je crois que j'ai tout dit sur le sujet.
merci![]()
je crois que j'ai tout dit sur le sujet.
merci![]()
Et ca d�pend ce que t'entends par agent, mais si tu veux parler dans le sens syst�me multi agent, ben bon courage mon gars
L'�tat de l'art dans le domaine est inexistant, ou tr�s succint.
J'ai travaill� sur un tel projet, et on en est encore qu'aux pr�mices.
Mais bon courage quand m�me !![]()
Tu veut coder ca, c'est ca ?Envoy� par Wikipedia
Ben le premier ca va, faire r�agir un programme � des entr�es ca va.Envoy� par Wikipedia
La 2e d�finition, c'est un genre de compagnon, comme il peut y avoir dans office, ca, ca va aussi. Faut chercher un du cot� des m�thodes de langage naturel.
La 3e d�finition correspond bien aux syst�mes multi agents. He ben l�, bon courageSi tu fais un truc qui marche bien tu deviens riche
![]()
"Tu", c'est vite dit, cela doit etre tres long a coder. Alors tout seul en plus....
Il faudrait tout une equipe!!!![]()
Enfn bon si tu demare un projet, je serais content de regarder l'evolution.![]()
tu penseras �nous, hein?
c'est tout ce que j'ai trouv�
un livre qui coute $49
Constructing Intelligent Agents with JavaTM: A Programmer's Guide to Smarter Applications
Joseph P. Bigus, Jennifer Bigus
Intelligent Agents with JavaTM
A Programmer's Guide to Smarter Applications
Add Artificial Intelligence to your Java applications
Learn to design and implement agent-based reasoning, modeling, and learning
Build your own personal assistants, Web agents, e-commerce agents, and multiagent systems.
Learn how to create intelligent agents that can automate, mediate, and administer basic business functions.
Java makes it easier than ever for programmers to build complex agents that reason and learn. In this book, enterprise programming experts Joe and Jennifer Bigus show you how to take advantage of Java's advanced features to differentiate your applications and build the smartest high-powered applications possible.
The authors explain the principles of Al program design using Java's object-oriented features and present the essential AI algorithms used to develop agents that reason, model, and learn to adapt to the world around them. They then show how to apply these algorithms and techniques in practical "real-world" distributed computing applications. They develop an intelligent agent architecture and use it to construct several agent-enhanced programs, including a PC management agent, an adaptive Internet news reader that filters articles based on user preferences, and an electronic marketplace application where agents do the buying and selling.
The enclosed CD-ROM gives you:
Complete source code for Java implementations of AI search algorithms, rule-based inferencing, and neural network learning
Java source code for three practical intelligent agent applications
The IBM Agent Building Environment (ABE) Developer's Toolkit
JOE BIGUS is a senior software architect for IBM's data mining and intelligent agent products. He is the author of Data Mining with Neural Networks and recently led a large-scale Java software development project for IBM.
JENNIFER BIGUS is a software engineer on IBM's AS/400 Developer Kit for Java and is a consultant to businesses incorporating Java into their enterprise applications.
Table of Contents
The Java Programming Language.
Problem Solving Using Search.
Knowledge Representation.
Reasoning Systems.
Learning Systems.
Intelligent Agents.
Intelligent Agent Framework.
PCManager Application.
NewsFilter Application.
MarketPlace Application.
Java-Based Agent Environments.
Appendices.
Bibliography.
Index.
Salut!
Voici un API (JavaAct) + code source qui peut te donner une id�e de comment faire.
C'est d�velopp� par une �quipe de chercheurs fran�ais que je connais.
Je peux t'expliquer comment cel� fonctionne puisque j'ai d�j� sur cet API avec les chercheurs et doctorants qui le d�veloppent.
Tu peux leur poser directement des questions ils seront ravis de te r�pondre.
http://www.irit.fr/recherches/ISPR/IAM/tutoriel_0/index.html
A+
D�sol�, j'avais oubli� l'adresse l'adresse:
http://www.irit.fr/recherches/ISPR/IAM/tutoriel_0/index.html
Bonjour,
Il existe une plateforme de d�veloppement et de test de syst�me multi-agents �crite en java dont voici l'adresse : www.jagent.org
Cette plateforme est tr�s pratique notamment lorsqu'il faut d�velopper des syst�mes o� les agents sont "situ�s" (c'est � dire o� le syst�me peut �tre repr�sent� graphiquement et que tu peux voir les agents �voluer dans celui-ci).
A voir, donc, selon le syst�me mulit-agents que tu veux d�velopper.
J'ai d�j� travaill� sur un projet similaire d'environnement multi-agent intelligent en java. Celui-ci �tait bas� sur un environnement et des pr�dicats d�crits par des ontologies.
A l'�poque, j'avais utilis� les API:
- JADE (gestion d'agents)
- JENA (traitement des ontologies)
Le projet s'appelait Cobra et une version basique OpenSource est disponible � l'adresse http://cobra.umbc.edu/
Avant de poster, pensez � regarder la FAQ, les tutoriaux, la Javadoc (de la JRE que vous utilisez) et � faire une recherche
Je ne r�ponds pas aux questions techniques par MP: les forums sont faits pour �a
Mes articles et tutoriaux & Mon blog informatique
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