑动窗口和散列表结合的方法解决。
第五天:链表操作
- 反转链表:改变链表中节点的指向,使其反转。
- 查找 LinkedList 的中间:找到链表的中点,有快慢指针的方法。
- 合并两个排序的链表:将两个已排序的链表合并成一个排序链表。
- 从 LinkedList 后面删除第 N 个节点:删除链表中从后向前数第 N 个节点,需要两次遍历。
- 给定节点时删除给定节点:在链表中删除特定的节点,需要处理边界条件。
这个资源集合是程序员准备技术面试,特别是涉及数据结构与算法的面试的重要参考资料。通过这些问题,应聘者可以检验和增强自己在编程、数据结构应用以及算法优化方面的能力。
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