スタートアップの
KPIと分析⽤ログ
について
遠藤 圭⼀ 1
⾃⼰紹介
遠藤圭⼀
2012年 CyberAgent〜
2014年 CyberZ~
・iOS/Androidエンジニア
・ビッグデータエンジニア
・アナリスト
・新規事業開発
最近のこと
OK,
Google !
今⽇のアジェンダ
1. エンジニアにとってKPIが必要な理由
2. KPI設計と分析例
3. ログ設計のポイント
4. まとめ
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
KPIについてどう思いますか?
KPI、
KPI、
KPI
(ありますよね)
エンジニアにとって
KPI
とは何でしょうか?
開発した機能によって
どういう影響が発⽣したか?
ユーザの評価
つまり
エンジニアもKPIは
常に意識しないといけない
今⽇お伝えしたいこと
KPIを意識するのが
スタートアップエンジニア
の⽣きる道
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
1.KPI設定と分析
2.ログの設計
1.KPI設定
サービス改善のありがちな失敗
あれもこれもやりたい
闇雲にリリースや開発
ビジネス vs エンジニア
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
KPIを追いかけるには?
ログが必要
「そんなログ出してないですよ」
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
ログを出すにはKPIの理解
いつ、誰が、何をしたか?
1.⽇時
2.ユーザID
3.OS/端末
4.アクション名
5.ユーザの属性的なやつ
これだけあれば⼤丈夫
(詳細はあとで触れます)
ここからの分析例では
・初回起動⽇(インストール⽇)、
・起動⽇時、
・ユーザID、
・アクション
を使います
適切なKPIとは?
例:
ソーシャルメディアサービス
を開発する場合
ゴール:⽇本No1のDAUを誇る
メディアを作る
会員登録
チュートリアル画⾯
フレンド申請
投稿(写真とか⽇記)
課⾦
どうやったらDAUは増えるか?
分解していきます
DAUの構成要素
1.新規ユーザ
2.既存ユーザ
1.新規ユーザを増やす
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
2. 既存ユーザを増やす
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
ゴール達成のために
何をKPIにするか?
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
継続率
なぜ、継続率か?
ユーザが定着しないとDAUは増えない
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
継続率が低いの
でDAUは新規
流⼊依存
継続率をどう使うか?
事例紹介
1.アクション別の継続率
どのアクションが継続率に影響?
ユーザに何をしてもらえば
継続率が⾼くなるか?
初⽇のアク
ション
ユーザ数
翌⽇継続率

(翌⽇も起
動)
翌⽇継続数
(翌⽇も起
動)
初回起動 1,000 50% 500
会員登録完了 900 40% 360
チュートリア
ル完了
800 40% 320
フレンド申請 200 40% 80
写真投稿 50 80% 40
初⽇のアク
ション
ユーザ数
翌⽇継続率

(翌⽇も起
動)
翌⽇継続数
(翌⽇も起
動)
初回起動 1,000 50% 500
会員登録完了 900 40% 360
チュートリア
ル完了
800 40% 320
フレンド申請 200 40% 80
写真投稿 50 80% 40
写真投稿した⼈は翌
⽇も使ってくれる!!
2. アクションしなかった継続率
特定のアクションをした/しな
いで
継続率に違いはあるか?
アクション名 新規 継続率 継続数
フレンド申
請
した 200 40% 80
しない 800 40% 320
合計 1,000 12% 120
アクション名 新規 継続率 継続数
フレンド申
請
した 200 40% 80
しない 800 40% 320
合計 1,000 12% 120してもしなく
ても⼀緒・・・
3. 継続率を使ってユーザ層を
みる
継続率が改善されると
DAUやMAUの構成が変わって
くる
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
継続率20%
くらい 継続率50%
くらい
DAUが伸
びていく
新規が
残らない
KPI設定の3つのポイント
ポイント1:コントロールできること
ポイント2:計測できること

(⽐較できること)
ポイント3:KGI(ゴール)と
繋がってる指標
閑話休題
2. 分析とログ設計について
分析⽤ログは
どう使われるのか?
これだけあれば⼤丈夫
1.⽇時
2.ユーザID
3.OS/端末
4.アクション名(イベント名)
・サブアクション
・⾦額
・パラメータ的なやつ
4. ユーザの属性的なやつ
プラスα
- UserAgent
- リファラ(前のページID)
- インストール⽇
- 性別など
- サービスに特有なもの(レベル、
ランクなどなど)
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
⽇付 ユーザID OS アクション オプション ⾦額 属性
2018/01/0
1 01:00:00
123456 iOS ログイン プレミア会
員
2018/01/0
1 01:10:00
123456 iOS 閲覧 TOPページ プレミア会
員
2018/01/0
1 01:20:00
123456 iOS 閲覧 おすすめ商
品画⾯
プレミア会
員
2018/01/0
1 01:25:00
123456 iOS 閲覧 通知画⾯ プレミア会
員
2018/01/0
1 01:26:00
123456 iOS 閲覧 商品ページ
ID124356
プレミア会
員
2018/01/0
1 01:26:10
123456 iOS 購⼊ 商品
ID12345
¥1,000 プレミア会
員
監査ログやアクセスログとは
ちょっと違う
ログ設計の3ポイント
1.迷ったらとる
取ってないとそもそも
分析(⽐較)ができない
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
ユーザ⾒えの機能レベルは
最低限とった⽅がいいです
階層構造を意識しよう
⼤項⽬->中項⽬->⼩項⽬
イベント(⼤項⽬) イベント詳細(中項
⽬)
イベント詳細(⼩項
⽬)
ページ閲覧 TOPページ
ユーザ⼀覧ページ ページID
ユーザ詳細ページ ページID
課⾦ 商品ID ⾦額
イベント(⼤項⽬) イベント詳細(中項
⽬)
イベント詳細(⼩項
⽬)
ページ閲覧 TOPページ
ユーザ⼀覧ページ ページID
ユーザ詳細ページ ページID
課⾦ 商品ID ⾦額
⼤項⽬/中項⽬単
位で集計するこ
とが多い
2. 誰がいつ何をしたか?
1.⽇時
2.ユーザID
3.OS/端末
4.アクション名(イベント名)
・サブアクション
・⾦額
・パラメータ的なやつ
4. ユーザの属性的なやつ
「いつ」が結構⼤事
新機能リリース前?後?
TVCMの前?後?
広告出向前?後?
3. ログ追加やログ集計しやすく
機能追加は頻繁にある
ログ追加しやすくしないと地獄
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
⾃前で⽤意するのもいいです
が
時間なければ
ツールを導⼊しよう
まとめ
1.エンジニアもKPIを意識しよう
それが
スタートアップエンジニアの
⽣きる道
2. 分析は⽐較
リリース前後で
どう変わったか?
3. ⼤事なことにリソースをつぎ込む
スタートアップの Kpiと分析用ログ について
ご静聴ありがとうございました!

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