并行编程实战课程：MPI、OpenMP与TBB技术详解

标题“pp_2019_autumn:Практический курс по параллельному программированию”翻译为中文是“pp_2019_autumn:并行编程实践课程”。这个标题暗示了该文件是一个关于并行编程的学习资源，涉及实际操作和练习。并行编程是计算机科学中的一个重要领域，它允许计算机同时执行多个计算任务，从而大幅提高程序的运行速度和效率。该课程的目的显然是让学生掌握并行编程的原理和实践技能。 描述中提及了并行编程中的几种关键技术：MPI、OpenMP 和 TBB。接下来，我们逐一解释这些技术： 1. MPI（Message Passing Interface）是一种消息传递接口标准，它是用于开发并行计算程序的一种语言无关的通信协议。MPI定义了一组用于在分布式内存的多处理器环境中进行数据交换的函数。在Windows上，MPI环境通常通过安装msmpisdk.msi和msmpisetup.exe来配置；而在Linux系统上，可以通过包管理器（例如apt）安装mpich或openmpi-bin等。 2. OpenMP（Open Multi-Processing）是一种支持多平台共享内存并行编程的API。它用于多线程并行处理，并且与编译器紧密集成，支持C/C++和Fortran语言。在描述中提到的“OpenMP包”很可能是指需要安装的依赖包，如libopenmpi-dev库，这对于OpenMP程序的编译和链接是必需的。 3. TBB（Threading Building Blocks）是英特尔开发的一个C++模板库，用于编写基于任务并行程序。TBB提供了高级的抽象接口来利用多核处理器的并行处理能力，而不必直接管理线程的复杂性。 描述还包含了提交规则，这是并行编程课程参与者应遵守的规则，以确保合作和开发流程的效率。规则要求学生在本地测试所有代码脚本，不频繁地触发持续集成（CI）作业，尊重他人的时间，以及确保程序不会挂起。 此外，描述还提供了设置开发环境的指导，说明了在构建项目前获取子模块的重要性。对于Git版本控制系统中的子模块，这是管理其他Git仓库的一个功能。在并行编程项目中，子模块可以用来包含其他组件或库。 最后，该文件的【标签】是"C++"。这意味着课程内容和练习很可能都是用C++编程语言编写的，C++因其性能优势和对系统级编程的支持，在高性能计算和并行编程中广泛使用。 文件名称列表“pp_2019_autumn-master”表明这是一个包含课程材料的压缩包文件，其中“-master”可能表示这是课程材料的主分支或主版本。在常见的版本控制术语中，“master”经常用来指代项目的主分支，表明这是一个完整的或官方认可的版本。 综合以上信息，我们可以得出以下知识点： - 并行编程的含义及其在提高程序运行效率中的重要性。 - MPI作为一种跨平台的并行计算通信协议的关键作用。 - OpenMP作为共享内存并行编程的行业标准API，以及其在简化多线程编程中的优势。 - TBB库如何被用来简化多核处理器上的任务并行化编程。 - 在并行编程项目中合理设置开发环境和版本控制的重要性。 - C++在并行编程领域的应用和优势。 通过这些知识点，学习者可以对并行编程有更深入的理解，并能够着手实践这些技术，以编写可以充分利用现代多核处理器计算能力的高性能程序。