190620 hakali data_analyst_skill

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代表取締役小川晋一郎
営業から事業部長まで経験したおじさんが
データアナリストに必要なスキルセットを
整理してみた

株式会社Hakali :事業領域
1.コンサルティン
グ/分析実務
2.データチーム育成 3.自社サービス
データを事業価値に変える
- update your indicator -

小川晋一郎
2008年、東京大学工学部システム創成学科卒業後、株式会社リクルートへ入社、HRカン
パニー（現リクルートキャリア）で「リクナビ」の営業、コンサルタント、データサイ
エンティストとして従事。
2014年、株式会社ビズリーチに転職し、転職サイト「ビズリーチ」のデータサイエンテ
ィスト、プロダクトマネージャーを経た後、新卒事業部長として「ビズリーチ・キャン
パス」をローンチ。
2018年、クラウド型電子カルテ「カルテZERO」を展開するきりんカルテシステムに
CMOとして経営参画。2019年、株式会社Hakali事業をスタートしCEOを務める。
株式会社Hakali:役員紹介
リクルートで13年間、ウェディング情報サイト「ゼクシィnet」立ち上げや、リクナ
ビの企画担当、エントリーシート効率化サービス「OpenES 」立ち上げなど、新規
事業開発・プロダクト設計・マーケティングを歴任。
2014年より飲食特化の人材ベンチャーであるクックビズ株式会社にジョイン、飲食
業特化型の求人サイト「クックビズ」のプロダクトマネージャー、シェフ・料理人
とつながる食のSNS「Foodion」の立ち上げ・編集長などを歴任し、2017年に東証
マザーズ上場を果たす。Tableauユーザー会大阪理事も務める。2019年4月より
HakaliのCOOに就任。齋藤理
ITベンチャー数社を経て株式会社ALBERTへ入社。2014年同社技術担当執行役員
(CTO) に就任。機械学習を用いた推薦システムの開発やビッグデータ活用プラッ
トフォーム事業の立ち上げなどに従事。2015年に同社にて東証マザーズへの IPO
を経験。同年、独立・起業し株式会社catabira 代表取締役CEO に就任。エンジニ
ア向けのクラウドサービスや、ブロックチェーンデータのモニタリングSaaS を開
発。2019年6月より株式会社Hakali 取締役CTO に就任。
Python や Go言語、React などによるアプリケーション開発のほか、ブロックチ
ェーンやビッグデータ領域、Webデザインなど幅広い領域を手がける。
池内孝啓
CEO
COO
CTO

小川のキャリア
営業採用コンサル
データサイエン
ティスト
事業部長
CMO
CEO
DS/PM
1年 2年 3年
2年
2年
1年
4か月

なぜこんなキャリアに。。。
営業採用コンサル
ティスト
DS/PM
事業部長
CMO
CEO
データ分析面白い！
限界！

なぜこんなキャリアに。。。

データアナリストという職種特有の問題
マーケター
営業
CS
データ
アナリスト
PM
・
・
・
コスト投下して集客。イベントや広告等ROIがわか
りやすい
圧倒的に売上で評価できる。表彰系とか大体営業が
とりすぎるから気をつけようみたいなレベル。
パフォーマンスはわかりにくいとはいえ、直接カス
タマーと対応しバリューを発揮している。
企画の主体者なので数字責任も持つし評価もされる
「思考プロセス」の一部。出したアウトプットを元
に誰かが動かないと価値がない。PMとも違う。

＿人人人人人人人人人人人人人人＿
＞圧倒的に価値がみえづらい＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y ^Y ￣

今日のゴール：マインドフルデータアナリスト
今日は、データアナリストというポジションにいな
がらも心穏やかでいられるスキルについてお話した
いと思います。

今日のお伝えしたいポイント
依頼者に翻弄されにくく
なるためのスキルセット
野良データアナリストの
単価イメージ

依頼者に翻弄される他の事例
女性に「悩み相談」を受けたので解決策を教えてあげたらめ
っちゃ不満そう

依頼者に翻弄される他の事例
解くべき問題は「解決策の提示」ではなく
「感情的な不を取り除いてあげること」と言われている。
共感してもらい
マインドフルになる
前に進める
しかし「共感してくれ」というオーダーは受けていない（言語化されていない）。
業務でも同じように、「解くべき真の問題を理解する」ことが大事。

マーケター
営業
CS
データ
アナリスト
PM
・
・
・
コスト投下して集客。イベントや広告等ROIがわか
りやすい
圧倒的に売上で評価できる。表彰系とか大体営業が
とりすぎるから気をつけようみたいなレベル。
パフォーマンスはわかりにくいとはいえ、直接カス
タマーと対応しバリューを発揮している。
企画の主体者なので数字責任も持つし評価もされる
「思考プロセス」の一部。出したアウトプットを元
に誰かが動かないと価値がない。PMとも違う。
とくにデータアナリストは「誰かが動くこと」で初めて事業推進に
貢献できるため、依頼者がきちんと動けるためのサポートをしてあ
げることが大事。
そうでないと「こんなに正しいこと言ってるのに、結局何も変わら
ない。データ活用なんて幻想なんだ」という話になってしまいがち。

（マインドフル）データアナリストに必要なスキル
問題設定
レイヤー
問題解決
レイヤー
やることスキル
• レポート先の人の課題（事業課
題・組織課題）の整理
• ヒアリング/ファシリテート
• 事業課題/組織課題の構造理解
（現実のモデル化スキル）
• 寄り添うコミュニケーション
• どんなことが言えれば
上記が解決できるかの見極め
• 実データ抽出
• 加工、統計処理
• データの検証
• 可視化、説明用資料作成
• レポーティング作成
• 論理力（数学の証明みたいな感じ）
• SQL等データソースからデータ抽出
• Python等統計処理ツール
• Tableau等BIツール
• ドキュメンテーション
「問題設定スキル」の高い人は、依頼側が欲しいものを理解している
ので、上がってくるアウトプットを「外さない」。
結果的に、依頼側としてもかなり任せられる気持ちになる。

具体的には？
• 事業/組織の全体像（もしくは自分の担当領域）を定期的に描き続けて、
関係者と議論しながら更新し続ける
• 定期的に各部門の人たちと接点を持って課題感を聞き続ける
 データみたい、と言われたタイミングで自分なりの仮説を既に持っ
ている状態が理想
• コンサルで入る時も、まず上記を（ざっくりでも）完成させています
【事業モデルを書き続けてビジネス全体の理
解の粒度を上げる】【インタビューを元に課題を整理】

マインドフルデータアナリスト
• ビジネスサイドの激しい要望に
音速で答える作業者、ではなく
• ビジネスサイドの問題を整理言
語化し、事業推進をリードする
「事業企画」的な人材
「データ分析」の外側に答えがあることも多いと思っています！

マインドフルデータアナリスト
あとやっぱ瞑想はいいですよ！

野良データアナリストの
単価イメージ

単価イメージ（自分の経験/聞いている範囲）
施策の効果検証
単発の
データ分析
ティスト
• コンサル会社若手：200万人月（1.25万円/時給）
• コンサル会社一人前：250万〜300万人月（1.56万〜1.88万/時給）
• ドクターレベル：年収5000万〜1億（2.5万円-5万円/時給）
• 3000円〜5000円/時給
• ただし、フルフルで1人月を1社でとれるほどは仕事が
ない（それだと社員登用している）
• 30万〜50万円/月
（週8H×4週=32時間想定だと1.0万〜1.56万/時給）
• サービス全体をまるっと分析して課題整理してKPIを決める、
現状あるデータを重回帰や決定木等で更に深ぼる等々
もし詳しくお聞きになりたい方いれば、
懇親会のときにでもー

今日のまとめ

• マインドフルデータアナリストには、
「問題を設計する」スキルが求められる
（特に依頼者が動けるような、真の問題を整理し
みつけてあげることに価値がある）
• 世の中にはデータ分析（AI系ではなくても）にま
つわる仕事は相当数眠っているが、問題設計スキ
ルがないと発掘して仕事化するのが難しそう
• コンサル稼業は最終的には単価をどう上げるかみ
たいな話になるが、数を増やすと脳のリソースが
きつい（感覚値、がっつり3つ入るともういっぱ
い）。労働集約じゃないものも考えたい。

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