（图片来源：英伟达）在 AI GPU 集群之间传输通信的极端需求正在推动使用光进行跨网络层的通信。今年早些时候，英伟达概述了其下一代机架级 AI 平台将使用硅光子学互连和共封装光学（CPO）来实现更高的传输速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 会议上，英伟达发布了一些关于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互连解决方案的额外信息，以及它们将在 2026 年到来。Nvidia 的路线图可能会紧密跟随台积电的 COUPE 路线图，该路线图分为三个阶段。第一代是为 OSFP 连
未来出行的变革不仅在颠覆汽车行业，更在不断加剧汽车的复杂性。由人工智能 (AI) 驱动的驾驶体验、车云互联能力与云原生开发，正在重塑汽车的设计、制造与体验。汽车中先进软件与 AI 能力的快速集成和持续部署，为日益复杂的系统带来了诸多挑战：如何确保无缝集成、实时性能、功能安全与网络安全？此外，协调不同平台的更新迭代、实现跨平台互操作性，以及满足全球市场的合规要求，更给车厂增添了多重难度。Arm 近期推出了 Arm Zena 计算子系统 (CSS)——一套具备变革意义的预先集成、预先验证计算子系统，专为加速
新闻重点：· Arm 助力车厂将新车型上市时间至少提前一年。· Zena CSS 加速了软件和芯片开发进程，助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作为预先验证且具备安全能力的计算平台，Zena CSS 能够节省约 20% 的工程资源，大幅降低开发的成本和复杂性。 · 未来几年，大多数汽车制造商将会基于 Zena CSS 产品系列进行开发。 Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）近期宣布推出 Arm® Zen
根据彭博社报道，Meta 将其新成立的人工智能部门 Meta 超级智能拆分为四个独立团队，并将大部分现有的人工智能员工重新分配，以更好地利用最近获得的价值数十亿美元的顶尖人才。如彭博社报道，援引信息的消息，Meta 超级智能实验室正在重组为四个部门：由亚历山大·王领导的 TBD 实验室，将负责监督公司的大型语言模型；FAIR 是 Meta 长期存在的 AI 研究部门；由前 GitHub CEO Nat Friedman 领导的“产品与应用研究”部门；以及专注于支持 Meta AI 雄心的昂贵基础设施的 M
未来网络安全的发展本质上就像一场数字版的“摇滚小子机器人”比赛，将具有进攻性和防御性的 AI 相互对抗——至少这是 NBC 报道称该行业对 AI 的看法。“在最近几个月里，各种类型的黑客——包括网络犯罪分子、间谍、研究人员和企业防御者——开始将 AI 工具纳入他们的工作，”该报告说。“像 ChatGPT 这样的 LLMs 仍然容易出错。但它们已经非常擅长处理语言指令，将普通语言翻译成计算机代码，或识别和总结文件。”NBC 继续讲述了谷歌如何利用 AI 发现漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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