Visual C++数字图像处理配套光盘完整资源

从给定文件信息中，我们可以提取出以下知识点： 1. Visual C++：这是微软公司推出的一款集成开发环境(IDE)，主要用于基于Windows平台的应用程序开发，特别是C++语言。Visual C++提供了开发Windows应用程序所需的编辑器、编译器、调试器以及其他工具，并且支持MFC（Microsoft Foundation Classes）类库，该类库封装了大量的Windows API，方便开发者进行图形用户界面(GUI)和各种Windows应用程序的开发。 2. 数字图像获取：这是指通过计算机或相关设备，如摄像头、扫描仪等，将图像信息数字化的过程。数字化的图像可以是黑白的也可以是彩色的，可以是静态的也可以是动态的（视频）。数字图像获取的关键在于图像采集设备的分辨率和质量，以及采集过程中对数据的精确处理。 3. 数字图像处理：它是一门用计算机处理图像的学科，内容包括图像的获取、存储、传输、分析以及显示等。图像处理的基本目的是改善图像的质量，使之更适合于特定的应用，例如增强图像的视觉效果、检测图像中的模式、抽取图像特征等。数字图像处理技术广泛应用于医学、遥感、工业检测、安全监控、媒体娱乐等领域。 4. 实践应用：这里指的是将数字图像处理的理论与技术应用到实际问题中，通过编写程序和开发软件来实现特定的功能或解决特定的问题。实践应用往往需要开发者有扎实的编程基础和对所应用领域深入的理解。 5. 配套光盘：指的是随书籍或教材一起发行的光盘，这类光盘通常包含了书籍中讨论的示例代码、辅助工具、练习素材或者附加的教学视频等。在这个场景中，配套光盘可能提供了与《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》书籍相关的编程示例、函数库、应用程序或其他教学资源。 由于文件名称列表仅提供了“《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》配套光盘”，未提供具体文件列表，因此无法详细到具体文件。但通常这类光盘会包含以下内容： - 示例代码：书籍中提到的各种图像处理功能的源代码，方便读者直接运行和学习。 - 图像处理库：可能包含一些用于图像处理的辅助函数库，以供读者在自己的项目中使用。 - 实验指南：详细的步骤说明和操作指南，帮助读者理解如何利用Visual C++进行图像处理的实践操作。 - 实际案例：可能还包含一些实际案例的分析和代码，使读者能进一步理解理论在实际项目中的应用。 - 第三方工具：可能会有推荐的第三方图像处理工具或库，让读者了解并尝试更多图像处理的方法和技巧。 由于信息限制，无法确定具体包含哪些文件，但一般这类光盘设计为帮助读者更好地理解和实践书籍内容。