calcul moyenne en python � partir fichier CSV

Bonjour,

lors de mon calcul de moyenne, je n'arrive pas � exclure les z�ros de mon fichiers.
voici mon code, je ne trouve pas mon erreur.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

import csv   with open('DataToAnalyze.csv') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) average = 0 sum = 0 row_count = 0 for row in reader: for column in row: n=float(column) if n != 0: sum += n row_count += 1 average = sum / row_count print('La moyenne est :', average) csv_file.close()

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merci d'avance pour une aide

Bonjour,

D�j� reprend ton indentation car elle n'est pas fonctionnelle, c'est surprenant que tu n'aies pas de message d'erreur.

Puis essaye avec �a :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import csv   file = 'DataToAnalyze.csv' # 0;10;25;10;25   with open(file, 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter=';') datas = [ligne for ligne in reader] l = [i for i in datas[0] if i != '0'] somme = 0 for data in datas[0]: somme = somme + float(data) moyenne = somme/len(datas[0]) file.close() print('la moyenne est : ',moyenne)

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A part l'indentation, je ne vois pas d'erreur.
average = 0 ne sert � rien au d�but.

Salut,

Si on comprend bien les items de valeur z�ro sont exclus du calcul de la moyenne.
Dans ce cas ton code peut �tre simplifi� comme ceci:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

data = [[12, 50, 0, 1], [5, 5, 10, 0], [8, 0, 0, 10]] sum_ = 0 count = 0 for row in data: for col in row: sum_ += float(col) count += col > 0   average = sum_ / count print("Sum: %s, count: %s, average: %s" %(sum_, count, average))

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Bonjour

Citation:

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Envoy� par VinsS

Dans ce cas ton code peut �tre simplifi� comme ceci:

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Es-tu sur qu'additionner "0" sans le tester soit une optimisation ? Surtout que juste en dessous tu testes quand-m�me si cette valeur vaut 0.
Ne vaut-il donc pas mieux la tester (puisque de toute fa�on le test reste obligatoire) et seulement si la valeur correspond alors l'additionner ? On �limine ainsi une addition parfois inutile...

Sinon passer par une liste en intension

Code:

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1 2	d=tuple(float(c) for row in data for c in row if c != 0) average=sum(d)/len(d)

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Citation:

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Envoy� par Sve@r

Bonjour

Es-tu sur qu'additionner "0" sans le tester soit une optimisation ? Surtout que juste en dessous tu testes quand-m�me si cette valeur vaut 0.
Ne vaut-il donc pas mieux la tester (puisque de toute fa�on le test reste obligatoire) et seulement si la valeur correspond alors l'additionner ? On �limine ainsi une addition parfois inutile...

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Ce n'est pas une question d'optimisation, tout ce qui simplifie le code est bienvenu.

Par contre, v�rifier avant, �a s'appelle "Look before you leap" et ce n'est pas pythonique.

Je pr�f�re de loin mon code.

Si on part d'un CSV, les regex peuvent �tre sympa pour le tri des 0.

Code:

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1 2 3 4 5

import re   with open("test.csv", 'r') as f: numbers = re.findall("[0-9]{2}|[1-9]", f.read()) print(sum(map(int, numbers))/len(numbers))

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Peut-�tre est-ce optimis�, je sais pas...

Merci beaucoup � tous