金融業界における人工知能 (AI）
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金融業界における人工知能 (AI）
- 1. 金融業界における人工知能 (AI) 2017 年 4 月 14 日
- 2. 金融サービス業界では、キャピタル マーケット バンキング、 リテール バンキング、保険業界の 3 つの主要セグメントに 対応
- 3. 1. リスク管理要件および規制の強化 2. アジャイル、モバイル、Web ベースのテクノロジの発展 3. ディープラーニング (DL) や機械学習 (ML) といった、人工知能 (AI) の登場 金融サービス業界の最新のトレンド
- 5. 「分析の高速化は大きなメリットです。 従来のコンピューティングは既に限界に達し、 金融業界全体が GPU への移行を進めています。 銀行や投資会社は、ディープラーニングや AI を 分析に活用するために NVIDIA GPU の導入を 検討しています」 GPU とディープラーニングが 金融業界を強力にサポート 今すぐ読む (英語)NVIDIA の記事全文を … 「銀行では 1 日に何百万件もの取引を処理していますが、 多くの場合、不正取引をモデル化するために利用できる サンプルの数は非常に限られています」 - NVIDIA、ディープラーニング担当シニア ディレクター、 キンバリー・パウエル
- 6. Kinetica のグローバル ソリューション エンジニアリング 担当 VP を務めるエリック・ミゼル氏と NVIDIA の プロダクト マーケティング担当シニア ディレクターを 務めるチャーリー・ボイルが、Hanweck の CEO および 共同設立者であるジェラルド・A・ハンウェック博士と 共に以下の方法について説明します。 1. リアルタイムのトランザクション分析を活用して ポートフォリオ管理を強化する方法 2. 大量かつ多種多様なデータのアドホック分析による リスク管理や不正検知を行う方法 3. コンプライアンスおよび規制コストを削減する方法 金融業界の分析を加速させる GPU の詳細 今すぐダウンロード (英語) オンライン セミナーを視聴するには …
- 8. 「チャットボット、パーソナル アシスタント、 ロボアドバイザー、機械学習、コグニティブ コンピューティングをはじめ、多数のテクノロジが 登場しています。人工知能 (AI) という言葉は 60 年も前から存在していましたが、ついに 私たちの日常生活の一部となり、預金、投資、 保険にも活用されるようになりました」 金融業界の AI の未来に関する PWC の考察 今すぐ読む (英語)PWC の記事全文を … 「人工知能のおかげで、スピーディかつ低コストに的確な 意思決定を下せるようになります」 - PWC、アナリティクス イノベーション リード、アナンド・ラオ氏
- 9. 「ヘッジ ファンドは長年、トレーダーの思考を コンピューターを学習させることに取り組んで きました。企業は、人間の脳のニューロンを 疑似的に再現したディープラーニングという 人工知能テクノロジに期待を寄せています。 WorldQuant では小規模取引に このテクノロジを使用していると、 同社に詳しい人物は述べています」 ヘッジ ファンドがコンピューターに 人間の思考をトレーニング 今すぐ読む (英語)Bloomberg の記事全文を … 「IT 企業で使用されている膨大な種類の ディープラーニング モデルは金融処理にも適応できます」 - Chapados Couture Capital、代表、ニコラス・チャパドス氏
- 10. 「他のどの業界よりも、保険業界は AI 予算の 大部分を新しいサービスの創出ではなく、 現行製品の強化に投じる見込みであると TCS は述べます。保険会社は、そうした投資が カスタマー サービス、IT、営業、マーケティング、 研究開発の各部門に最も大きな影響を与える と考えています」 保険会社の AI への投資額は 2020 年には 9,000 万ドルに増加 今すぐ読む (英語) Information Management の 記事全文を… 「保険会社は、変化の波に飲み込まれてしまう前に、 自ら変化を起こそうと AI に膨大な投資を行っています」 - TCS レポート
- 12. 金融業界を変革する スタートアップ 4 社 • DreamQuark • MotionsCloud • Quantenstein • Cape Analytics
- 13. DreamQuark は現在、入力データから新しい パターンを検出できるスパース アーキテクチャの ディープ ニューラル ネットワークに関連する テクノロジを開発しています。同社は、最初に 特定のデータセットのトレーニングを実行した これらのアルゴリズムを保険および金融サービス 向けのアプリケーションに組み込んでいます。 テクノロジ 詳細を確認する (英語) DreamQuark
- 14. MotionsCloud は、オールインワンのモバイル AI ソリューションを使用することで、保険金請求 コストを削減し、請求サイクル時間を数週間 から数時間に短縮したほか、不正取引の防止、 セルフサービスでの対応、請求金額の正確性 向上など多くのメリットを実現しています。 すべての機能は簡単なプラグアンドプレイ方式 の統合によって実装されています。 テクノロジ 詳細を確認する (英語) MotionsCloud
- 15. Quantenstein は、最新のディープラーニング テクノロジを活用して長期的なバリュー投資を 自動的に行う統合ソフトウェア プラットフォーム です。データに基づくクライアント固有の財務 実績指標を最適化して、カスタマイズされた ポートフォリオを構築します。 テクノロジ 詳細を確認する (英語) Quantenstein
- 16. Cape Analytics は、プロパティ データと分析の 新しいカテゴリを確立しました。事前入力データ と同等の即時性と対象範囲を誇るだけでなく、 保険会社やその他の関係者が高コストで 時間のかかるレポートに求めるような機能と 正確性も実現します。 テクノロジ 詳細を確認する (英語) Cape Analytics
- 17. NVIDIA GTC 2017 ではディープラーニングが金融業界に 与える影響についても理解を深めていただけます。 ぜひご登録ください。 詳細を確認する (英語)