
2022 Python DevOps运维开发实战集训营【高级班】教程完整版
下载需积分: 50 | 570B |
更新于2025-01-12
| 185 浏览量 | 举报
收藏
课程概览:
本课程是针对Python DevOps运维开发的高级进阶集训营,旨在教授学员如何使用Python语言以及相关的DevOps工具来实现高效的运维开发任务。整个课程涵盖了Python在DevOps领域的多个应用场景,包括但不限于使用Django REST Framework框架进行Web后端开发、利用Vue进行前端开发、构建CMDB(配置管理数据库)项目以及自动化应用发布流程。通过12周的系统学习,学员可以掌握从开发到部署的全流程,提高开发效率,确保应用的稳定性和可靠性。
知识点详细解析:
1. Django REST Framework框架:
Django REST Framework(DRF)是基于Django的一个强大、灵活的工具集,用于构建Web API。它提供了一套简洁、快速的开发方式,特别适合前后端分离的项目。在本课程中,学员将学习如何使用DRF创建RESTful API,掌握数据序列化、认证、权限控制、视图和路由等方面的知识,并结合实际项目进行实践。
2. Vue前端开发:
Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。与其它大型框架不同的是,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。学员将学习Vue的基础知识,包括组件化开发、数据绑定、指令系统、路由管理、状态管理等。通过实践项目,学员能够熟练运用Vue进行前端开发,并了解如何与后端框架(如Django)配合使用。
3. CMDB项目实战:
CMDB(Configuration Management Database)配置管理数据库是IT运维管理中的核心组件之一。本课程中的CMDB项目实战部分将教授学员如何设计和构建CMDB系统,包括资产信息的采集、存储、查询、变更和资产管理。学员将掌握使用Python开发CMDB系统的完整流程,了解自动化监控、告警、报告生成等运维操作。
4. 应用自动发布项目实战:
自动发布是DevOps文化中的核心实践之一,它通过自动化流程减少手动操作,提高软件交付的速度和质量。在本课程的实战部分,学员将学习如何使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具实现应用的持续集成与持续部署(CI/CD)。这将包括代码构建、测试、打包、部署到测试环境以及生产环境的自动化流程,并通过实战项目加深理解和应用。
5. DevOps与k8s:
Kubernetes(k8s)是一个开源的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的系统。在高级班中,学员将深入学习k8s的基本概念、架构和组件,以及如何使用k8s进行容器化应用的部署、扩展和管理。课程将包含k8s的实战部署,使学员能够掌握在实际开发中运用k8s进行应用的运维管理。
课程特色:
- 知识全面:课程涵盖DevOps运维开发的多个核心领域,帮助学员构建完整的知识体系。
- 实践驱动:通过实战项目加强理论知识的应用,确保学员在真实场景中的技能应用能力。
- 高级内容:面向有一定基础的Python开发者,课程难度适中,不涉及初级入门级知识。
- 最新资讯:课程内容紧跟2022年的最新技术动态,确保学员学习到的是当前业界最前沿的技术和方法。
课程配套资源:
- 全部文档代码资料下载:学员可以通过官方提供的资源包下载所有课程相关的文档和代码,方便课后复习和实践。
- 社区支持:加入官方社区,与其他学员和讲师互动,及时解决学习过程中遇到的问题。
总结:
《Python DevOps运维开发实战集训营【高级班】》是一门适合有一定Python基础和开发经验的学员的课程。通过系统学习,学员将能够在DevOps领域进一步提升自己的技术水平和项目实践能力,为成为一名优秀的DevOps工程师打下坚实的基础。
相关推荐















muihoa
- 粉丝: 9
最新资源
- 构建优雅衣柜应用:探索Laravel Lumen API
- Laravel项目增强:Laravel支持包功能及安装指南
- MARSFT:MATLAB遗传算法应用于相干反斯托克斯拉曼光谱
- Laravel Lumen框架实例:编码的LINE Chatbot教程
- WordPress-GitHub Gist嵌入插件使用指南
- T14代码插件 DotSlash 4.0官方资料库发布
- Max内部信息分发平台:mplanck.github.io
- Sketch画板快速共享技巧与插件安装指南
- NJUST机器学习课程:Matlab实现梯度下降法
- Matlab代码实现:科学计算高级语言可能性探索
- MATLAB代码实现PSF功能与Python科学计算探讨
- 掌握qConcept图像处理器:使用convert-images优化和调整图像大小
- 探索科学计算高级语言:csm1-allaly2017项目实践与评估
- APG自动部署工具:从GIT到Node.js与JavaCallout集成
- 用SciPy替代Matlab进行数字信号处理开源方案
- Matlab实现机器学习作业:梯度下降到神经网络
- MATLAB项目框架:人里德代码运行问题与解决方案
- Python视觉里程计管道:matlab匹配滤波代码实现
- Packer for Windows:全新插件系列助您轻松部署Windows环境
- MATLAB U19-GUI代码运行问题及解决方案
- 探索DGh0st的beta Cydia存储库与网站构建技术
- RStudio Global 2021活动规划与演讲者指南
- MERN全栈演示项目:实现自定义URL缩短服务
- 使用Firebase打造开源社交媒体Echo的教程