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Java多线程深入:CAS、Unsafe与原子类详解

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556KB | 更新于2024-08-03 | 120 浏览量 | 1 下载量 举报 收藏
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Java多线程与并发深入研究(8/26)聚焦于Java并发工具包中的核心概念——JUC原子类、CAS和Unsafe。JUC(Java Util.concurrent)库提供了丰富的并发处理工具,其中CAS(Compare-And-Swap)机制是一种非阻塞的同步技术,它试图在不加锁的情况下完成数据的一致性操作。CAS底层依赖于平台级别的硬件支持,通常通过Unsafe类实现,因为这个类可以直接访问内存,提供原子级别的操作。 线程安全的实现方法多样,包括: 1. **互斥同步**:synchronized和ReentrantLock确保在某一时刻只有一个线程访问共享资源,其他线程必须等待。 2. **非阻塞同步**:CAS和各种Atomic类如AtomicInteger、AtomicLong等,它们使用无锁或少锁策略,提高并发性能,但可能需要程序员手动处理竞态条件。 3. **无同步方案**:栈封闭、ThreadLocal或编写可重入代码,避免全局状态竞争,适用于特定场景。 CAS(Compare-And-Swap)的核心原理是尝试在读取当前值后直接更新,如果目标位置的值未被其他线程修改,则更新成功;否则,失败并保持原值不变。AtomicInteger的实现就利用了CAS机制,确保在多线程环境下操作的原子性。 然而,CAS并非完美,它可能导致ABA问题,即A对象变为B,再变回A的过程,看似没有变化但实际上可能有变化。为了解决这个问题,Java提供了: 1. **AtomicStampedReference**:通过引入版本号,每次更新都会增加版本号,确保在ABA问题中能够识别到变化。它内部使用Pair结构存储元素值和版本号,确保数据的一致性。 2. **AtomicMarkableReference**:类似AtomicStampedReference,但标记信息更简洁,用于检测对象是否被移动过。 Unsafe类则是JVM底层的内存管理工具,它允许直接操作内存,提供了更底层的并发控制手段,但也意味着更高的风险和复杂性,需要谨慎使用。 Java原子类包括13个类别,大致分为以下四组: - **基础原子类型**:如AtomicInteger、AtomicLong等,提供基本数据类型的原子操作,适用于计数器、flag等场景。 - **复合原子类型**:如AtomicReference,用于存储引用类型的原子对象,如对象的引用或数组。 - **原子集合**:如ConcurrentHashMap,提供基于原子操作的并发数据结构,保证数据的一致性。 - **特殊原子类**:如AtomicStampedReference和AtomicMarkableReference,专门针对ABA问题设计。 总结来说,Java多线程与并发中,JUC原子类、CAS和Unsafe是实现高性能、低锁并发的重要工具,理解和掌握它们对于编写高效、可靠的并发程序至关重要。同时,了解不同同步方法的优缺点,以及如何合理选择和使用,是提升多线程编程能力的关键。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在编程领域,排列和组合是两种重要的数学概念,被广泛应用于算法设计,尤其是在解决计数问题和遍历所有可能性时。C语言作为一种高效且底层的编程语言,常被用来实现这些算法,以提升效率和灵活性。接下来,我们将深入探讨如何使用C语言实现排列和组合算法。 排列是指有限集合中元素的一种有序排列方式。在C语言中,可以通过递归方法实现排列算法。核心思路是:对于当前位置,依次尝试将未使用的元素放置于此,并对剩余元素递归生成排列。当所有可能的元素都尝试过后,返回上一层,选择下一个未使用的元素。 组合则是不考虑顺序的元素集合。在C语言中,可以通过计算组合数或直接生成所有可能的组合来实现。组合数通常使用公式C(n, k) = n! / [k!(n-k)!]计算,其中n是总元素数量,k是选择的元素数量,!表示阶乘。生成组合可以采用回溯法,从第一个元素开始,依次选择k个元素。每一步有多个选择,但在回溯时需跳过已选择的元素。 通常情况下,实现这些算法的源代码会包含一个或多个函数,例如permute用于生成排列,combine用于生成组合。这些函数可能采用递归结构,也可能使用非递归的栈或队列来存储中间状态。此外,源代码还可能包含一些辅助函数,如检查元素是否已被使用、交换数组中的两个元素等。 为了更好地理解这些算法,需要仔细阅读并分析源代码,重点关注以下几个关键部分: 初始化:定义数组或数据结构来存储元素和已选择的元素。 递归函数:定义递归生成排列或组合的主函数。 回溯逻辑:在递归过程中,当无法继续生成新的排列或组合时,回溯到上一层。 循环和条件判断:控制元素的选择和回溯。 输出或统计:根据需求,将生成的排列或组合输出或进行计数。 学习C语言实现的排列组合算法,有助于理解递归思想,提升处理组合数学问题的能力,并在实际编程中
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