活动介绍
file-type

ControlNet-800+提升AI绘图效率的骨骼与动作参考图

204.34MB | 更新于2024-12-11 | 32 浏览量 | 27 下载量 举报 3 收藏
download 立即下载
本资源是一个针对AI绘图领域中的稳定扩散(Stable Diffusion)技术所设计的辅助工具包。它包含了大量的骨骼图和动作参考图,共计800+骨骼图和180个动作参考图,这些图集专门为控制网络(ControlNet)插件设计。ControlNet是目前在AI绘图领域中被广泛使用的一个插件,能够大幅提高AI绘图的效率和质量。用户可以将这些参考图直接拖入controlNet插件中使用,以生成指定动作的图片。 知识点详细说明: 1. **稳定扩散(Stable Diffusion)** 稳定扩散是一种基于深度学习的生成对抗网络(GAN)技术,它能够生成高质量的图像。该技术的一个重要特点是可以通过控制输入参数来生成具有特定风格或特征的图片,例如通过使用控制网络,可以控制生成的图片的风格、方向等。 2. **AI绘图** AI绘图是指利用人工智能技术生成视觉艺术作品的过程。这一技术领域不断发展,已经涵盖了从简单的图像着色到复杂场景的生成等多种应用。AI绘图可以大大节省艺术家和设计师的时间,提高工作效率。 3. **ControlNet插件** ControlNet是一个专门为AI绘图设计的控制网络插件,可以集成到Stable Diffusion等AI绘图工具中使用。这个插件的主要功能是提供更加精确的控制,以便于艺术家可以引导AI生成特定风格或者具有特定元素的图片。使用ControlNet,用户可以上传各种参考图来指导AI生成图片,例如利用本资源中的骨骼图和动作参考图。 4. **骨骼图和动作参考图** 骨骼图是指展示人体或物体骨骼结构的图片,常用于动画和艺术作品中以确保形态准确。动作参考图则用于指导AI绘图中人物或物体的姿态和动作,这对于创建动画或者连贯的场景非常重要。在AI绘图中,这些参考图可以帮助算法理解需要生成的图像中的具体动作和姿态,从而提高图像生成的准确性。 5. **提升出图效率** 在AI绘图过程中,寻找和创建合适的姿势参考图是一项耗时的工作。通过直接使用已经分类和准备好的动作参考图集,用户可以快速加载并应用这些动作到ControlNet中,从而大幅降低寻找合适姿势参考的时间,提升整体绘图的工作效率。 6. **图像生成软件和工具** 在本资源中提到的“拖入controlNet插件中即可使用”意味着用户需要有一个图形用户界面(GUI)或者命令行界面(CLI),能够支持controlNet插件的运行。这类工具通常需要安装和配置,比如可以是像Adobe Photoshop、Blender、Autodesk 3ds Max等专业软件,或者是AI绘图专用工具,如DeepArt, Artbreeder等。 7. **AI艺术和创意产业** AI绘图技术已经对艺术和创意产业产生了深远的影响。艺术家和设计师可以通过利用AI技术生成图片,来探索新的艺术形式和创作方法。随着技术的不断进步,AI生成的艺术作品也在逐渐获得市场和艺术界的认可。利用controlNet等工具,设计师可以更快速地实现自己的创意,且能够生成之前无法手动绘制的复杂和精致的图像。 整体而言,controlNet-800+骨骼图和180动作参考图是一个强大的AI绘图资源包,它通过提供大量详细的骨骼和动作参考,使得AI绘图变得更加高效和直观。对于艺术家和设计师来说,这意味着可以更快地将想法转化为图像,从而提高创作的速度和质量。

相关推荐

filetype

Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr 5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] Version: v1.9.3 Commit hash: 1c0a0c4c26f78c32095ebc7f8af82f5c04fca8c0 Launching Web UI with arguments: --medvram-sdxl --theme dark --xformers --api --autolaunch --skip-python-version-check Tag Autocomplete: Could not locate model-keyword extension, Lora trigger word completion will be limited to those added through the extra networks menu. [-] ADetailer initialized. version: 24.4.2, num models: 10 ControlNet preprocessor location: D:\SD\sd-webui-aki-v4.8\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads 2025-03-18 20:53:35,997 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.445 2025-03-18 20:53:36,253 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.445 ui config file not found, using default values sd-webui-prompt-all-in-one background API service started successfully. Loading weights [7f96a1a9ca] from D:\SD\sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion\anything-v5-PrtRE.safetensors Creating model from config: D:\SD\sd-webui-aki-v4.8\configs\v1-inference.yaml 2025-03-18 20:53:40,999 - ControlNet - INFO - ControlNet UI callback registered. Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Applying attention optimization: xformers... done. Model loaded in 3.0s (create model: 0.9s, apply weights to model: 1.8s, calculate empty prompt: 0.1s). To create a public link, set `share=True` in `launch()`. IIB Database file has been successfully backed up to the backup folder. Startup time: 127.6s (prepare environment: 45.2s, import torch: 27.7s, import gradio: 11.8s, setup paths: 7.2s, initialize shared: 1.2s, other imports: 5.4s, setup gfpgan: 0.2s, load scripts: 23.4s, create ui: 1.4s, gradio launch: 2.6s, add APIs: 1.2s, app_started_callback: 0.2s).

DTcode7
  • 粉丝: 4w+
上传资源 快速赚钱