这家氛围编码公司赚翻了！从 C 端“杀出”重围，已帮用户构建超 1000 万个项目，团队仅有 45 人

7 月底，Lovable 对外宣布其年度经常性收入 (ARR) 正式突破 1 亿美元——距离他们首次获得 100 万美元融资仅用了 8 个月。这也让 Lovable 成为增长最快的初创公司，不仅在欧洲，而且在全球。用户已经在 Lovable 上构建了超过 1000 万个项目，目前每天构建 10 万个项目。

几天前，Lovable CEO 安东·奥斯卡 (Anton Osika) 向彭博社表示，公司预计到今年年底 ARR 将达到 2.5 亿美元，并希望在未来 12 个月内达到 10 亿美元。 

该公司成立于 2023 年，已成为欧洲人工智能领域的宠儿之一。今年夏天，该公司估值达到 18 亿美元，并在 A 轮融资中筹集了 2 亿美元。

Lovable 自上线以来仅用了八个月就取得了如此骄人的成绩，这得益于其人工智能驱动的网站和应用构建器的火爆人气。这家初创公司声称，目前其活跃用户超过 230 万，最新数据显示付费用户数量达到 18 万。 

公司仅有 45 名全职员工，职业页面上有 14 个空缺职位，员工与收入比率令人印象深刻。

订阅似乎是 Lovable 收入的主要来源，但该公司并非不惜一切代价地优先考虑销售。在 Lovable 宣布其 6 月份年度经常性收入（ARR）达到 7500 万美元后不久，其首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）在 X 上撰文称，Lovable “一天内损失了 150 万美元的年度经常性收入”，因为它已将所有 Team 层级的用户转移到价格更低、现在也支持协作功能的 Pro 层级。

Teams 计划现已被商业级取代，该级位于专业版和定制企业版之间。新计划提供以业务为中心的功能，例如自助服务、单点登录 (SSO)、模板、整个团队无法看到的私人项目，以及选择不将数据用于培训的选项。

Lovable 已经拥有 Klarna、HubSpot 和 Photoroom 等一批大客户，但在企业（巨额资金的来源）中，氛围编码仍然存在明显的障碍和担忧。这一新层级可以帮助 Lovable 找到中间用例，并推动更多企业将其工具用于原型设计以外的用途（该初创公司表示，目前大多数人使用它的用途就是原型设计）。

这是该公司关注的重点之一，Osika 最近表示，企业从与 Lovable 合作建设的项目获得了可观的收入。 

近日，Anton 做客了一档视频采访栏目，在栏目中他与主持人 Harry Stebbings 探讨了对扎克伯克开出天价年薪的看法、谈到了 AI 人才的招用预留以及 Lovable 受人喜爱的原因。

AI 军备赛，谁有钱谁获胜？

Harry Stebbings：我想从你最近完成的一轮出色融资开始聊。我们看到有很多资金涌入这个领域，我想知道这是不是一场资本军备竞赛，是谁钱多谁就能赢，还是说有其他的关键因素？

Anton Osika：我认为这是一场打造最佳团队的军备竞赛，然后是一场打造最佳品牌、赢得用户信任的军备竞赛，资本当然能起到帮助作用。对我们来说，资本根本不是约束。如果你在打造像顶级基础模型这样的东西，它可能会成为约束，因为训练所需的算力等等实在太庞大了。但对我们而言，关键在于行动要极其迅速，以及汇集最优秀的人才。

Harry Stebbings：既然你把人才放在首位，我们看到扎克伯格给出的合同都堪比 NFL（美国职业橄榄球大联盟），给最顶尖的人才开出天价薪酬。你是如何看待和分析这种情况的？未来要吸引最顶尖的人才会有多难？

Anton Osika：我觉得对我来说，要弄清楚哪些工程师能真正脱颖而出、推动文化发展、改进工作方式和产品，其实比扎克伯格更难。对扎克伯格来说，有那么 10 个人通晓训练基础模型的一切，他更多是为这些知识付费，而不只是因为这些人本身。当然，这些人才本身也很优秀。这两种情况很不一样。

Harry Stebbings：你觉得如果是在应用层工作，就不需要同等水平的工程人才吗？只是工作内容大不相同？

Anton Osika：我觉得如果我招了那些（扎克伯格高薪聘请的）人，他们在我团队里做我们现在的工作，可能不会像我团队里现有的工程师表现那么好。所以这是完全不同类型的人才。而且，如果我知道哪些是最适合招聘的工程师，我或许可以提高薪酬范围来吸引他们。但问题是我不知道谁是最优秀的人。所以我需要做的是判断这些人是否真的很适合一起工作，是否可塑造，能否在团队中很好地协作，然后在市场薪酬水平的基础上给出相应的报酬。

Harry Stebbings：你打造了一支很棒的团队，早期招募了一些不太起眼但很有潜力的人才，后来又招到了像 Elena Verer 这样出色的用户增长专家。在你的招聘流程和人才评估过程中，有什么不为人知的窍门吗？

Anton Osika：我很看重 “斜杠能力”。如果我和某人交谈时，能从他们那里学到很多东西，而且感觉对话充满活力、很有趣，这通常是个很好的迹象，说明他们能适应组织，成长空间会很大。另外，我觉得如果能通过摄像机观察他们过去的工作表现，会得到很多有用的信号。所以在和新候选人交谈时，我通常会花很多时间关注这些方面。

Harry Stebbings：说到斜杠能力，虽然我们认识的时间不长，但对比我第一次见你和今天见你，你的领导力有了很明显的变化。在哪些方面你觉得自己还没取得进步，希望能继续提升呢？

Anton Osika：我觉得我管理 Lovable 的方式还是很像早期那种杂乱的初创公司模式，尽管我们现在已经处于较后期的成长阶段了。所以在一些关键领域增加更多结构，成为一名出色的运营者，是我希望取得进步的地方。

Harry Stebbings：这档节目的乐趣以及我们作为朋友的乐趣在于我们可以进行讨论，而不是单纯的一问一答。你认为你真的需要那样做吗？“创始人模式”被如此宣传和赞扬，而像英伟达 CEO 黄仁勋那样拥有 52 个直接下属的情况，我认为，组织架构和中间层正是产生缓慢和懈怠的地方。你觉得你需要那些吗？

Anton Osika：这是个好问题。我觉得我会一直保持 “创始人模式”，我的大部分影响力也会来自于此，但考虑到有太多事情从各个方向涌向我，我确实需要一个 “保护层” 来理顺这些事情的优先级，而这需要一个运转良好的组织。要让组织运转良好，在高层需要有非常有条理的管理者。我不打算自己成为那种顶尖的管理者，而是想围绕自己身边安排优秀的领导者，让他们更多地负责组织管理工作。

Harry Stebbings：你现在有这样的 “保护层” 吗？因为我大概每周会收到 25 个想认识你的请求，我可能一个月才会帮你引荐一个。你有人帮你筛选这些吗？

Anton Osika：有的。这是一个很棒的、有点混乱的保护层，他们作为一个紧密的团队一起工作。我也不知道该给这个团队起个什么名字，就是和我一起紧密工作的那些人。我不知道你和我们团队里的谁打过交道，但这个团队是由以前有过创业经历的通才组成的，他们和我一起密切合作，我们通过快速反馈来协作 ——“这件事我们不该做”“这件事我们应该做”。现在这样运作还不错，我觉得我们还能做得更好。

人才第一，品牌第二

Harry Stebbings：你说人才是第一位的，品牌是第二位的。说到优秀的品牌，对你来说优秀的品牌意味着什么？

Anton Osika：一个非常具体的例子是苹果生态系统，他们对细节的痴迷可能有点过头了，所以行动会慢一些，但这正是建立信任和强大品牌的方式，这也是我们所追求的。在每一次互动中，比如每次我们更新产品时，我们都要确保推出的方式能让我们真正了解用户，以及他们对我们在产品和公司中快速做出的所有改变的反应。

Harry Stebbings：有几个问题是大家经常会问的，也是人们用来批评 Lovable 或者这个领域里其他公司的，其中一个是关于保护性，也就是护城河。在你看来，如今护城河的核心要素是品牌吗？还是说有什么人们没看到的东西？

Anton Osika：我觉得如果你想最大限度地构建护城河，就需要打造这样一款产品：当你使用这款产品以及它所在的平台时，你会离不开它，因为你在这个平台上创造了太多价值，而且每天都能自动获得这些价值。这就是 Lovable 正在成为的样子 —— 在这个产品构建平台上，如今的 Lovable 是你的技术合伙人。我们希望它能成为你的全能合伙人，处理所有的行政工作，比如财务运营的设置等等。如果你使用这样的平台，可能就不会想离开了。

Harry Stebbings：你会对所有从一开始就打造 AI 业务的创始人说，不用担心护城河，它会随着时间慢慢形成吗？

Anton Osika：是的。这是个好问题。我有个朋友用一个有趣的比喻来形容 AI 初创公司：如果你开始有了一些进展，AI 初创公司就像被从大炮里射向天空的鸡。然后关键就是像鸡一样快速拍打翅膀，因为每天都有新的 “鸡” 被从大炮里射出来。如果你比其他 “鸡” 拍打得更快，你就会做得很好。我觉得这是分析如何运营公司的一个不错的初级视角。

我的建议是行动要快，发展要更快。然后当你开始有一定规模时，或许可以开始考虑一下护城河的问题了。

Harry Stebbings：如果不优化模型，你们能赚到钱吗？我的意思是，未来可能不需要最顶尖、最新的模型来做一个简单的个人介绍网站。这样你们就能留住用户了。

Anton Osika：是的。我认为随着所有应用的发展，人工智能将会适应这些应用。对于大多数事情来说，做起来都超级简单。就像你开车的时候，不用去想自己在做什么。但当你在一个新的环境下开车，你的大脑就会高速运转。我们现在还没到那个阶段，甚至还差得远。我觉得现在就为这一点进行优化还太早，因为人工智能每个月都在做一些全新的事情。所以我们只想能够快速迭代人工智能的能力，而不是针对它正在做的事情去优化模型。

提高 Token 定价，能获得更大利润吗？

Harry Stebbings：这很有意思。所以你们是为未来的模型能做什么而构建产品，而不是基于现在的模型。对吗？

Anton Osika：是的，在很大程度上是这样。一般来说，当我想到模型时，那些深思熟虑、思考深入的模型，我们在它们身上投入了大量工作。未来，情况会是混合的 —— 当该做什么很明确时，就不需要花费任何成本，速度也会超级快。但当遇到新情况时 —— 构建软件产品经常会遇到这种情况 —— 就需要更深入的思考了。

Harry Stebbings：另一个能看到利润率真正提升的领域是 token 销售。考虑到开发者和消费者通常根本不知道 token 的价格，你可以在 token 使用上设置相当高的加价。你认为这是一个能获得利润弹性的地方吗？

Anton Osika：是的。几个月前，我们查看了通过 Lovable 应用在人工智能领域流动的收入数据。从年化来看，已经超过 1000 万美元了。现在，所有这些收入都需要用户经过一个复杂的过程来建立与模型提供商的连接。所以我们正在简化这个过程，先敬请期待我们如何为用户在这方面提供更多便利，之后如果我们能降低底层成本，或许也能在这方面获得一定的利润。

Harry Stebbings：你如何看待 “心理弹性”（即延迟利润优化的意愿）” 。我的意思是，比如看看美食外卖平台 Deliveroo，早期利润低得可怜，但随着越来越多的人使用它，在小区域内订单密度越来越高，利润会逐渐变好。你得有耐心，可以说 OpenAI 是这样，Lovable 也是这样，你认为要过多久才会考虑利润优化？

Anton Osika：我有两种矛盾的观点。一是 Revolut 创始人 Nick 告诉我必须计算回报周期，严格优化用户获取效率；另一观点是现阶段应优先扩大品牌影响力和用户忠诚度。目前我更倾向后者——现在只希望获得尽可能多的关注度和尽可能多热爱这个品牌的用户，之后再考虑利润的事情，但最终需要平衡两者。

Harry Stebbings：这很有趣——初期是品牌（艺术），中期是数据驱动（科学），后期又回归品牌。你现在最想做却尚未实现的事是什么？

Anton Osika：我想重新思考应用程序的构建方式 —— 构建应用程序的最佳方式是什么。Lovable 现在所做的是吸收了几十年来构建优秀软件产品的所有最佳实践，但未来不会是这样的。所有软件应用都将融入某种人工智能，会有极其无缝的支付和结账流程。我希望我们能花时间去弄清楚这些，并让我们的用户不仅能拥有一个超人般的人工智能工程师，还能拥有一个能构建未来应用程序的人工智能工程师。

Harry Stebbings：我们提到了利润优化，提到了模型提供商，说在这方面也需要有那种 “心理弹性”。我们看到 OpenAI 在暗示或推出类似 Lovable 的竞争对手。你觉得 OpenAI 和 Anthropic 会在多大程度上针对 Lovable 展开竞争，就像 Claude Code 针对 Cursor 那样？

Anton Osika：从长远来看，这取决于团队的执行力。我认为很多人都会提供我们现在所提供的东西。当那一天到来时，我们只需要提供更多的东西，为客户提供更好的用户体验和价值主张。

更惧怕的竞争对手是 OpenAI

Harry Stebbings：你更担心 OpenAI 还是 Anthropic 来做这件事？

Anton Osika：我们所押注的是成为人类的门户，为人工智能提供最佳的用户体验。到目前为止，OpenAI 在这方面做得比 Anthropic 好，所以我认为 12 个月内，OpenAI 会是更严峻的竞争对手。

Harry Stebbings：你是如何分析 GPT-5 的？在看到它发布后的表现后，你对 OpenAI 的信心是增强了还是减弱了？

Anton Osika：在决定将 GPT-5 融入我们的产品之前，我们做了很多研究，看看它会对我们的用户产生什么影响。我们查看了响应时间，分析了定量指标，还从多个角度进行了直观评估。我们得出的结论是，它对我们的用户来说往往过于 “雄心勃勃” 了。

所以我们决定，既然它非常智能，那就把它提供给所有用户，看看他们会反馈哪些好的方面和不好的方面。我们发现，在需要解决非常棘手的问题时，它表现很棒。至于 OpenAI 是否做得很好，我认为他们做出了一个非常明智且显而易见的选择 —— 在 ChatGPT 中，你需要从五个不同的模型中进行选择，现在他们把它简化成了一个 GPT-5 模型。OpenAI 将多个模型整合为 GPT-5 是明智之举，但必然在某些维度妥协。最令人失望的是，你无法同时提升所有能力。

Harry Stebbings：现在在 Lovable 内部，你们是如何使用 OpenAI 和 Anthropic 的产品的？

Anton Osika：我们设计了一个复杂的智能体工作链：用户请求和产品信息会经过多个模型处理——简单任务用快速轻量级模型，代码编写通常用 Anthropic。用户也可以主动选择 GPT-5，它在解决复杂调试问题时表现更优。

Harry Stebbings：GPT-5 在调试场景确实优于 Anthropic？

Anton Osika：是的。

Harry Stebbings：当前模型缺乏哪些能力会显著影响 Lovable 的发展？

Anton Osika： 我认为，让我感到非常兴奋的一点是，AI 能够拥有更多关于它正在与之交谈的人的上下文信息，以及它应该如何回答，以便引导他们完成我们的特定应用程序并解决问题。解决这个问题是我们必须做的。我们既要通过构建这个智能体链来实现，随着时间的推移，也要通过投入资金来招聘那些能训练出世界级模型的人才。所以，实现针对你个人的超个性化，这是我们未来的一个目标。

80%收入来自构建复杂应用程序的用户

Harry Stebbings： 提到针对你个人的超个性化，以及你们拥有的用户，你最近宣布 Lovable 在 7 个月内收入达到 1 亿美元，这是一个惊人的里程碑。这太疯狂了。过去几年，从 0 到 1000 万美元可能需要两年，那才是行业黄金标准。这让我觉得自己很老了。这太了不起了。我的问题是，当你审视这 1 亿美元的收入构成时，你能粗略估计一下它在业余爱好者、专业开发者和普通人之间的分配吗？

Anton Osika：你说得对。人们用 Lovable 做各种各样的事情。有人带着他们的想法来构建软件业务和产品，也有很多大公司的员工使用它，作为证明他们实际想法的可行性工具。他们可以构建一个可行的产品，然后决定是否将其交给公司的工程团队去实际实现。还有其他所有人，他们只是在几分钟内构建自己的个人网站或小型企业网站。80% 的用户属于构建复杂应用程序的用户。

Harry Stebbings： 收入的 80% 也是如此吗？

Anton Osika： 是的，收入的 80%。

Anton Osika： 是的。然后第二部分，企业用户，增长速度也非常快，因为企业醒悟得比较慢。你可能看到过一位来自谷歌的产品负责人说，我们再也不会写关于产品的文档了，我们必须使用 Lovable 或类似的工具来构建一个完全可行的演示版本。所以，这个用例也增长得非常快。至于第三个用例，很多人都曾被像 Squarespace 这样的无代码网站构建工具伤害过，而如果你能用 Lovable 做任何事情，而且它的用户体验在我看来更先进、更快速，那这个用例也在增长。但我认为前两个才是真正的“游戏规则改变者”。

Harry Stebbings： 好的，我们回到刚才的话题。所以 80% 的收入来自构建复杂应用程序的用户，然后是 10% 来自企业用户，10% 来自业余爱好者？

Anton Osika： 大概是这样。

Harry Stebbings： 这是你希望达到的目标吗？

Anton Osika： 我们希望为新一代的 AI 原生创始人服务，他们可能会很快建立一个“一人独角兽”。有趣的是，这些人可能也在大型成功公司工作，他们也想帮助他们的朋友和家人建立简单的网站。所以我认为这个比例是很好的。

 

Harry Stebbings： 如果你考虑到价值获取，这是一个最佳的市场吗？我听起来像个风投，但一个 AI 创始人正在 Lovable 上建立一个大型企业，这很棒，你需要有很多价值获取的机制，无论是支付解决方案还是别的什么。但如果他们只是单个用户，很难从中获取真正的价值，那是不是把目标放在业余爱好者身上会更好？比如让每个人，让家庭小作坊都能建立一个“关于我”的网站，这样就有 70 亿人成为潜在用户？

Anton Osika： 我们的使命是让那些有机会建立企业但因为不会写代码或没有资金雇佣工程师而被束缚的人，能够实现他们的想法。所以，从那些将要建立企业的人开始，这是显而易见的。然后，它会自然而然地流向其他人。我认为从这些人开始构建是最好的，也是你可以获取价值的地方。我不太考虑价值获取，我更多地考虑我们的使命。

 

Harry Stebbings： 我们应该设立一个 Lovable 度假基金，每年我们为大公司里最有才华的人提供一周的假期，让他们在那一周里用 Lovable 建立自己的业务，然后在那一周后，他们就辞职了。我觉得这会是史上最有趣的事情。你觉得呢？

Anton Osika： 听起来不错。我也可以就商业思考多说几句。我认为未来很多大企业今天还没有被创立。而现在有了 AI，你可以行动得非常快，你可以更快地贴近你的客户，你可以降低价格。我们希望成为这一运动的推动工具。我认为随着时间的推移，这将带来巨大的收入。但是，如果我们能够同时满足你提到的所有用例，我们的用户采用率或收入百分比最终会趋向于什么？就是企业用户的最终消费是多少？消费者在这样的工具上的最终消费是多少？前提是我们能继续主导这个全新的类别。

Harry Stebbings： 我当然非常感谢你投资了我，但我投资 Lovable 的第一大原因是因为它的潜在市场规模（TAM）是不可估量的，就像 Uber 一样，你永远无法预见它会带来多大的市场扩张。而 Lovable 也是如此，如果你说网站建设者是一个现有的市场，这个类比完全无法理解 Lovable 未来能有多大。这是有史以来最优秀的风险投资所共有的特点。

Anton Osika： 是的，这很有趣。我只想补充一点关于企业用例的看法。如果我是一家大公司的 CEO 或 CTO，我不会想如何让我的工程师更有效率。我会想如何以最快的速度获取我们应该构建什么产品的信息，并将其转化为新产品或现有产品。这需要公司里的每个人都能够在同一个地方工作，修改他们的产品，并提出新的修改建议。对于我们或任何其他人来说，要在一夜之间构建一个能够实现这一功能的产品是很难的。所以，最好是先从正在从零开始构建的创始人开始，然后把同样的使用体验带入企业。这也为公司内部思想的民主化提供了令人难以置信的机会。

Harry Stebbings： 我采访过 Duolingo 的首席产品官，他说有两个设计师，他们通常不会从第一天就开始真正构建产品，但他们却用一款工具在 Duolingo 中创建了国际象棋。那是他们第一次迭代，这让我觉得这是一个了不起的例子。所以，我完全理解你的意思。但这是否意味着我们失去了设计过程和头脑风暴过程？我们跳过了这些，直接进入了原型设计阶段？

Anton Osika： 是的。你看，直到今天，你都是先有一个想法，然后经过许多步骤才能把它变成一个快速增长的产品。我把这个过程称为“产品生命周期”。其中的一部分是编写代码，AI 让这个过程变得快了很多。但在这之后还有很多步骤，在这之前也有很多步骤，比如做模型、内部验证、用户验证。我们目前所做的，就是把从最初想法到验证通过，甚至在外部用户身上验证通过的所有步骤，都浓缩到几分钟或几小时的构建时间里。这是我们产品最成熟的部分。

Harry Stebbings： 在另一个极端，你看 Figma 正在做 Figma Make，他们说：“嘿，我们永远都会有设计这个环节，然后我们再陪你进入产品生命周期的第二阶段，也就是从设计到构建或原型阶段。”你在多大程度上担心来自这个更早期阶段的竞争？

Anton Osika： 你说的是来自 Figma 的竞争吗？

Harry Stebbings： 是的，来自 Figma 的竞争，考虑到他们已经主导了设计阶段，然后他们可以直接进入原型阶段。

Anton Osika： 我认为人类有时过于痴迷于小细节的完美，这会让你行动得非常缓慢。现在做设计的方式，一个人非常缓慢、非常细致地完成所有设计，将会被 AI 取代。你将从更宏观的层面与 AI 交流，谈论你的设计理念，然后 AI 会负责实现设计。然后你作为一个人类，再去获取其他人的反馈，认为这个设计看起来不错，并将所有反馈都交给 AI。之后，就会有一个非常无缝且有主见的方式，将这个设计一直带到一个产品，它会内置所有营销和增长功能，以及你需要用来开发高质量软件产品的工具，比如测试、质量保证等等。这是一种全新的做事方式。而我认为，用 Figma 这样的工具来做设计，对我来说，我的论点是它会让你慢下来太多。

Harry Stebbings： 这说得通。那么 Figma 会怎么样呢？

Anton Osika： 我想对于一些需要像素级完美的东西，继续使用 Figma 会很棒。我不知道未来的分布会是什么样子，有多少人会选择我们这种更有主见的方式，又有多少公司会继续像现在这样用 Figma 这样的工具来工作。

Harry Stebbings： 你认为你们的工具足够有主见吗？

Anton Osika： 我认为我们的工具在提供很多灵活性的同时，也牺牲了一些我们产品开发的速度。但我认为这是一个很好的平衡点。你可以用 Lovable 构建，然后任何工程师都可以进来编辑和接手。所以，我认为，是的，如果我们对做事方式更有主见，我们的行动会更快。

Harry Stebbings： 在理想世界里，你希望在哪些方面更有主见？

Anton Osika： 在理想世界里，我们希望对如何构建应用程序更有主见，并且我们知道未来如何利用 AI 作为核心部分来构建应用程序。但我认为这不太可能，因为 AI 的工作方式以及用 Lovable 构建的产品的最佳用户体验变化得太快了。所以在未来的某个时刻，我很乐意达到那个状态。当我们能更有主见时，你就可以对 AI 如何为你的产品工作，以及后台流程和自动化如何为你的产品工作进行恰到好处的细节调整。而现在，我们支持很多不同的东西，所以你现在需要非常擅长写提示词。

Harry Stebbings： 你觉得五年后我们还会用提示词吗？

Anton Osika： 是的，我觉得会。但方式可能会演变。超个性化会替我们处理很多我们今天必须做的详细提示。

Harry Stebbings： 这是什么意思？

Anton Osika： 提示词基本上是为 AI 提供上下文，告诉它你的目标是什么，以及你希望它如何完成某件事情。这就像你拥有很棒的员工一样，他们知道你希望工作如何完成，所以你只需要说：“我们去斯德哥尔摩办一场黑客马拉松吧。”然后它就会奇迹般地变成你想要的样子。

Harry Stebbings： 确实如此。说实话，我之前给我妈妈发了一张照片，她说：“这跟你没关系。”我说：“是的，确实没有。”她说：“我知道。”对吧？你不能只是告诉 ChatGPT 或者别的什么：“我们去斯德哥尔摩办黑客马拉松吧。”它会给你一个完全不同的东西，对吧？

Anton Osika： 对。所以，你要么写非常非常详细的提示，要么确保它知道你是怎么想的，而我们正在朝着这个方向发展。

Harry Stebbings： 我们谈到了“有主见”这个词，也谈到了公司要有主见。老兄，我喜欢你的社交媒体，因为你在社交媒体上也很有主见，而且我觉得你的言论既直率又尊重。你对竞争对手，尤其是像 Rapplet 这样的公司，也很有主见。你是如何决定是否要对竞争对手采取有主见的立场？

Anton Osika： 看，我不太关注竞争。唯一重要的是我们把自己的产品做到最好，并继续履行我们对客户的价值承诺。如果发生了什么事……有一家竞争对手找到了一些制作糟糕的应用程序，他们说这是一个漏洞。我咨询了很多安全专家，他们说这并不是一个正常的披露漏洞的方式。所以我当时就抨击了他们。我认为那是一个非常被动的反应，而且我觉得我很乐意当面和那个竞争对手分享这些。

Harry Stebbings： 哈哈，这很有趣，因为我的朋友 Jason Lumpkin（我不知道你有没有看到），他当时正在用 Rapplet。然后我记不清具体发生了什么，但他们基本上遭遇了一次大规模的安全漏洞，或者删除了他的所有数据库，总之发生了一些糟糕的事情，对他们来说是红色警报。他从中得到的教训是，所有这些公司的安全性都远远没有达到应有的水平。抨击 Rapplet 是错的，抨击 Lovable 也是错的。你们所有公司在安全方面都很差劲。这是真的吗？

Anton Osika： 嗯，是的。让我换个方式说吧。首先，我们每周都会在公司内部讨论安全问题，我每天都会听到一些关于安全的事情，因为我们非常重视它。而且我们有很多不同的方面，可以让应用程序的安全性比人类开发时高得多。这就是为什么对我们来说，成为世界上最安全的公司如此重要。

Harry Stebbings： 你是说比人类开发时更安全？

Anton Osika： 还没有。我的意思是，我曾经说过，如果你拿一个普通开发者来说，他通常在一个有很多支持的大团队里工作，然后这个人出去开发一个应用程序。平均而言，他们会创建有安全漏洞的软件。而当你用 Lovable 开发一个应用程序时，它会要求你进行一系列安全审查，AI 也会进行一系列安全审查，最后它会给你一个绿灯，表示我们没有发现任何安全漏洞。所以，如果你把这个普通的开发者和 Lovable 相比较，Lovable 出现漏洞的几率会更低。我们希望将这个几率降到 0%。

Harry Stebbings： 这让我想起了自动驾驶，就是说，对于世界上最好的司机，我敢肯定你比自动驾驶更厉害。但对于大多数人来说，大多数疲劳的人，是的，人类有可能会宿醉，或者嗑药，或者以某种方式失控，这其实非常危险，而自动驾驶会好得多。

Anton Osika： 非常对。是的，所以，我可以说我为我们的团队在安全方面所做的工作感到非常自豪，但未来还有更多需要做。

Harry Stebbings： 我们谈论了很多不同的竞争对手，从 Figma 到 Rapplet。如果你展望三年后，这个领域会是什么样子？

Anton Osika： 再一次，我认为我更专注于我们的产品做什么，以及我们如何最好地服务我们的客户。我真的不会去预测，如果我们在市场中占据大部分利润，那很棒。如果利润分散在不同的公司，那也很好，只要我们能构建一个能够持续几代人的产品。而我通过为客户构建最好的产品来实现这一点。

Harry Stebbings： 这就是为什么品牌对你来说如此重要？

Anton Osika： 我就是这么想的。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=EkAWWgrr8aI

https://lovable.dev/blog/agent

https://techcrunch.com/2025/08/14/lovable-projects-1b-in-arr-within-next-12-months/