Miten suojata arkaluontoiset tiedot tekoälysovelluksissa?

Tietosuojan merkitys tekoälysovelluksissa 

Tekoälyjärjestelmät voidaan määrittää käsittelemään valtavia määriä dataa, joka voi sisältää arkaluontoisia ja henkilökohtaisia tietoja. Tietosuojan tarkoituksena on varmistaa, että nämä tiedot pysyvät suojattuina ja että niitä käsitellään asianmukaisesti. Tekoälyn yleistyminen vaatii entistä tarkempaa tietojen suojaamista, sillä yksikin inhimillinen virhe voi johtaa tietojen karkaamiseen ulkopuolisille. Onkin tärkeää huomioida, että organisaatiossa käytetään vain hyväksyttyjä tekoälysovelluksia, jotka ovat tarkoitettu yritysten ja organisaatioiden käyttöön, käsiteltävää dataa ei käytetä tekoälysovelluksen kouluttamiseen sekä tarjoavat sopimuksellisen suojan tietosuojaan liittyen. Esimerkiksi Microsoftin tekoälysovelluksista Microsoft Copilot for Microsoft 365 ja Microsoft Azure OpenAI Service sisältävät Data Protection Addendum:in (DPA)ja tuote-ehdot, jossa Microsoft toimii tietojen käsittelijänä. 

Lähde: https://www.vischer.com/en/knowledge/blog/part-2-popular-ai-tools-what-about-data-protection/ Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot | Microsoft Learn 

Tietojen luokittelu ja suojaus 

Tietojen luokittelu on tärkeä osa tietosuojan toteuttamista. Luokittelemalla tiedot voidaan määrittää, miten niitä tulee käsitellä ja kenellä on oikeus päästä niihin käsiksi. Esimerkiksi Microsoft Purview -tuotteet auttavat hallitsemaan tietojen suojauksia ja käyttöoikeuksia, varmistaen, että tieto on oikeiden ihmisten saatavilla. SharePoint ja Teams tiedostokirjastoja voidaan ennen käyttöönottoa estää kokonaan Microsoft Copilot for Microsoft 365:sta ja vain ns. turvalliset sivustot mukaan hakutuloksiin. Kun tiedon luokittelu ja käyttöoikeudet ovat kunnossa ja sivustot turvallisia, voidaan ne ottaa hakutuloksiin mukaan. Lisäksi organisaation tulisi pyrkiä estämään tiedon ylijakamista. Ylijakaminen tarkoittaa arkaluonteisen tiedon jakamista liian isolle joukolle, todennäköisesti vahingossa. Tiedon luokituksen ja Purview Data Loss Prevention avulla voidaan määrittää säännöt luokitellun tiedon näkyvyyteen Copilot for M365:ssa. 

Tulosten luotettavuus 

Tekoälysovellusten haasteina on epätarkat tulokset, jotka voivat johtaa epätarkkoihin ennustuksiin ja analyyseihin sekä pahimmassa tapauksessa virheellisiin päätöksiin. Epätarkkoihin tuloksiin voi vaikuttaa mm. tiedon relevanttisuus sekä vanhentunut tieto. Vanhentunutta tietoa voidaan kartoittaa ja määrittää säilytyskäytäntöjä eri sijainneille ja sopa yksittäisille dokumenteille. Myös Teams-tiimeille on hyvä määrittää elinkaarenhallinta ja automaattiset prosessit etenkin ei-aktiivisille tiimeille. 

Eettiset näkökulmat 

Tekoälyn käyttöön liittyy myös eettisiä kysymyksiä, jotka on otettava huomioon. Tekoäly ei itse ymmärrä, mitä tietoa saa käyttää, joten on tärkeää, että käyttäjät ovat tietoisia siitä, mitä tietoa voidaan syöttää tekoälysovelluksiin ja miten sitä käsitellään. 

Eettisten periaatteiden noudattaminen on keskeistä, jotta voidaan varmistaa, että tekoälyä käytetään vastuullisesti ja oikeudenmukaisesti. 

Lainsäädäntö ja tietosuoja 

Euroopan unionin tietosuojalainsäädäntö, kuten GDPR, asettaa tiukat vaatimukset henkilötietojen käsittelylle. Tekoälysovellusten kehittäjien ja käyttäjien on varmistettava, että heidän toimintansa on näiden säädösten mukaista. Esimerkiksi EU AI Act on Euroopan unionin lainsäädäntöehdotus, joka pyrkii säätelemään tekoälyn käyttöä ja kehitystä Euroopassa. Sen tavoitteena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat turvallisia, läpinäkyviä, eettisiä ja ihmisoikeuksia kunnioittavia. 

Tässä on muutamia keskeisiä kohtia EU AI Actista: 

• Riskiluokitus: Tekoälyjärjestelmät jaetaan neljään riskiluokkaan: minimaalinen riski, rajoitettu riski, korkea riski ja kielletty riski. Korkean riskin järjestelmät, kuten terveydenhuollon ja oikeusjärjestelmän tekoäly, vaativat tiukempaa valvontaa ja sääntelyä. 

• Kielletyt käytöt: Tietyt tekoälyn käyttötavat, kuten reaaliaikainen biometrinen tunnistus julkisilla paikoilla, ovat kiellettyjä. 

• Läpinäkyvyysvaatimukset: Tekoälyjärjestelmien on oltava läpinäkyviä, ja käyttäjille on kerrottava, kun he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa. 

• Valvonta ja täytäntöönpano: Jokaisessa jäsenvaltiossa on oltava valvontaviranomainen, joka vastaa tekoälylainsäädännön noudattamisen valvonnasta ja täytäntöönpanosta. 

• Sanktioita: Lainsäädännön rikkomisesta voi seurata merkittäviä sakkoja, jotka voivat olla jopa 6 % yrityksen maailmanlaajuisesta vuotuisesta liikevaihdosta. 
  
  

EU AI Actin tarkoituksena on luoda turvallinen ja luotettava ympäristö tekoälyn kehitykselle ja käytölle Euroopassa, samalla kun se suojelee kansalaisten oikeuksia ja vapauksia. 

Tämä tarkoittaa muun muassa sitä, että henkilötietoja käsitellään vain laillisin perustein ja että rekisteröidyillä on oikeus saada tietoa siitä, miten heidän tietojaan käytetään. 

Lähde: AI Act | Shaping Europe’s digital future 

Yhteenveto 

Tiedon suojaus on olennainen osa tekoälysovellusten kehittämistä ja käyttöä. Tietojen luokittelu, eettisten periaatteiden noudattaminen ja lainsäädännön vaatimusten täyttäminen ovat keskeisiä tekijöitä, jotka auttavat varmistamaan, että tekoälyä käytetään turvallisesti ja vastuullisesti. Tekoälyn mahdollisuudet ovat valtavat, mutta niiden hyödyntäminen edellyttää huolellista suunnittelua ja tietosuojan periaatteiden noudattamista. Organisaation tulisi myös ottaa huomioon ja sallia vain hyväksytyt sekä turvalliset tekoälysovellukset. 

Toivottavasti tämä blogiteksti auttaa sinua ymmärtämään tiedon suojauksen merkitystä tekoälysovelluksissa. Onko sinulla muita kysymyksiä tai aiheita, joista haluaisit keskustella? 

Lue myös: Miten varmistaa Copilotin turvallinen käyttöönotto?