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UG/NX中使用C#实现Melkman算法生成凸包源码

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下载需积分: 10 | 28KB | 更新于2024-12-07 | 105 浏览量 | 1 下载量 举报 收藏
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本资源为一个压缩包文件,其内部包含了使用C#语言在Visual Studio 2010开发环境中编写的源代码。这些源代码可能与UG/NX软件的开发有关,UG/NX是西门子公司旗下的一款高端CAD/CAM/CAE一体化软件,广泛应用于产品设计、工程分析和制造等领域。该文件的重点是实现凸包算法,具体来说是使用了Melkman算法。 详细知识点如下: 1. C#编程语言:C#(读作“看井”)是一种由微软开发的面向对象的编程语言,它是在.NET框架下运行的主要语言之一。C#具有类型安全、简单、现代和面向对象的特性,使其成为开发Windows应用程序、Web服务和其他许多类型的应用程序的首选语言。 2. Visual Studio 2010:Visual Studio是微软推出的集成开发环境(IDE),用于计算机编程、调试和开发各种类型的软件应用程序。2010版本是Visual Studio系列中的一个里程碑版本,它支持多种编程语言和平台。 3. UG/NX:UG/NX是西门子公司旗下的一款高端产品工程解决方案,它是一个集成的应用程序套件,提供从产品设计、工程和制造到产品数据管理的全面解决方案。NX具备高度的模块化和灵活性,支持产品设计的整个生命周期。 4. 凸包(Convex Hull):在计算几何学中,凸包是指包含一组点的最小凸多边形。凸包的一个典型应用是在计算机图形学中为一组点确定一个边界,或者在数据科学中识别异常值。凸包算法在机器人路径规划、地形分析、图像处理等众多领域都有广泛的应用。 5. Melkman算法:Melkman算法是一个高效计算凸包的算法,它专门用于处理简单多边形的情况。该算法的基本思想是通过线性扫描和多边形边界的构建来计算凸包,其时间复杂度为线性,即O(n),这是处理大数据集时的优势之一。与传统的Graham扫描算法或Jarvis步进算法相比,Melkman算法在简单多边形上的计算效率更高。 综合以上知识点,不难推断出NX8_hull.zip压缩包内含的C#源代码很可能用于在UG/NX软件环境中计算一组点的凸包,使用的是Melkman算法。该代码可能是一个工具或插件,用以增强UG/NX的几何处理能力,特别是在需要快速准确计算凸包的应用场景中。由于这些源代码是在Visual Studio 2010环境下开发的,开发者需要确保他们具备.NET框架和C#语言的相关知识,以及对UG/NX软件开发接口的了解。

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#include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/filters/crop_hull.h> #include <pcl/surface/concave_hull.h> #include <pcl/surface/convex_hull.h> #include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> int main(int argc, char** argv) { pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);//加载点云数据 pcl::PCDReader reader; reader.read("pig2.pcd", *cloud); pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr bound(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); //创建多边形区域指针 bound->push_back(pcl::PointXYZ(0.1, 0.1, 0)); //根据顶点坐标创建区域 bound->push_back(pcl::PointXYZ(0.1, -0.1, 0)); bound->push_back(pcl::PointXYZ(-0.1, 0.1, 0)); bound->push_back(pcl::PointXYZ(-0.1, -0.1, 0)); bound->push_back(pcl::PointXYZ(0.15, 0.1, 0)); pcl::ConvexHull<pcl::PointXYZ> hull; //建立一个凸包对象 hull.setInputCloud(bound); //输入设置好的凸包范围 hull.setDimension(2); //设置凸包的维度 std::vector<pcl::Vertices> polygons; //设置动态数组用于保存凸包顶点 //设置点云用于描述凸包的形状 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr surface_hull(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); hull.reconstruct(*surface_hull, polygons); //计算凸包结果 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr objects(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); pcl::CropHull<pcl::PointXYZ> crop; //创建CropHull对象 crop.setDim(2); //设置维度 crop.setInputCloud(cloud); //设置输入点云 crop.setHullIndices(polygons); //输入封闭多边形的顶点 crop.setHullCloud(surface_hull); //输入封闭多边形的形状 crop.filter(*objects); //执行CropHull滤波并存储相应的结果 std::cout << "Cloud after crop has:" << objects->size() << " data points." << std::endl; //初始化共享指针用于进行可视化 boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> view(new pcl::visualization::PCLVisualizer("crophull display")); view->setBackgroundColor(255, 255, 255); //利用多视口输出可视化结果 int v1(0); view->createViewPort(0.0, 0.0, 0.33, 1, v1); view->setBackgroundColor(255, 255, 255, v1); view->addPointCloud(cloud, "cloud", v1); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, 1, 0, 0, "cloud"); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 3, "cloud"); view->addPolygon<pcl::PointXYZ>(surface_hull, 0, .069 * 255, 0.2 * 255, "backview_hull_polyLine1", v1); int v2(0); view->createViewPort(0.33, 0.0, 0.66, 1, v2); view->setBackgroundColor(255, 255, 255, v2); view->addPointCloud(surface_hull, "surface_hull", v2); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, 1, 0, 1, "surface_hull"); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 8, "surface_hull"); view->addPolygon<pcl::PointXYZ>(surface_hull, 0, .069 * 255, 0.2 * 255, "backview_hull_polyLine1", v2); int v3(0); view->createViewPort(0.66, 0.0, 1, 1, v3); view->setBackgroundColor(255, 255, 255, v3); view->addPointCloud(objects, "objects", v3); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, 0, 1, 0, "objects"); view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 3, "objects"); while (!view->wasStopped()) { view->spinOnce(1000); } system("pause"); return 0; } 代码功能解析与描述,给出必要的数学公式

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Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\si_lib-main\demo\superpixel\superpixel.py", line 490, in <module> optimized_map = optimize_superpixel_boundaries(final_edges, superpixel_map) File "D:\PycharmProjects\si_lib-main\demo\superpixel\superpixel.py", line 333, in optimize_superpixel_boundaries g = graph.rag_mean_color(cropped_img, superpixel_map) File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\lazy_loader\__init__.py", line 82, in __getattr__ submod = importlib.import_module(submod_path) File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 790, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\skimage\graph\_rag.py", line 7, in <module> from .. import measure, segmentation, util, color File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\lazy_loader\__init__.py", line 79, in __getattr__ return importlib.import_module(f"{package_name}.{name}") File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\skimage\segmentation\__init__.py", line 10, in <module> from .boundaries import find_boundaries, mark_boundaries File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\skimage\segmentation\boundaries.py", line 5, in <module> from ..morphology import dilation, erosion, square File "E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\skimage\morphology\__init__.py", line 20, in <module> from .convex_hull im

huang233229920
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