加速 AI 定义汽车的未来发展
推动更智能、更安全的出行
NVIDIA 正在通过其三个计算平台解决方案重新定义智能汽车。AI 模型在 NVIDIA DGX™ 上进行训练，以处理复杂的驾驶场景，而搭载 Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™ 可模拟各种基于物理的环境，以测试和验证辅助驾驶系统。在车辆中，NVIDIA DRIVE AGX™ 可实现安全、实时的道路决策。NVIDIA Halos 通过在仿真、训练和部署过程中提供安全保障，进一步扩展了这种以安全为核心的方法，树立全新的行业领先标准。
大规模 AI 训练
NVIDIA DGX 提供高性能 AI 训练计算平台，用于加速智能汽车的开发。开发者可以通过 NVIDIA Cosmos 数据管理服务进一步优化数据整理流程，从而高效管理端到端训练所需的海量数据。通过将领先的 NVIDIA 软件、基础设施和专业技术整合到统一的 AI 开发解决方案中，智能汽车开发者可以更高效地训练和扩展辅助驾驶系统。
车载计算平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10 是一个参考平台，可简化辅助驾驶系统的开发流程。该平台在一块主板上集成两颗 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系统级芯片、搭载经过安全认证的 DriveOS™ 操作系统，并配备经过全面验证的多模态传感器套件，其中包括 14 个高清摄像头、9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波传感器和 1 个麦克风阵列。其卓越的计算性能与冗余设计，可为实现 L4 级自动驾驶所需的推理 VLA 模型端到端网络提供必要支持。
打造安全的 AI 驱动的智能汽车
通往 L4 级自动驾驶之路
从基础模型、推理模型到高保真仿真和安全验证 —— AI 领域的最新突破正在使 L4 级自动驾驶成为现实。NVIDIA 的端到端平台为训练、测试和部署自动驾驶功能构建了一个丰富的生态系统，在加速创新的同时，始终将安全放在首位。
智能汽车创新的实际应用
加速智能汽车开发
NVIDIA 推理微服务 (NIM™)
利用适用于辅助驾驶嵌入式软件和云解决方案的 NVIDIA 高级 AI 模型，加速实际部署并提高效率。
最新主题演讲和视频
NVIDIA GTC 2025 主题演讲
