Discussion :

[Community Management]

Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous pr�senter ce tutoriel que propose Gabor Laszlo Hajba pour vous apprendre les notions de bases pour une bonne utilisation de la biblioth�que Pandas.

� Dans ce tutoriel, je vais continuer la s�rie pr�c�dente o� nous avons pr�sent� NumPy. Nous allons maintenant examiner Pandas, le standard de facto pour le traitement des donn�es avec Python. Nous avons rencontr� certaines limitations lors de l'utilisation de NumPy, par exemple le chargement � partir d'un fichier CSV n�cessitait que le contenu de chaque colonne soit constitu� de cha�nes s'il existait une colonne contenant une entr�e sans num�ro. Nous allons maintenant faire un pas de plus et voir comment Pandas aborde ce probl�me et ce que nous pouvons faire avec. �

Bonne lecture .

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[Community Management]

Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous pr�senter cette seconde partie de ce tutoriel que vous propose Gabor Laszlo Hajba. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre � utiliser la biblioth�que Pandas pour une analyse plus approfondie des donn�es.

� Nous avons vu dans l'article pr�c�dent que nous pouvons acc�der aux colonnes du DataFrame gr�ce aux variables loc et iloc, en fournissant soit un index, soit le nom de la colonne.
Mais il existe �galement un autre moyen : vous pouvez utiliser l�op�rateur point (.) sur le DataFrame et appeler directement le nom de la colonne. �

Bonne lecture .

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