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Python Discussion :

Espaces de stockage des dataframes


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par d�faut Espaces de stockage des dataframes
    Bonjour � tous,

    J'esp�re que vous allez bien.

    Ancien utilisateur de SAS, je me suis mis r�cemment � Python et je voudrais savoir s'il est possible de cr�er des espaces de stockage pour nos diff�rents dataframes ?

    Dans SAS, il est possible de d�finir des librairies qui permettent de stocker les bases de donn�es et de les appeler facilement par la suite.

    Par exemple, je peux stocker diff�rentes bases Base1, Base2, etc. dans une librairie Lib_in et les appeler par la suite dans mon programme avec la r�f�rence Lib_in.BaseX.

    Existe-t-il un �quivalent dans Python ?
    Si non, comment stockez vous vos bases ? Faut-il � chaque fois les exporter vers des fichiers (CSV, XSLX, etc.) ?

    Merci d'avance pour vos retours.

    A bient�t

  2. #2
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    Par d�faut
    Salut,

    Puisque vous parlez de dataframe, on peut supposer que vous utilisez pandas.
    Vous avez tout un chapitre dans la documentation qui traite des diff�rents formats de fichiers support�s. C'est assez ouvert, mais rien ne vous emp�che de stocker vos donn�es dans un format donn�e dans un ou plusieurs r�pertoires.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Par d�faut
    Citation Envoy� par wiztricks Voir le message
    Salut,

    Puisque vous parlez de dataframe, on peut supposer que vous utilisez pandas.
    Vous avez tout un chapitre dans la documentation qui traite des diff�rents formats de fichiers support�s. C'est assez ouvert, mais rien ne vous emp�che de stocker vos donn�es dans un format donn�e dans un ou plusieurs r�pertoires.

    - W
    Bonjour wiztricks,

    Merci pour votre r�ponse rapide !!

    J'ai regard� votre lien, c'est super, il y a plein de formats que je ne pensais pas pouvoir utiliser en Python donc un grand merci pour l'info

    Concernant ma demande, imaginons que j'ai trois dataframes 'DF1', 'DF2', 'DF3' stock�s dans mon r�pertoire 'Repertoire'.

    Si je veux manipuler mes dataframes, je dois les importer � chaque d�but de session, c'est bien �a ? Et, du coup, les sauvegarder en les exportant � chaque fin de session ?

    Ce n'est pas possible de cr�er une sorte de r�f�rence 'Ref' � mon r�pertoire de stockage et d'ensuite appeler mes dataframes ainsi 'Ref'.DF1 ?

    J'esp�re que je suis clair =D

  4. #4
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    Par d�faut
    Salut,

    Vous pouvez cr�er une variable contenant le nom du r�pertoire (par exemple REP) et acc�der aux diff�rents fichiers qu'il contient en composant REP avec la cha�ne de caract�re correspondant au nom.

    Une concat�nation de chaines de caract�res suffit, et si on veut �tre plus portable os.path.join ou PurePath.joinpath.

    L'acc�s aux diff�rents fichiers sera toujours une fonction de 2 param�tres (r�pertoire, nom de fichier). La syntaxe ne sera pas 'Ref'.DF1 mais quelle importance?

    - W
    Architectures post-modernes.
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  5. #5
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    Par d�faut
    Citation Envoy� par wiztricks Voir le message
    Salut,

    Vous pouvez cr�er une variable contenant le nom du r�pertoire (par exemple REP) et acc�der aux diff�rents fichiers qu'il contient en composant REP avec la cha�ne de caract�re correspondant au nom.

    Une concat�nation de chaines de caract�res suffit, et si on veut �tre plus portable os.path.join ou PurePath.joinpath.

    L'acc�s aux diff�rents fichiers sera toujours une fonction de 2 param�tres (r�pertoire, nom de fichier). La syntaxe ne sera pas 'Ref'.DF1 mais quelle importance?

    - W
    Merci wiztricks, c'est clair !

    En fait, il faut que j'oublie la "mani�re de penser" SAS o� toutes les bases ont le m�me format : .sas
    -> on peut alors cr�er une nouvelle table REF.NewTable en une seule fois.

    En Python, il faut cr�er le df puis l'exporter vers le r�pertoire souhait� avec le format sp�cifi�.

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