NVIDIA 工业和制造业合作伙伴

AWS 通过提供全面的云服务和解决方案来加速设计、优化运营和转变业务，帮助工业公司降低成本、提高生产力并创造新的收入来源。 AWS 和 NVIDIA 共同利用先进的 GPU 技术增强生成式 AI 功能，优化制造、自动化和预测性维护等关键应用程序的性能。

Azure 通过高级分析、预测性维护和安全的云基础设施帮助工业公司简化操作。通过集成 NVIDIA Omniverse™，Azure 增强了工业设计和仿真工具的数据互操作性、协作和基于物理的可视化，从而加速整个工业领域的数字化转型。

Oracle 云基础设施 (OCI) 通过将产品开发工作负载迁移到云，加速了企业数字化转型。OCI 提供先进的分析、智能制造解决方案和高性能计算，以满足制造业的独特需求。

Google Cloud 利用数据、AI 和生产力解决方案来优化制造运营、提升客户体验并提高员工生产力。Google Cloud 和 NVIDIA 携手合作，借助先进的 GPU 加速计算能力，实现实时的 AI 驱动的洞察力，并提升工业领域的整体运营性能。

德勤为工业企业提供咨询服务、战略见解和技术解决方案，协助他们应对复杂的业务挑战、优化运营和推动创新。德勤和 NVIDIA 的合作帮助工业公司利用生成式 AI 来提高生产力，加速创新，并挖掘新的增长机会。

SoftServe 专注于提供 AI 顾问服务和开发针对工业部门复杂业务挑战的 AI 和机器学习应用。SoftServe 认识到生成式 AI 在提高工程团队效率方面的潜力，因此与 NVIDIA 合作开发工业 Copilot，使工程师能够实时获取指导和预测分析，简化维护程序，提高生产力。

Advantech 提供全面的自动化和 I/O 解决方案，集成先进的数据采集和云连接技术，提高运营效率和无缝的数据管理。Advantech 和 NVIDIA 共同创建工业 AI 解决方案，利用 NVIDIA 的 GPU 和 Advantech 的工业级计算专业知识来简化运营，优化流程，并在不同行业垂直领域实现智能自动化。

戴尔科技通过其 OEM 解决方案实现更快的创新和运营效率，赋能工业领域组织推动卓越运营，创造新流程，并缩短上市时间。戴尔科技和 NVIDIA 通过 Project Helix 将生成式 AI 集成到流程中，促进实时数据分析和增强自动化，加速工业环境中的可扩展性。

工业领域公司正在利用 AI 简化运营，优化效率，并通过预测分析和自动化增强决策。NVIDIA 和 HPE 合作共同开发 NVIDIA AI Computing by HPE 产品，为企业提供高效、可扩展和安全的 AI 解决方案，推动各类工业应用的创新和生产力提升。

凭借业界最全面的 AI 产品系列，从边缘到云端，联想使 AI 赋能的创新成为可能。凭借数十年的行业经验和像 NVIDIA 这样的合作伙伴的支持，联想的定制化专用解决方案帮助工业领域企业实施 AI，以实现更智能的运营和先进的自动化。联想的智能解决方案从工作站到数据中心，定制的自动化解决方案和服务，始终以安全性和合规性为首要考量。

Ansys 解决了工业领域计算密集型仿真挑战。利用 NVIDIA 的高性能计算 (HPC) 技术，Ansys 开发了针对工业仿真的 GPU 加速求解器和算法，显著提高了仿真速度和效率。工程师现可通过 NVIDIA RTX™ 访问云端的 GPU 功能，在任何基于网页端的设备实时仿真的同时减少开发过程中的成本和时间。

设计、仿真和建立现代数据中心非常复杂，涉及性能和可扩展性等多个考虑因素。NVIDIA Omniverse™ 通过增强的精确度和逼真度，实现多个 CAD 数据集的可视化，赋能设计团队以准确的方式详细测试和优化数据中心设计。

在多变和真实的环境中有效地可视化、设计和展示产品，是制造商经常面临的挑战。Dassault Systèmes 增强了工业应用虚拟孪生体验中的产品可视化和仿真。NVIDIA 和 Dassault Systèmes 携手帮助制造商在动态环境中创建高度逼真且科学准确的产品展示。

为在数字化转型过程中赋能工业企业，创建精确的物理系统虚拟模型至关重要Hexagon 通过 USD 互操作性，将其现实捕捉传感器和数字现实平台与 NVIDIA Omniverse™ Cloud API 集成，实现了高度逼真的仿真和可视化功能。NVIDIA 和 Hexagon 共同为企业提供构建物理准确、完美同步、支持 AI 数字孪生所需的工具和解决方案，从而帮助这些企业转型。

劳动力不足和对更高效率的需求正在推动制造业和物流领域对智能自动化和机器人开发的巨大需求。Rockwell Automation 与 NVIDIA 合作，加速开发更安全、更智能的工业自主移动机器人 (AMR)。借助 NVIDIA Isaac™ 机器人平台的集成，Rockwell Automation 正在探索新的可能性，为工业客户带来 AMR 和增强生产自动化应用。

对大规模数字孪生的创建、仿真和操作的加速计算需求不断增加。Rockwell 将与 NVIDIA Omniverse™ Cloud API 集成，结合其 Emulate3D 数字孪生软件，帮助简化工厂分析，包括运营和仿真，使之比以往更加简单和具有预测性。

传统上，公司在完成大规模工业项目并构建复杂的互联产品时，严重依赖物理原型，既成本昂贵又容易出错。通过将 NVIDIA Omniverse™ 与西门子 Xcelerator 平台的一部分 Teamcenter X 相连接，西门子能够为工程团队提供更沉浸式和逼真的基于物理的数字孪生技术，从而消除工作流程浪费并减少错误。

西门子 NX 设计工程师在依靠静态截图有效展示产品解决方案方面面临挑战。NVIDIA RTX™ 技术革新了这一过程，通过提高视觉质量和逼真度，实现动态和交互式客户评审，加快决策制定过程，从而提高设计工程师的整体沟通效率。

首先也是最为关键的一点，利用 GPU 加速数值模拟可显著提升运算速度，进而提高整体吞吐量。这为探索和优化设计方案提供了更多机会，能够根据更准确的结果更快地做出决策，从而大幅缩短产品上市时间。目前，Altair 和 NVIDIA 正携手发挥 GPU 的强大能力。

在 NVIDIA cuLitho 软件库上运行 Synopsys Proteus Optical Proximity Correction (OPC) 软件只是一个例子，说明 Synopsys 如何提供一种强大的方法来在 GPU 上加速该过程，将其从几周缩短到几天。使用这些解决方案的客户可以看到，在越来越小的流程节点上开发芯片的周转时间大大缩短。

随着 NVIDIA 走在加速计算和 AI 解决方案的前沿，以及 Capgemini 的增量数据工程和 AI 服务的发展，这一强大的合作伙伴关系为新一代基于互联网的创新铺平了道路。想要更大限度地发挥 AI 及其在元宇宙中的应用潜力的客户，需要关注 Capgemini 和 NVIDIA。我们的技能和能力相结合，使各行各业的企业能够满足甚至超越消费者不断增长的需求。

在城市规划和建筑领域，AI 和空间计算的结合正在实现更明智的决策。规划人员可以使用 AI 在虚拟城市模型中模拟交通流量、行人移动和环境影响，帮助优化城市设计以提高效率和可持续性。

ADLINK 与 NVIDIA 合作部署 AI 解决方案，旨在利用 NVIDIA Omniverse™、Metropolis 和 Jetson™ 平台实现卓越生产和效率，帮助革新制造流程，并提高生产质量、效率和安全标准。

配备 NVIDIA GPU 的 BOXX AI 和深度学习工作站可加速 AI 工作负载，为 AI 建模和训练提供出色性能。新增的 NVIDIA AI Workbench 使用户能够创建、测试和定制预训练的生成式AI 和大语言模型。

Exxact 的通用系统适用于所有 AI 工作负载，在全球首个专用深度学习系统产品组合中提供了前所未有的计算密度、性能和灵活性。NVIDIA DGX™ 是 AI 计算基础设施的黄金标准，可提供超过 32 petaFLOPS 的 AI 性能。

通过在制造环境中部署智能解决方案，公司可以提高生产流程的效率和输出，同时提高竞争优势。有效运行这些应用程序需要优化的基础设施。Supermicro 设计了一系列边缘计算解决方案，可部署在任何远程或工业场所。这些紧凑型系统为边缘提供强大的计算和 AI 功能，从而实现更好的业务成果。

由 NVIDIA Omniverse 提供支持的仿真和机器人 AI Refinery 可创建可与物理产品和环境一起部署的虚拟模型。我们集成了先进的仿真、数字孪生和机器人智能，以重塑供应链、物流和制造，并在上线前优化流程。这缩短了产品开发时间，增强了竞争力，并支持定制制造自动化。