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Python Discussion :

Visual Studio Code est maintenant livr� avec Anaconda


Sujet :

Python

  1. #1
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    Avatar de Michael Guilloux
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    Par d�faut Visual Studio Code est maintenant livr� avec Anaconda
    Visual Studio Code est maintenant livr� avec Anaconda
    la plateforme Python populaire pour la data science

    Microsoft essaie de faire de Visual Studio Code un EDI pour tous les d�veloppeurs, quel que soit leur langage, et ce, gr�ce � l'extensibilit� de son �diteur de code. Microsoft envisage par exemple d'offrir un support complet pour le d�veloppement Java sur VS Code. Pour cela, le g�ant du logiciel a lanc� en octobre dernier Java Extension Pack. Il s'agit d'un pack d'extensions VS Code pour le d�veloppement Java. Au moment de son lancement, Java Extension Pack ne contenait que deux extensions : une extension de d�bogage Java et l'extension Language Support for Java(TM) de Red Hat qui propose des fonctionnalit�s telles que IntelliSense et le support de projet Java (Maven / Gradle / Eclipse) basiques. � ce jour, le pack Java pour Visual Studio Code compte quatre extensions et Microsoft n'est qu'au d�but de son processus de fournir un support complet.

    Eh bien, Python est en train de b�n�ficier d'un m�me traitement de la part de Microsoft, du moins en ce qui concerne la data science avec Python.

    Il y a quelques mois, Anaconda, la plateforme Python populaire pour la data science a annonc� un partenariat avec Microsoft avec entre autres objectifs de permettre aux utilisateurs de la distribution Anaconda d'acc�der facilement � Visual Studio Code. Et depuis le 15 f�vrier, cela est en train de se concr�tiser avec l'int�gration de l'�diteur de code de Microsoft dans la version 5.1 d'Anaconda.

    Lors de l'installation de la distribution Anaconda pour la premi�re fois, les utilisateurs auront d�sormais la possibilit� d'installer VS Code, qui sera livr� avec une extension Anaconda sp�ciale incluant l'extension Python pour Visual Studio Code et l'extension YAML de Red Hat. Pour l'entreprise derri�re la plateforme Python, � VS Code est un �diteur de code multiplateforme simplifi� et open source avec un excellent support pour l'�dition de code Python, IntelliSense, le d�bogage, le linting, le contr�le de version, etc. En outre, l'extension Python pour Visual Studio Code transforme l'�diteur de code en un IDE Python. � Pour elle, cette nouvelle int�gration vient encore pour offrir aux utilisateurs d'Anaconda un IDE puissant pour tirer le meilleur parti des packages Python inclus dans la distribution Anaconda, ainsi que la possibilit� de modifier facilement la configuration du syst�me de gestion de packages conda.


    � L'extension Python de Microsoft pour Visual Studio Code est le c�ur de notre exp�rience Python. Son cr�ateur original travaille maintenant � plein temps sur l'extension, avec le reste de notre �quipe de d�veloppeurs Python �, explique John Lam, un ing�nieur de Microsoft. � Depuis la cr�ation d'une �quipe autour de cette extension, nous avons �tendu le support aux environnements d'Anaconda �, dit-il. La livraison de VS Code avec des fonctionnalit�s sp�ciales dans Anaconda est donc un autre exemple de l'investissement continu de Microsoft dans la communaut� Python, apr�s la sortie d'une extension Python officielle pour VS Code, mais �galement le support de premi�re classe pour Python dans Azure Machine Learning Studio, SQL Server et Azure Notebooks.

    Sources : Anaconda, Microsoft

    Et vous ?

    Que pensez-vous de cette annonce ?
    Que dites-vous de l'objectif de Microsoft de vouloir fournir un support complet pour les langages comme Java et Python dans VS Code ?

    Voir aussi :

    Visual Studio Code 1.20 est disponible, quelles sont les nouveaut�s dans l'�diteur de code open source et multiplateforme de Microsoft ?
    Org Mode de l'�diteur de texte GNU Emacs d�barque sur Visual Studio Code sous forme d'extension, actuellement disponible en version alpha
    Microsoft lance une extension de d�bogage Java pour Visual Studio Code et envisage d'offrir un support complet pour le d�veloppement Java sur VS Code
    Contribuez au club : Corrections, suggestions, critiques, ... : Contactez le service news et R�digez des actualit�s

  2. #2
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    C'est un bon point, enfin un IDE souple qui avance bien. (et surtout qui reste assez light)
    J'ai l�ch� PHPStorm pour Visual Studio Code Il manque des choses (surtout sur la partie PHP) mais j'ai besoin de faire du VueJS, hop une extension, j'ai besoin de faire du TypeScript, hop une extension...

  3. #3
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    Citation Envoy� par Kearz Voir le message
    J'ai l�ch� PHPStorm pour Visual Studio Code Il manque des choses (surtout sur la partie PHP) mais j'ai besoin de faire du VueJS, hop une extension, j'ai besoin de faire du TypeScript, hop une extension...
    Et quand tu auras les memes fonctionalites que les IDEs "lourds" et bah tu auras installe tellement d'extensions que ton VSCode sera lourd lui aussi
    Les principes d'extensions, tout les utilisateurs jublient au debut et trouvent ca genial; 6-7 ans apres ils se plaignent que c'est complique de se faire sa config, que la qualite est inconstante d'un plugin a l'autre, d'incompatibilites d'extensions et compagnie; en reaction, l'IDE essaye de fournir des packages plus fournis censes couvrir la plupart des use-cases avec une bonne qualite, puis les utilisateurs se plaignent ensuite que ces packages sont trop lourds... VSCode en est vraiment au meme etat qu'Eclipse IDE il y a 10 ans

  4. #4
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    Personnellement, je resterais fid�le � mon Pycharm.

    Comme dis dans l'un des post pr�c�dent, il est d�di� au langage Python, et cela �vite d'avoir � installer 50 000 plugins en sus et � avoir � les configurer...

    De plus j'ajouterai que j'ai tendance � me m�fier des distribs toutes faites, car le comportement peut parfois varier l�g�rement dans certains cas. Et notamment Anaconda, qui a tendance � en faire plus que n�cessaire, notamment, en fournissant un outil de gestion de paquet pour remplacer l'officiel de Python, entre autre...

    Apr�s si M$ vise le multiplateforme, Anaconda se tient face � d'autre concurrents, mais pour moi il aurait mieux valu se baser sur l'interpr�teur Python standard...

  5. #5
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    Citation Envoy� par Mickael_Istria Voir le message
    Et quand tu auras les memes fonctionalites que les IDEs "lourds" et bah tu auras installe tellement d'extensions que ton VSCode sera lourd lui aussi
    Les principes d'extensions, tout les utilisateurs jublient au debut et trouvent ca genial; 6-7 ans apres ils se plaignent que c'est complique de se faire sa config, que la qualite est inconstante d'un plugin a l'autre, d'incompatibilites d'extensions et compagnie; en reaction, l'IDE essaye de fournir des packages plus fournis censes couvrir la plupart des use-cases avec une bonne qualite, puis les utilisateurs se plaignent ensuite que ces packages sont trop lourds... VSCode en est vraiment au meme etat qu'Eclipse IDE il y a 10 ans
    C'est vrai qu'Eclipse c'est une vrai usine � gaz.
    Perso je pr�f�re un IDE l�ger et adapt� � chaque langage (m�me si on a pas toujours les derniers raffinements en la mati�re) : Code::Blocks ou CodeLite pour C++
    Delphi (De plus en plus lourd aussi surtout avec la compilation Android et iOS) ou CodeTyphon pour Pascal Objet (Arm principalement), PyCharm ou pyScripter (Sous Windows)... M�me si j'ai craqu� avec Netbeans pour faire du Java ou du Php (mais je le trouve tr�s lourd aussi)

    Le probl�me des IDE g�n�ralistes c'est souvent que ce sont de bons syst�mes d'exploitation auxquels il ne manque qu'un bon �diteur de code...

  6. #6
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    Citation Envoy� par deusyss Voir le message
    De plus j'ajouterai que j'ai tendance � me m�fier des distribs toutes faites, car le comportement peut parfois varier l�g�rement dans certains cas. Et notamment Anaconda, qui a tendance � en faire plus que n�cessaire, notamment, en fournissant un outil de gestion de paquet pour remplacer l'officiel de Python, entre autre...

    Apr�s si M$ vise le multiplateforme, Anaconda se tient face � d'autre concurrents, mais pour moi il aurait mieux valu se baser sur l'interpr�teur Python standard...
    Pour moi anaconda c'est une version portable de python avec l'interpr�teur python standard � savoir Cpython avec une centaine de module de pr� installer et donc la garantie que tous fonctionne bien sans probleme.
    Je pr�f�re donc t�l�charger anaconda3 qui est portable et que je peut trimbaler sur une cl� usb plut�t que d'installer python3.6 et mes modules. En python on arrive vite � devoir installer plus de 10 modules. Matplotlib par exemple c'est d�j� 10 modules/d�pendances a devoir installer, si on veut un truc plus pouss� que tkinter pareil faut PyQT ou Kivy, des qu'on veut un truc plus v�loce faut utiliser numpy/scipy...

    anaconda c'est un clique sur download, j�ex�cute l�ex�cutable sous linux et hop je code avec vi/gedit/pycharm sans probleme, tous marche comme par magie.
    et dernier point que j'aime avec anaconda3 : il est a jour, la derni�re version et sous python3.6 par exemple avec mes derni�res version de numpy,scipy,...

    en fournissant un outil de gestion de paquet
    Le-quelle ? cela m�int�resse, �tant utilisateur d'anaconda perso j'utilise l'outil officiel pip, je n'ai jamais entendu parler d'un gestionnaire paquet alternatif (je ne remet pas en doute ton propos, juste que je ne connais pas et j'aimerais bien que tu en dise plus)

    C'est vrai qu'Eclipse c'est une vrai usine � gaz.
    Perso je pr�f�re un IDE l�ger et adapt� � chaque langage (m�me si on a pas toujours les derniers raffinements en la mati�re) : Code::Blocks ou CodeLite pour C++
    Delphi (De plus en plus lourd aussi surtout avec la compilation Android et iOS) ou CodeTyphon pour Pascal Objet (Arm principalement), PyCharm ou pyScripter (Sous Windows)... M�me si j'ai craqu� avec Netbeans pour faire du Java ou du Php (mais je le trouve tr�s lourd aussi)

    Le probl�me des IDE g�n�ralistes c'est souvent que ce sont de bons syst�mes d'exploitation auxquels il ne manque qu'un bon �diteur de code...
    perso je pr�f�r� un IDE qui fasse le caf� et le beurre, car sa m'�vite d'installer/configurer 36 trucs. Cela m'offre la garantie d'avoir un truc qui marche en 3 clique de souris, j'aime beaucoup Visual studio le vrai pas visual studio code qui est a l'oppos� de ce que je veut (un truc fonctionnel sans rien configurer)
    visual studio c'est 1 clique de souris et hop je code en C, un autre clique de souris et hop je code en python.

    sans vouloir lancer un d�bat sur �clipse, ce qui me g�ne c'est pas que se soit une usine a gaz mais d'avoir 36 versions d��clipses diff�rente, 1 par langages en gros. et surtout les BUGS !!!!!!! m�me si je note qu'�clipse a gagn� en stabilit� sur les derni�re versions, y'a encore du boulot
    visual studio on installe qu'une version qui met l'apres midi a s'installer et qui peut vite prendre 20-30go sur le ssd (visual studio sur hdd est inutilisable) mais au moins il fait tous dedans et marche sans bug.

  7. #7
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    Citation Envoy� par RyzenOC Voir le message
    visual studio on installe qu'une version qui met l'apres midi a s'installer et qui peut vite prendre 20-30go sur le ssd (visual studio sur hdd est inutilisable) mais au moins il fait tous dedans et marche sans bug.
    C'est bien le probl�me, si je veux faire rapidement quelques lignes de code en C++ avec une toolchain de cross-compilation pour tester je ne peux pas me permettre de perdre une apr�s-midi enti�re
    pour l'installation que ce soit Eclipse ou Visual Studio (Je bosse dans une PME pas chez Google), dans ce cas l� je pr�f�re Code::Blocks sous Linux... (1min de t�l�chargement, 1 min d'installation
    un peu de configuration pour la toolchain et c'est parti en moins d'une 1/2 heure...) Au passage j'aimerai que d'autres IDE s'en inspirent... (M�me Delphi qui devient de plus en plus lourd)

    Maintenant je suis aussi amen� � faire un peu de C# ou de VB.NET (de la reprise de projets) et dire que Visual Studio n'a pas de bugs... C'est clair qu'il est g�n�ralement stable mais il y aussi des bugs et des plantages comme tous les gros IDE. Pas plus que les autres mais pas moins non plus...

  8. #8
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    Citation Envoy� par RyzenOC Voir le message
    sans vouloir lancer un d�bat sur �clipse, ce qui me g�ne c'est [...] d'avoir 36 versions d��clipses diff�rente, 1 par langages en gros
    Bien que ca semble vrai quand on regarde la page de downloads, Eclipse IDE c'est tout l'oppose!
    Il y a des packages tout fait pour demarrer sur une stack classique, mais le systeme d'extension fait qu'il est entierement possible et efficace d'installer le support Python dans un package initialement dedie a Java par exemple. Mon Eclipse IDE, qui est la meme installation depuis Neon et maintenant est Photon M4 et pour lequel je ne fais que des mises a jour, contient le support Java, Bash, Python, Groovy, JavaScript (par 2 plugins differents), C#, XML, TypeScript, HTML, CSS... et je travaille simultanement avec 150 projets (au sens Eclipse) issus de 45 repos Git differents dans le meme workspace, et j'ai toujours le bon editeur qui s'ouvre pour le bon langage, les bons "Run As", les bonnes erreurs de validation...
    Si tu as un Eclipse IDE assez recent, l'integration du Marketplace te proposera automatiquement d'ajouter le support pour un nouveau langage lorsque tu ouvres un fichier quel que soit le package d'origine.
    Eclipse IDE excelle justement dans le support des multis-projets multi-technos compare a tous ses concurrents. Pas besoin pour l'utisateur d'installer plusieurs version, le pic d'efficacite est au contraire obtenu avec une seule instance.

    et surtout les BUGS !!!!!!! m�me si je note qu'�clipse a gagn� en stabilit� sur les derni�re versions, y'a encore du boulot
    Si tu peux le reporter sur bugs.eclipse.org , ca serait fort bienvenu

  9. #9
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    Citation Envoy� par RyzenOC Voir le message
    Pour moi anaconda c'est une version portable de python avec l'interpr�teur python standard � savoir Cpython avec une centaine de module de pr� installer et donc la garantie que tous fonctionne bien sans probleme.
    Je pr�f�re donc t�l�charger anaconda3 qui est portable et que je peut trimbaler sur une cl� usb plut�t que d'installer python3.6 et mes modules. En python on arrive vite � devoir installer plus de 10 modules. Matplotlib par exemple c'est d�j� 10 modules/d�pendances a devoir installer, si on veut un truc plus pouss� que tkinter pareil faut PyQT ou Kivy, des qu'on veut un truc plus v�loce faut utiliser numpy/scipy...

    anaconda c'est un clique sur download, j�ex�cute l�ex�cutable sous linux et hop je code avec vi/gedit/pycharm sans probleme, tous marche comme par magie.
    et dernier point que j'aime avec anaconda3 : il est a jour, la derni�re version et sous python3.6 par exemple avec mes derni�res version de numpy,scipy,...
    Eh bien, en ayant fait mon travail pro de tous les jours, quand nous devons effectuer un environnement sp�cifique portable, ou sans droits d'admin, la solution est toujours la m�me: Le Python de l'OS (sous Linux) ou un winpython z�ro, un venv, un fichier requirement et un dossier avec toutes les d�pendances. Au final on embarque que ce dont l'on a besoin, et on est au plus proche d'un Python standard, en gardant tout le fonctionnement standard. Et m�me le winpython z�ro, pourtant le plus basique je m'en m�fie quand meme un peu.

    Plus on s'�loigne des standards, plus on prend le risque d'avoir des comportements alternatifs.


    Citation Envoy� par RyzenOC Voir le message
    Le-quelle ? cela m�int�resse, �tant utilisateur d'anaconda perso j'utilise l'outil officiel pip, je n'ai jamais entendu parler d'un gestionnaire paquet alternatif (je ne remet pas en doute ton propos, juste que je ne connais pas et j'aimerais bien que tu en dise plus)
    Par ici: https://conda.io/docs/
    Quand on en vient � vouloir surcharger les outils officiels, pourtant bien con�us, perso moi je me pose des questions ...

  10. #10
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    Citation Envoy� par deusyss Voir le message
    Quand on en vient � vouloir surcharger les outils officiels, pourtant bien con�us, perso moi je me pose des questions ...
    Un peu hors sujet, mais pour rajouter de l'eau au moulin, conda n'a pas �t� cr�� pour se substituer � pip. Les diff�rences sont assez bien d�taill�es ici:
    https://jakevdp.github.io/blog/2016/...isconceptions/

    Perso je privil�gie Anaconda (sans pour autant utiliser conda) car il y a quelques ann�es c'�tait la gal�re pour installer des modules comme Numpy en 64 bits pour Python 3. Il fallait passer par des versions compil�es par de bonnes �mes comme Christoph Gohlke (https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) et j'avais constamment des soucis pour installer matplotlib ou des librairies comme LAPACK sur windows... Anaconda propose des versions optimis�es des modules et je n'ai personnellement j'avais not� de d�viation entre le comportement de "base" et Anaconda.

    J

  11. #11
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    Merci beaucoup pour ce lien interessant. Il semblerait effectivement que ce ne soit pas aussi "pire" que ce que je sous entendais...

    Concernant tes remarques, je suis enti�rement d'accord que le wheel a encore du mal � se d�ployer, et il y a encore peu, cela posait beaucoup soucis de r�ussir � d�ployer quelques paquets (dont Numpy) sans avoir a cr�er le wheel soi meme ou faire appel � un paquet cr�� par une bonne �me.

    Pour les diff�rences, cela est intervenu dans mon cadre professionnel, donc effectivement des cas assez particuliers. Et qui plus est il y a quelques ann�es. Mais cependant, comme on dit c'est notre pass� qui nous forge. Personnellement, je continue donc � utiliser, et � recommander, le Python standard.

    Apr�s comme on dit, il faut de tout pour faire un monde, et il en faut pour tous les gouts

  12. #12
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    Par d�faut Pour ceux qui ne savent pas ce qu'est anaconda3...
    Anaconda3 n'est pas un editeur de code comme eclipse. Il a un environnement de d�veloppement int�gr� au sein de ses applications : spyder. La particularit� d'anaconda3 est qu'il permet l'utilisation parall�le de plusieurs versions de Python, chaque environnement �tant g�r� par la commande conda. on peut ainsi g�rer autant de channels que n�cessaire, ce qui permet de g�rer simultan�ment des applications de data sciences de plusieurs g�n�rations (python 3.4 et 3.6, 2.7 peuvent coexister ...)

    Ce qui est chouette avec anaconda c'est qu'il est aussi un gestionnaire de plate forme ouvert sur Youtube, avec des formations gratuites en ligne. Anaconda g�re un catalogue de logiciels de data sciences. Dont notebook pour les formations interactives (voir Coding for data analytics d'open university / futurelearn... free mais certification payante)

    C'est chouette mais c'est g�n�ralement en anglais. Les data scientists appr�cient.

    Et c'est gratuit.

    Anaconda tourne aussi bien sur Linux que sur Microsoft, mais le code r�alis� en C n'est pas portable de fa�on simple, lui.
    Python c'est plus cool ...

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