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Coursera数据科学课程资料整理

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下载需积分: 50 | 2KB | 更新于2024-10-25 | 194 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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标题中的"datasciencecoursera:数据科学 [Coursera]"指的是一个专门针对数据科学领域教育内容的在线学习平台Coursera上的课程资源库。Coursera是一个全球性的在线学习平台,提供由世界各地顶尖大学和机构提供的课程和专业证书。在这其中,数据科学作为一个热门领域,拥有大量的课程资源,而“datasciencecoursera”很可能是指一个与数据科学相关的课程合集或专项课程。 描述部分提到的是该资源库包含了有关数据科学的课程内容。数据科学是一门涉及多个学科的交叉领域,包括统计学、计算机科学、信息科学以及特定领域的专业知识。在Coursera上,数据科学课程可能涵盖了数据分析、机器学习、大数据处理、数据可视化以及相关软件工具的使用等主题。这些课程通过视频讲座、阅读材料、编程作业和互动论坛等形式,为学习者提供了系统学习数据科学知识的机会。 由于给出的信息中并未包含具体的标签,所以我们无法从标签中获得更多信息。但一般来说,数据科学相关的课程可能会被标记为“Data Science”, “Machine Learning”, “Big Data”, “Statistics”, “Programming”, “Python”等关键词,这些标签有助于学习者在平台上搜索和发现相关的课程资源。 最后,压缩包子文件的文件名称列表中仅有一个“datasciencecoursera-master”。这个文件列表可能代表了该数据科学课程资源库中的内容结构或目录。文件夹“datasciencecoursera-master”可能包含了该资源库的所有课程资料,包括视频、讲义、作业、测试以及相关的讨论区。在Coursera平台上,"master"通常用来指代一个高级或专业的课程级别,意味着这个资源库可能特别针对那些已经有一定基础,且希望进一步深入学习数据科学高级知识的学习者。 总结而言,"datasciencecoursera:数据科学 [Coursera]"是一个在Coursera平台上针对数据科学领域的综合性在线学习资源库。这些资源通常包括了一系列课程,覆盖了数据科学的基础知识到高级主题,旨在帮助学习者掌握数据科学的核心概念和技能,并能够应用于实际的数据分析工作中。由于数据科学是一个快速发展的领域,因此这些课程会不断更新以反映最新的行业趋势和技术发展。学习者通过完成这些课程不仅可以获得知识,还能够获得相应的认证,从而提升个人在数据科学领域的竞争力。

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## 01、数据介绍 数据整理全国30个省份制造业细分行业产值,能够反映一定时期内细分行业工业生产总规模和总水平的指标,是计算工业生产发展速度和主要比例关系、计算工业产品销售率等其他经济指标的基础。先进制造业数据可用于两业融合测算。 数据名称:全国30省-制造业细分行业产值/先进制造业细分行业产值数据 数据年份:2001-2022年 ## 02、数据指标 农副食品加工业;食品制造业;饮料制造业;烟草制造业;纺织业;纺织服装鞋帽制造业;皮革、毛皮、羽毛(绒)极其制品业;木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业;家具制造业;造纸及纸制品业;印刷业和记录媒介的复制;文教体育用品制造业;石油加工、炼焦及核燃料加工业化;学原料及化学制品制造业;医药制造业;化学纤维制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;其他制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业;制造业总产值 印刷业和记录媒介的复制;石油加工、炼焦及核燃料加工业;化学原料及化学制品制造业;医药制造业;橡胶和塑料制品制品业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼及压延加工业;有色金属冶炼及压延加工业;金属制品业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;其他运输设备制造业;电气机械及器材制造业;通信设备计算机及其他电子设备制造业;仪器仪表及文化、办公用机械制造业;废弃资源和废旧材料回收加工业
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