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doxygen-1.5.1-p1新版本发布,修正上传错误

下载需积分: 9 | 4.63MB | 更新于2025-04-10 | 137 浏览量 | 5 评论 | 24 下载量 举报 收藏
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### 知识点:Doxygen-1.5版本特性 Doxygen是一个广泛使用的跨平台工具,主要用于从源代码中抽取文档。它能够理解C, C++, Objective-C, C#, Java, IDL, Python, PHP, VHDL 和Fortran等多种编程语言,并自动从源码中创建文档。开发者可以使用Doxygen对项目中的类、函数、宏、变量等进行注释,并生成包括HTML、RTF、LaTeX、XML、Unix手册页等多种格式的文档。 ### 重要更新和特性: 1. **跨平台支持**:Doxygen支持Windows、Linux和MacOS等多个操作系统平台,可以方便不同操作系统上的开发者使用。 2. **源代码文档抽取**:Doxygen能够自动从源代码中抽取注释,并生成完整的文档。这对于管理大型项目中的文档非常有用。 3. **多种输出格式**:除了常用的HTML网页格式,Doxygen还支持生成RTF、LaTeX、XML等多种格式的文档,方便用户根据需要选择。 4. **多语言支持**:Doxygen支持多种编程语言,并可以针对特定语言定制其解析和文档生成规则。 5. **图形化界面**:Doxygen带有图形化界面,可以辅助用户更容易地配置和运行Doxygen。这对于初学者和不熟悉命令行操作的开发者来说十分友好。 6. **自定义布局和模板**:Doxygen允许开发者通过模板来定制最终生成文档的布局和外观,让文档更加贴近个人或团队的风格。 7. **集成开发环境(IDE)支持**:Doxygen可以与多种IDE(如Visual Studio、Eclipse、Qt Creator等)集成,使得文档的生成与维护更加方便。 8. **兼容性与扩展性**:Doxygen设计时注重与现有工具和环境的兼容性,同时提供了扩展机制,允许用户添加新的解析器或输出格式。 ### 安装与使用: - **安装**:安装Doxygen通常很直接,用户可以通过下载压缩包或安装程序来完成安装。对于本次提供的文件`doxygen-1.5.1-p1-setup.exe`,这应该是一个Windows操作系统的安装程序。 - **配置**:安装完成后,用户需要配置Doxygen以适应特定的项目。这通常涉及编辑配置文件,指定源代码文件、注释格式、输出格式等。 - **使用**:配置好Doxygen后,用户可以通过命令行运行Doxygen或者使用图形化界面来生成文档。生成的文档通常包含了项目的类结构、函数使用说明、示例代码等。 ### 应用场景: - **软件开发**:对于需要长时间维护的大型软件项目,文档是非常重要的。Doxygen可以帮助开发者自动生成详细且可维护的代码文档。 - **教育与培训**:Doxygen生成的文档可以作为学习代码库的良好参考,特别是对于新手开发者来说,可以清晰地理解代码的设计和实现。 - **代码审查**:清晰的文档有助于代码审查过程,使得项目中的其他成员能够更快地理解代码的意图和功能。 ### 结语: 由于您之前上传的版本存在错误,新版本的Doxygen-1.5.1-p1已经放出,请大家下载。对于那些对上传错误表示不满的用户,请理解并再次尝试下载新版本。通过使用Doxygen-1.5,您将能够从源代码中高效地生成清晰、全面的文档,极大地提升开发效率和代码质量。

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下面的代码是干什么用的,请生成说明注释,同时还有什么改进: 【#include "stdafx.h" #include "LPEAlgoriAPI.h" #include "hedyErrHandler.h" #include "LPEAWithNRandAEC.h" #include "LPEAlgoriNameDef.h" using namespace HEDYDMPL; #define pLPE (LPEAWithNRandAEC::multiInstManager()) // 功能: // 导入待处理的图像数据和图像信息,目前只支持16位无符号数据的处理 // 参数: // pInImg 待处理16位无符号图像 // nWidth 图像的宽 // nHeight 图像的高 // strVersion 算法库版本 // nLevelNum 金字塔层数 // fDESpacing 平板的像素尺寸 // fAECThres AEC设定的乳腺均值 // fPreMaxi 平板最大值 // fNewMaxi 归一化最大值 // 返回: // 导入图像数据成功返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API ImportAlgoriInfo( PWORD pInImg, INT nWidth, INT nHeight, CString strVersion, INT nLevelNum, FLOAT fDESpacing, FLOAT fAECThres, FLOAT fPreBkg, FLOAT fNewBkg) { HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module start. ================="); int nLen = strVersion.GetLength(); char* charVersion = new char [nLen + 1]; WideCharToMultiByte( CP_OEMCP, NULL, strVersion, -1, charVersion, nLen, 0, NULL); charVersion[nLen] = '\0'; HEDYERRHANDLER_logFile("Version: %s", charVersion); delete [] charVersion; if(pLPE.init(pInImg, nWidth, nHeight, nLevelNum, fDESpacing, fAECThres, fPreBkg, fNewBkg)){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function ImportAlgoriInfo."); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "Initialization failed!"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } return SUCCESS; } // 功能: // 设置预处理参数 // 参数: // strOprType 灰度值映射曲线类型:Log, ModLog, Sqrt // pfParamList 各曲线设置参数集 // 返回: // 参数设置成功返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API SetPreProcPara( BOOL isMark, INT nMarkX, INT nMarkY, INT nMarkH, INT nMarkW, CString strOprType, PFLOAT pfParamList) { // 1. 背景对象分割 if(pLPE.segBkgObj(isMark, nMarkX, nMarkY, nMarkH, nMarkW)){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "segBkgObj failed"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } // 2. 对图像像素灰度值进行归一化 if(pLPE.grayValueNormalization()){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "grayValueNormalization failed."); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } // 3. 对图像进行灰度值变换 ERRTYPE errHandler = SUCCESS; // 3.1 使用Log函数 if(strOprType.Compare(_T("Log")) == 0){ errHandler = pLPE.grayValueTransformLog(); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "grayValueTransformLog failed"); } } // 3.2 使用ModLog函数 else if(strOprType.Compare(_T("ModLog")) == 0){ errHandler = pLPE.grayValueTransformModLog(); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "grayValueTransformModLog failed"); } } // 3.3 使用Sqrt函数 else if(strOprType.Compare(_T("Sqrt")) == 0){ FLOAT fSqrtTissueThres = pfParamList[0]; FLOAT fSqrtAECThres = pfParamList[1]; errHandler = pLPE.grayValueTransformSqrt(fSqrtTissueThres, fSqrtAECThres); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "grayValueTransformSqrt failed"); } } // 3.4 不使用灰度变换函数。 else if(strOprType.Compare(_T("None")) == 0){ HEDYERRHANDLER_logFile("No grayValueTransform."); } // 3.5 关键字错误,不存在该函数。 else{ errHandler = PARAM_ERR; HEDYERRHANDLER_errLogFile( PARAM_ERR, "Incorrect grayValueTransform operator!"); HEDYERRHANDLER_errLogFile( PARAM_ERR, "None, Log, ModLog, Sqrt operator are valid!"); } if(errHandler){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetPreProcPara."); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } // 4. 对图像尺寸进行预处理 if(pLPE.preProc()){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "preProcessing failed"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } return SUCCESS; } // 功能: // 设置曲线增强算法准备参数及各级增强曲线参数 // 参数: // nLev 层级索引 // pstrEnOprType 增强函数列表 // ppfParamList 增强函数参数列表 // pfWDetails 细节微调参数集 // nDetailLev 图像细节权重参数 // 返回: // 成功设置参数集返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API SetDeconPara( INT nLev, CString* pstrEnOprType, PFLOAT* ppfParamList, PFLOAT pfWDetails, INT nDetailLev) { ENHANCEOPRTYPE* pEnOprType = new ENHANCEOPRTYPE [nLev]; for(int n = 0; n < nLev; ++n){ // 1. 增强边缘图像 // 1.1 使用log增强函数 if(pstrEnOprType[n].Compare(_T("LogOpr")) == 0){ pEnOprType[n] = LOG_OPR; } // 1.2 使用sigmoid增强函数 else if(pstrEnOprType[n].Compare(_T("SigmoidOpr")) == 0){ pEnOprType[n] = SIGMOID_OPR; } // 1.3 使用HarmoS增强函数 else if(pstrEnOprType[n].Compare(_T("HarmoOpr")) == 0){ pEnOprType[n] = HARMO_OPR; } // 1.4 关键字错误,不存在该增强函数 else { delete [] pEnOprType; pEnOprType = NULL; pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(PARAM_ERR, "Incorrect enhance operator"); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "LogOpr,SigmoidOpr, HarmoOpr are valid!"); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetDeconPara"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return PARAM_ERR; } } if(pLPE.performLPD(pEnOprType, ppfParamList, pfWDetails, nDetailLev)){ delete [] pEnOprType; pEnOprType = NULL; pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "Image decomposition failed"); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetDeconPara"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } delete [] pEnOprType; pEnOprType = NULL; return SUCCESS; } // 功能: // 设置重建函数 // 参数: // nLev 层级索引 // pOprType 合成函数列表 // ppfParamList 合成函数参数列表 // pfWDepthes 层次微调参数集 // nDepthLev 图像层次权重参数 // fwMicroCa 钙化增强权重参数 // 返回: // 成功设置参数集返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API SetReconPara( INT nLev, CString* pStrCurveType, PFLOAT* ppfParamList, PFLOAT pfWDepthes, INT nDepthLev, INT nMicroCaLev) { CURVETYPE* pDCOprType = new CURVETYPE [nLev]; for(int n = 0; n < nLev; ++n){ // 1. 压缩图像DC分量 // 1.1 不使用DC压缩函数 if(pStrCurveType[n].Compare(_T("")) == 0){ pDCOprType[n] = NULL_CUR; } // 1.2 使用Hybrid函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("Hybrid")) == 0){ pDCOprType[n] = HYBRID_CUR; } // 1.3 使用InvLog函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("InvLog")) == 0){ pDCOprType[n] = INVLOG_CUR; } // 1.4 使用ModLog函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("ModLog")) == 0){ pDCOprType[n] = MODLOG_CUR; } // 1.5 使用Sigmoid函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("Sigmoid")) == 0){ pDCOprType[n] = SIGMOID_CUR; } // 1.6 使用SLinear函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("SLinear")) == 0){ pDCOprType[n] = SLINEAR_CUR; } // 1.7 使用HarmoS函数 else if(pStrCurveType[n].Compare(_T("HarmoS")) == 0){ pDCOprType[n] = HARMO_CUR; } // 1.8 关键字错误,不存在该DC压缩函数 else { delete [] pDCOprType; pDCOprType = NULL; pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(PARAM_ERR, "Incorrect DC operator"); HEDYERRHANDLER_errLogFile(PARAM_ERR, "Hybrid, InvLog, ModLog, Sigmoid, SLinear and HarmoS are valid!"); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetReconPara"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return PARAM_ERR; } } if(pLPE.performLPRecon( pDCOprType, ppfParamList, pfWDepthes, nDepthLev, nMicroCaLev)){ delete [] pDCOprType; pDCOprType = NULL; pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_errLogFile(INNER_ERR, "Image reconstruction failed"); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetReconPara"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } delete [] pDCOprType; pDCOprType = NULL; return SUCCESS; } // 功能: // 设置后处理映射曲线参数 // 参数: // strOprType 选择后处理函数 // pfParamList 后处理函数参数列表 // 返回: // 成功设置参数集返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API SetPostProcPara( CString curveType, PFLOAT pfParamList) { ERRTYPE errHandler = SUCCESS; // 1. 不使用后处理映射曲线 if(curveType.Compare(_T("")) == 0){ HEDYERRHANDLER_logFile("No postProc performed."); } // 2. 使用Linear后处理映射曲线 else if(curveType.Compare(_T("LinearOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcLinear(pfParamList[0], pfParamList[1]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcLinear failed"); } } // 3. 使用SigmoidOpr后处理映射曲线 else if(curveType.Compare(_T("SigmoidOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcSigmoid( pfParamList[0], pfParamList[1], pfParamList[2], pfParamList[3], pfParamList[4], pfParamList[5]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcSigmoid failed"); } } // 4. 使用AdaptSigmoidOpr后处理映射曲线 else if(curveType.Compare(_T("AdaptSigmoidOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcAdaptiveSigmoid( pfParamList[0], pfParamList[1]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcAdaptiveSigmoid failed"); } } // 5. 使用ModSigmoidOpr后处理映射曲线 else if(curveType.Compare(_T("ModSigmoidOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcModSigmoid( pfParamList[0], pfParamList[1], pfParamList[2], pfParamList[3], pfParamList[4], pfParamList[5]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcSigmoid failed"); } } // 6. 使用LogOpr后处理映射曲线 else if(curveType.Compare(_T("LogOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcLog( pfParamList[0], pfParamList[1], pfParamList[2], pfParamList[3]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcLog failed"); } } // 7. Use Harmo curve. else if(curveType.Compare(_T("HarmoOpr")) == 0){ errHandler = pLPE.postProcHarmoS( pfParamList[0], pfParamList[1], pfParamList[2], pfParamList[3], pfParamList[4], pfParamList[5], pfParamList[6]); if(errHandler){ HEDYERRHANDLER_errLogFile( INNER_ERR, "postProcHarmo failed"); } } else{ errHandler = PARAM_ERR; HEDYERRHANDLER_errLogFile( PARAM_ERR, "Incorrect postProc operator!"); HEDYERRHANDLER_errLogFile( PARAM_ERR, "LinearOpr, SigmoidOpr, AdaptSigmoidOpr,", " ModSigmoidOpr, LogOpr, HarmoOpr are valid!"); } if(errHandler){ pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_logFile("Error in function SetPostProcPara"); HEDYERRHANDLER_logFile("Mammography enhancement failed."); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return INNER_ERR; } return SUCCESS; } //功能: // 取出增强后的图像 //参数: // pOutImg 增强后图像 //返回: // 成功设置参数集返回SUCCESS,否则返回错误代码 ERRTYPE LPEALGORI_API GetEnImg(PWORD pOutImg) { INT dataLen = pLPE.nDataLen_; #pragma omp parallel for schedule(static, 1) for(INT idx = 0; idx < dataLen; ++idx){ pOutImg[idx] = WORD(pLPE.pfInData_[idx]); } pLPE.destroy(); HEDYERRHANDLER_logFile("Enhancement Succeed!"); HEDYERRHANDLER_logFile( "================= HEDY_MAMMO Module ended. =================\n\n"); return SUCCESS; }】

资源评论
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英次
2025.03.17
出现错误后及时更新,诚意可鉴,推荐下载使用。🐈
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村上树树825
2025.03.15
doxygen-1.5版本现已更新,请开发者重新下载使用。
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十二.12
2025.02.24
针对c/c++开发者的工具,更新后可提高文档生成效率。
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小米智能生活
2025.01.22
下载链接已修复,对骂者请绕行,谢谢合作。
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牛站长
2025.01.18
修正了之前的上传错误,值得信赖的c/c++文档生成工具。
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