北科大2021年人工智能与工程课程回顾

根据提供的文件信息，我们可以推断出以下IT知识点： 首先，从标题“2021年：北科大人工智慧与工程应用课程2021年”可以看出，本课程是与人工智能（AI）和工程应用相关的教学内容。结合“北科大”这一关键词，我们可以推断出，这可能是北京科技大学所提供的课程。该课程的年份标记为2021，表明信息是最新的或课程在那一年进行。 1. 人工智能（AI）基础：人工智能是指通过计算机系统实现的模拟、扩展和增强人类智能的技术，它包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等子领域。 2. 机器学习（ML）和深度学习（DL）：机器学习是人工智能的一个分支，它允许系统从数据中学习并改进其性能。深度学习是机器学习的一个子集，侧重于构建多层的神经网络，用于模式识别和决策过程。 3. 自然语言处理（NLP）：NLP是人工智能的一个领域，涉及计算机与人类（自然）语言之间的交互。它包括语言理解、翻译、语音识别、情感分析等多个方面。 4. 计算机视觉：计算机视觉研究如何使计算机理解图像和视频内容，是人工智能中的另一个重要领域。它包括图像识别、物体检测、场景重建等任务。 5. 工程应用：通常指将理论知识应用于实际工程项目中。这可能涉及到软件工程、硬件工程、系统工程等，是将人工智能技术与实际需求结合起来进行产品或系统开发的过程。 关于标签部分为空白，我们无法从中获取更多的信息。 从“压缩包子文件的文件名称列表”中的“2021-gh-pages”可以推测出该课程相关的网页或者在线文档可能托管于GitHub Pages服务上。GitHub Pages是一种静态网站托管服务，它允许用户通过GitHub项目仓库中的特定文件夹来自定义一个网站，通常用于个人、项目或组织的在线展示。使用GitHub Pages可以让开发者展示他们的项目，同时提供教学材料、在线文档或其他类型的网页。 将上述知识点整合起来，可以理解为在2021年北京科技大学提供了一门涉及人工智能及工程应用的课程。该课程可能涉及机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等多个领域，并将这些理论知识应用于工程实践中。同时，课程的教材或讲义可能通过GitHub Pages进行在线分享和公开访问。这是IT和教育领域结合的一个例子，展示了高等教育机构如何利用网络平台进行教学资源的共享。由于课程的具体内容没有在描述中提及，所以无法进一步讨论课程内的详细教学知识点。