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演讲人:王小东,董纪伟,徐小磊,欧阳天雄
演讲人:莫子皓,段然,赵维奇
演讲人:吴云,蓝师师,张瀚元
有一件事儿,让众多企业持续投入了一百多年:让数据变得更有价值。最终,更复杂的统计方法、更炫酷的可视化报表出现了,伴随而来的是更庞大的数据团队。
黑猫白猫,能抓老鼠就是好猫:“开源”才是真正的杀手锏。
围绕人才培养、产学研合作、未来数据库发展方向三个方向展开讨论。
事务是数据库系统中的核心概念,是支撑在线交易顺利进行的关键技术。事务 ACID 特性中的“隔离性”要求并发事务互不干扰,以防止上层业务产生数据异常。
TXSQL 实现了高达 7 倍的性能提升,同步场景下性能提升更明显
首先,探讨基于大模型技术的查询生成技术。其次,探讨基于深度学习的前沿查询优化技术。最后,对未来发展趋势进行展望与讨论。
谷歌 DeepMind 推出了 AlphaEarth Foundations。这是一个 AI 模型,旨在将大量地球观测数据整合到一个统一的数字地球表示中。该系统被描述为像“虚拟卫星”一样运作,能够处理数以拍字节计的多模态输入。
Instacart 重新设计了其搜索基础设施,用 PostgreSQL 替换了 Elasticsearch,将基于关键词的检索和基于嵌入的检索整合到了一个系统中。通过将目录和搜索数据整合到 Postgres 中,该公司旨在简化操作,减少数据同步开销,并提高搜索结果的精确度和召回率。
生成推荐参数配置。评估参数配置性能。调整优化模型。
通过对跨域数据压缩技术的系统介绍,分析新应用对于压缩技术带来的新挑战,并对压缩技术的发展进行展望。
最近,W3C 发布了可移植网络图形(PNG)规范(第三版),距离第二版被接受为 Web 标准已经过去了二十年。这次更新引入了高动态范围(HDR)色彩,标准化了动画 PNG(APNG),并增加了 Exif 元数据支持,使 PNG 成为 AVIF 和 WebP 等格式的一种有价值的替代方案。
面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂 AI 难交付的痛点,这位开发者设计了一套 "6A 工作流 "——通过文档先行、任务递归的方式,让 AI 按照专业项目管理流程执行,将模糊需求逐步转化为可交付的代码。
8 月 28 日,阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析 Agent,Quick BI 里的“智能小 Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心 Agent 组成的“超级数据分析师”,可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。
一度成为开发者社区的热词。的特性被广泛采用。的效率让开发者兴奋不已。但狂欢之下,隐忧渐显。的阶段,难以跨越到生产环境。
以 Token 为动力的智能社会已经到来
Netflix 推出了一个新的工程专业化领域——媒体机器学习数据工程(Media ML Data Engineering),以及一个旨在大规模处理视频、音频、文本和图像资产的媒体数据湖。早期成果包括在标准化媒体上训练的更丰富的机器学习模型、更快的评估周期,以及对创意工作流程的更深入洞察。
谷歌开源秘钥扫描工具 Veles,属于谷歌 OSV-SCALIBR(软件成分分析库)生态系统的一部分。
在门店商机管理助手中,作业指标查询是核心能力支撑模块,其底层依托商机指标平台构建的标准化数据底座,实现指标建模、指标加工到数据存储标准流程。
随着全球化浪潮推进,出海已成为中国互联网企业的重要探索方向。但这条路并从非坦途——既有域名劫持、网络不稳的技术关卡,也有局部动荡带来的现实挑战。
随着大模型技术的飞速发展和广泛应用,其带来的安全风险也日益凸显。传统的安全防御体系在应对大模型所引发的全新挑战时,正面临着巨大的压力。
如果业务负载变了,底层算力也变了,位于中间的 Kubernetes 还是那个“最优解”吗?
近日,有外媒报道,苹果公司(Apple)一直在探索强化其人工智能(AI)战略的路径,近期已就潜在收购 Mistral AI 与 Perplexity 展开洽谈。
上的灾备、迁移实践经验。时代的到来,给存储领域带来了新的挑战,我们将探讨这些挑战,并展示货拉拉如何联合腾讯云打造创新的解决方案。
近期,大量用户反馈系统在运行过程中出现 CPU 利用率与系统负载(load)突发性飙升,甚至引发系统短时卡顿(持续数秒至数十秒)的问题;对于业务来说,轻则导致几百毫秒的抖动,重则连机器都无法 ssh 上去。
从技术底层到应用落地的全流程实践。机制重构检索逻辑,使问答准确率显著提升,可解决各类复杂问题的问答,同时实现各类图片问答包括自然类图片、数据类图片、流程图类图片;
本教程演示如何使用 TRAE IDE 通过 MCP 接入 Minecraft,实现自动化建筑搭建,尤其适合大体量结构构建。
网络安全已经发生了变化,勒索软件现在主要针对数据存储和备份。为了应对这种情况,现代防御策略的重点是提高存储系统的韧性。关键策略包括使用不可变存储来防止数据被更改或删除;采用基于人工智能的检测技术;以及实施气隙技术,以创建隔离且防篡改的恢复点。
本次分享将从数据治理和人工智能两方面开展,以能源行业先进企业最佳实践为背景,详细讲述云鼎和腾讯联合方案及平台规划,展示最佳实践成果,并对未来数据治理、人工智能对业务的促进开展探讨和展望。
“架起数据库与数据湖的桥梁” 并非趋势,而是破局的关键。