사이버 보안 AI 솔루션

엔터프라이즈는 엄청난 수준으로 방대한 데이터 네트워크를 보호해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. NVIDIA Morpheus는 엔터프라이즈 데이터센터 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정, 컴퓨터에 대한 모니터링을 통해 디지털 지문을 사용하여 의심스러운 상호 작용이 언제 발생하는지 확인할 수 있습니다. NVIDIA GPU와 DPU 가속기를 NVIDIA 인증 서버의 NVIDIA DOCA 원격 분석과 결합하면 데이터센터에 새로운 수준의 보안을 도입할 수 있습니다.

유출된 민감한 데이터를 감지하는 기존의 방법은 정적 규칙 기반 모델에 의존하며, 이는 훈련 데이터의 품질에 의해 제한됩니다. 대신, NVIDIA Morpheus는 생성된 원시 패킷 정보를 검사하여 잠재적 유출을 방지합니다. NVIDIA BlueField DPU에 있는 DOCA 원격 분석 에이전트는 원시 패킷을 Morpheus로 바로 전달합니다. 자연어 처리(NLP) 모델은 패킷에서 민감한 정보(예: 비밀번호 및 개인 키)가 유출되고 있는지를 결정합니다. 패킷에는 즉시 플래그가 지정되며, 권장되는 작업이 정책 시행을 위해 DOCA로 다시 라우팅됩니다. 이러한 실시간 경고는 운영자에게 전달되므로, 손상된 데이터를 즉시 해결할 수 있습니다.

가장 규모가 크고 비용이 많이 드는 사이버 위협 중 하나인 스피어 피싱은 타겟팅된 설득력 있는 이메일을 사용합니다. 훈련 데이터가 부족하기 때문에 방어하기가 어렵습니다. NVIDIA Morpheus는 스피어 피싱 시도를 식별하기 위해 NVIDIA NeMo에서 생성한 합성 이메일을 사용하여 훈련된 NLP 모델을 제공합니다. 이를 통해 스피어 피싱 이메일의 탐지가 20% 향상되었으며, 몇 시간 만의 훈련으로 가능했습니다.

기존의 경계 전용 보안 모델은 오늘날 늘어나는 위협과 제로데이 익스플로잇으로 인해 충분하지 않습니다. NVIDIA BlueField DPU 및 SuperNIC는 방화벽, 암호화, 마이크로세그멘테이션, 침입 탐지/방지, 애플리케이션 검사와 같은 분산 보안 기능을 모든 서버에서 실행할 수 있게 하여 데이터센터에서 제로 트러스트 보안 태세를 갖출 수 있게 합니다.

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 필수가 되었습니다. 그러나 모든 데이터베이스와 마찬가지로 벡터 데이터베이스도 사이버 위협, 피싱 시도, 무단 액세스 등 다양한 공격에 취약합니다. GPU에서 암호화된 인덱싱을 가능하게 하기 위해 이 솔루션은 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하여 성능이 뛰어난 컨피덴셜 벡터 검색을 제공합니다.