- 当前，人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，Analog Devices, Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。 通过将ADI的边缘感知、精密运动控制、电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落
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ADI NVIDIA Jetson Thor 人形机器人 物理智能
- · 本次合作旨在推动人形机器人领域实现重大技术创新· 英飞凌微控制器技术赋能NVIDIA开发者平台，为人形机器人提供具备可扩展性的集成式电机控制解决方案· 英飞凌解决方案助力人形机器人实现安全可靠的感知、移动、执行与连接功能 【2025年8月26日，德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）宣布携手NVIDIA Technology（简称：NVIDIA 英伟达，下同）加速人形机器人领域
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英飞凌 NVIDIA 人形机器人 精准运动
- 随着人工智能需求的激增，单个数据中心正在达到单个设施内的功率和容量极限。为了扩展，数据中心必须扩展到任何一栋建筑之外，而任何一栋建筑都受到现成的以太网网络基础设施的限制，具有高延迟和抖动以及不可预测的性能。Spectrum-XGS 以太网添加到 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台中，该平台通过引入跨扩展基础设施消除了这些界限。它是 AI 计算的第三大支柱，超越纵向扩展和横向扩展，旨在扩展 Spectrum-X 以太网的极致性能和规模，以互连多个分布式数据中心，形成能够实现千
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Nvidia 数据中心 千兆规模 AI工厂
- 随着AI高效运算（HPC）推动半导体封装技术加速升级，中国PCB业界日前传出，NVIDIA拟将在2027年推出的新一代芯片GR150上，采用革命性的先进封装新技术「CoWoP（Chip-on-Wafer-on-Platform PCB），此举恐将使相关供应链版图面临重新洗牌命运。台系供应链业者近日证实，取代ABF载板、置于CoWoP最下层的PCB主板，已正式送样NVIDIA进行测试验证中，包含台系业者臻鼎、欣兴、华通，以及中国厂商沪士电、胜宏，连带上游CCL供应商台光电、联茂，皆接获客户广发之战帖，正在积
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CoWoP PCB NVIDIA
- 楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，通过与NVIDIA的紧密合作，公司在硅前设计功耗分析方面取得重大飞跃。借助 Cadence® Palladium® Z3 Enterprise Emulation Platform 的先进功能，利用 Cadence 全新 Dynamic Power Analysis（DPA）应用程序，Cadence 与 NVIDIA 实现了业界曾认为难以企及的目标：在短短数小时内完成对十亿门级 AI 设计的硬件加速动态功耗分析，覆盖数十亿个周期，分析精度高达 97%。得益于
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Cadence NVIDIA 功耗分析 十亿门级
- 总部位于硅谷的芯片初创公司 Enfabrica 致力于解决人工智能数据中心的瓶颈，周二发布了一个芯片和软件系统，旨在控制这些中心的存储芯片成本。迄今为止，Enfabrica 已筹集了 2.6 亿美元的风险投资，并得到了 Nvidia 的支持，它发布了一个名为 EMFASYS 的系统，发音类似于“强调”。该系统旨在解决这样一个事实，即英伟达或 Advanced Micro Devices 等竞争对手的旗舰 AI 芯片的高成本部分不是计算芯片本身，而是附加到它们的昂贵高带宽内存 （HBM），这是保持这些快速计
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Nvidia Enfabrica 内存成本
- AI与高效运算（HPC）进入爆发增长时代，芯片制程、摩尔定律推进趋缓，然而先进封装技术已成为提升整体算力的关键战场。近期，市场流传一份NVIDIA与供应链研发导入「CoWoP」的技术蓝图，这当中有什么值得观察之处？ 以下为进一步的分析解读。近期业界流传一份名为「CoWoP」的技术蓝图，引发半导体、PCB业界高度关注。 不具名供应链业者提供。从CoWoS到CoWoP 减去封装基板受瞩近期业界流传一份名为「CoWoP」的全新封装架构，亦即「Chip-on-Wafer-on-Platform PCB」的技术蓝图
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先进封装 NVIDIA GR150 CoWoP
- 华为技术有限公司周六向英伟达公司展示了其迄今为止最强大的人工智能服务器系统。该公司在上海举行的世界人工智能大会上推出了CloudMatrix 384系统，数十家本土企业在会上展示了他们最新的AI硬件。路透社报道称，华为将新的CloudMatrix系统定位为英伟达高端服务器产品GB200 NVL72的直接竞争对手，后者受到出口管制，无法在中国销售。CloudMatrix 384 由华为最先进的 384 颗 AI 芯片——昇腾 910C 图形处理单元提供支持。相比之下，Nvidia 的 GB72 NVL200
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华为 CloudMatrix 384 服务器 Nvidia AI基础设施
- 随NVIDIA GB200/GB300平台进入放量与送样阶段，液冷散热正式从辅助选项升级为AI服务器的结构核心，推升台系散热供应链迎来技术与营运的双重成长动能，包括富世达、奇鋐、双鸿等专攻冷水板与快接头模组的厂商，近来不仅积极切入CSP资料中心新案，更同步扩充模块化设计与量产能力，预期下半年起出货节奏将逐步加快， 成为供应链中率先受惠的关键环节。根据TrendForce调查，NVIDIA Blackwell世代自今年第二季起正式导入市场，包括GB200 Rack与HGX B200机种已陆续放量，更新一代的
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- 根据全球咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)7月20日发布的一份报告,半导体行业排名前5%的公司(基于年销售额),包括NVIDIA,台积电,SK海力士和博通(Broadcom)去年创造了所有利润。前5%的公司获得的经济利润为1590亿美元,而公司利润的中间90%被限制在50亿美元。最底层的5%公司实际上遭受了370亿美元的损失。实际上,前5%的公司收到的成绩单,超过了整个半导体市场创造的经济利润(1470亿美元)。这种市场转变发生在2-3年内。在COVID-19大流行期间(2
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- 半导体行业是全球科技经济的关键，目前正在波涛汹涌的水域中航行。在美中贸易紧张局势升级之际，拜登政府对关键矿产和半导体的 232 条款调查（将于 2025 年 11 月结束）为本已动荡的市场注入了不确定性。对于投资者来说，动荡提供了一个典型的逆向机会：有机会以折扣价购买 Nvidia （NVDA） 等优质股票，同时为该行业的长期增长轨迹做好准备。关税十字路口：风险与现实美国正在审查其对半导体和关键矿物的外国供应链的依赖，这些半导体和关键矿物对人工智能芯片、电动汽车和国防系统至关重要。20
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- 根据华硕的邀请，基于 Nvidia 的 GB10 Grace Blackwell 平台的实际系统将于 7 月 22 日开始推出，VideoCardz 为宣传该活动。该公司计划在当天重新推出其 Ascend GX10 迷你 PC。然而，演示文稿本身几乎没有表明上市时间或实际价格，尽管 Nvidia 自己之前曾涉及过这两者。“华硕 Ascent GX10 产品发布会：探索紧凑型华硕 Ascent GX10 的强大功能，”VideoCardz 发布的传单中的一份声明中写道。了解它的主要优势以
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NVIDIA 台式电脑芯片
- 据 The Information 报道，DeepSeek 今年早些时候的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但由于 Nvidia 的 H20 处理器在中国短缺，下一代 R2 模型的开发似乎已经停滞不前。DeepSeek 本身尚未对其 R2 模型何时可用发表评论。DeepSeek 使用由 50000 个 Hopper GPU 组成的集群（包括 30000 个 H20、10000 个 H800 和 10000 个 H100），该 GPU 由其投资者 High-Flyer Capital M
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DeepSeek 下一代模型 Nvidia GPU
- 黄仁勋已开始出售股票计划，计划在今年年底前出售 600 万股价值 8.65 亿美元的英伟达股票。此次出售是 3 月份签订的 10b5-1 计划的一部分，该计划旨在允许公司高管出售其公司的股票，而不会惊动投资者。黄仁勋在上周五和昨天的两笔交易中出售了 100,000 股英伟达股票，价值 1440 万美元。一份文件显示，计划很快再出售 50,000 股股票。据报道，在上周之前，黄仁勋已经出售了价值约 19 亿美元的英伟达股票。黄仁勋拥有价值约 1260 亿美元的英伟达股票，是世界第 12 大富豪。
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黄仁勋 Nvidia
- 随着美光（争夺 NVIDIA HBM 订单的主要竞争对手）宣布已交付其第一批 12 层 HBM4 样品，据报道，三星在 6 月份第三次尝试通过 NVIDIA 的 HBM3E 12 层验证时跌跌撞撞。据《商业邮报》援引证券分析师的话称，该公司现在的目标是在 9 月进行重新测试。尽管 Deal Site 此前表示，三星的 12 层 HBM3E 已在 5 月通过了 NVIDIA 的裸片认证，但该产品仍需要进行全封装验证。另一方面，SR Times 表示，三星自去年下半年以来一直在提
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三星 NVIDIA 12-Hi HBM3E 失误
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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