Discussion :

[utilisateur11]

Bonjour;
alors dans mon projet fin d'�tude, qui n'a aucune relation avec mes �tudes sous nom de sac-�-dos, j'ai besoin de mettre algorithme glouton et algorithme programmation-dynamique pour un probl�me sac-�-dos'
j'ai travaill� avec un algorithme pr�-pr�par�, donc j'ajoute des truc et je les change... mais j'arrive pas a faire le code qui afficher les objets qui a choisis pour le mettre dans le sac,
j'aimerai des id�es qui peuvent m'aidez a avance, sachant que pour mon projet je suis cens� apprendre le tout moi m�me, je n'ai jamais �tudi� la programmation en c ni en c++, juste la base, mais �a m'aidera pas. Et je ne connais presque sur les 2algo car je les d�couvre au fil de ces 3mois mais je ne connais que la d�finition donc voil�

je sais que c'est 'interdit' de faire un exercice � la place de quelqu'un, mais j'ai fort besoin de vous, personne ne peut m'aider sauf sur internet

voici mon code, c'est de la programmation dynamique normalement ou du Glouton? ^^

Code c++ :

S�lectionner tout - Visualiser dans une fen�tre � part

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#include <iostream>
 
using namespace std;
 
#define max(a,b) (a > b ? a : b)
 
int matrix[100][100] = {0};
 bool x[100];
int knapsack(int i, int size, int weights[],int values[]){
    int take,dontTake;
 
 
    take = dontTake = 0;
 
    if (matrix[i][size]!=0)
        return matrix[i][size];
 
    if (i==0){
        if (weights[0]<=size){
            matrix[i][size] = values[0];
            return values[0];
        }
        else{
            matrix[i][size] = 0;
            return 0;
        }
    }
 
    if (weights[i]<=size){
        take = values[i] + knapsack(i-1, size-weights[i], weights, values);
        x[i]=0;}
        else {
        dontTake = knapsack(i-1, size, weights, values);
        x[i]=1;}
        cout<< "pour l'objet "<<i<< " , x[i]="<<x[i]<<endl;
        matrix[i][size] = max (take, dontTake);
 
 
    return matrix[i][size];
 
}
 
int main(){
    int n,knapsackSize,weights[100],values[100];
    int i;
    cout<<"entrer the number of items"<<endl;
    cin>>n;
   cout<<"enter the knapsackSize"<<endl;
    cin>>knapsackSize;
 
    for(i=0;i<n;i++)
    {
       cout<<"enter weight and value of item "<<i+1<<endl;
       cin>>weights[i]>>values[i];
    }
 
 
 
    cout<<"Max value ="<<knapsack(n,knapsackSize,weights,values)<<endl;
 
    return 0;
}

Voici mes questions:

-le code me donne la valeur maximal fausse, �a dois me donner un 90 comme valeur, voici l'exemple que j'ai pris de la programmation dynamique:



- j'aimerai savoir c'est quoi la fonction qui permet de me donner les objet choisi a mettre dans le sac
- normalement dans la programmation dynamique: et ce que je dois avoir la matrice ou quoi ? si oui comment le faire, je suis perdu

aidez moi s'il vous plait,
et voici les r�sulats qui me semble fausse puisque je dois avoir 90comme valeur max.

Code x :

S�lectionner tout - Visualiser dans une fen�tre � part

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entrer the number of items
4
enter the knapsackSize
10
enter weight and value of item 1
5 10
enter weight and value of item 2
4 40
enter weight and value of item 3
6 30
enter weight and value of item 4
3 50
pour l'objet 1 , x[i]=1
pour l'objet 2 , x[i]=0
pour l'objet 3 , x[i]=0
pour l'objet 4 , x[i]=0
Max value =4713208

--------------------------------
Process exited after 22.29 seconds with return value 0
Appuyez sur une touche pour continuer...

Encore merci.

[pseudocode]

Bonjour,

3 remarques en vrac:

1. L'index pour la cr�ation des items (weights[] et values[]) varie entre 0 et n-1.
Mais lors de l'appel de la fonction knapsack(), on passe en param�tre "n" => on va acc�der � values[n] et weights[n].
Vraisemblablement, tu devais avoir un truc du genre: take = values[i-1] + knapsack(i-1, ...

2. Il faut toujours �valuer "take" ET "dontTake" pour choisir le meilleur des deux. Dans ton algo, tu �values l'un OU l'autre.

3. Ce n'est pas un algo dynamique mais un algo d'�valuation r�cursive: pour calculer knapsack(n) on calcule knapsack(n-1), qui lui m�me calcule knapsack(n-2), etc.

Dans un algo dynamique on fait une �valuation incr�mentale en utilisant les r�sultats interm�diaires pour calculer le prochain incr�ment
- knapsack(0) est calcul� � partir des donn�es du probl�me initial.
- knapsack(1) est calcul� � partir de knapsack(0) et des donn�es du probl�me initial.
- knapsack(2) est calcul� � partir de knapsack(0), knapsack(1) et des donn�es du probl�me initial.
- etc.

A+

[utilisateur11]

bien Merci, je vais corriger cel�,