摘要：
 阅读全文
posted @ 2017-06-23 18:27
minks
阅读(653)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Source: Beissner, F., Meissner, K., Bär, K. J., & Napadow, V. (2013). The autonomic brain: an activation likelihood estimation meta analysis for centr 阅读全文
posted @ 2017-05-27 08:46
minks
阅读(483)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Source: "Wikipedia: Event related potential" " C1 and P1 / P100 " ) C1 First negative going component (when using a mastoid reference point) or a posi 阅读全文
posted @ 2017-04-30 10:00
minks
阅读(768)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Source: "Eeglablist" I’m trying to find out, how much variance of the original data the components (computed by ICA) explain, but I’m not sure how to 阅读全文
posted @ 2017-04-05 10:39
minks
阅读(646)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
来源： "whiteinblue的专栏" 之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，需要做白化处理。 白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为1） 。 白化，又称漂白或者球化；是对 阅读全文
posted @ 2017-03-17 16:32
minks
阅读(2862)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Source: "Cross Validated" ttnphns In PCA, you split covariance (or correlation) matrix into scale part (eigenvalues) and direction part (eigenvectors) 阅读全文
posted @ 2017-03-17 11:20
minks
阅读(2191)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
来源：知乎：独立成分分析（ICA）与主成分分析（PCA）的区别在哪里（https://www.zhihu.com/question/28845451） - 一楼：魏天闻 首先回答题主的问题：不管是PCA还是ICA，都不需要你对源信号的分布做具体的假设；如果观察到的信号为高斯，那么源信号也为高斯，此时 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:20
minks
阅读(3081)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
注意，非医学专业，不保证正确。并且心尖朝向还是画反了（应朝向左）... 阅读全文
posted @ 2017-03-05 09:27
minks
阅读(559)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Source: "NeuroBytes" In my previous post, I wrote about the Phase Locking Value statistic that can be used to quantify neural synchrony between two el 阅读全文
posted @ 2017-03-04 11:33
minks
阅读(1595)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Source: "NeuroBytes" Phase Locking Value (PLV) is a statistic that can be used to investigate task induced changes in long range synchronization of ne 阅读全文
posted @ 2017-03-04 10:38
minks
阅读(5363)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号