え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？

シニアテクニカルアーキテクト
清水優吾（しみずゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
え！？
データがオンプレにあるけど
Power BI で BI したいの？
～オンプレミスデータゲートウェイの可能性～
2017-05-20
Power BI 勉強会 – 第4回
https://doc.co/SPRiDQ
https://www.slideshare.net/yugoes1021/20170520-power-bi

本セッションのゴール
Power BI は
SaaS (Software as a Service) です。
クラウド上にサービスがあります。
2017/02/18 Power BI 勉強会 2

Power BI service からアクセスできる
場所にデータが存在する必要があります。

しかし、BI (ビジネスインテリジェン
ス)なので、最初に皆さんが見たいって
思うデータはだいたい基幹システムの
データだったりして、オンプレミス上の
データだったりします。
例）予算、売上、勤怠、経費、受発注等

「データがオンプレミスにあるから、ク
ラウドのサービスである Power BI は使
えないよね…」
と思っているそこのあなた！！
使えますよー( ^ω^ )♪

オンプレミスデータゲートウェイ
を使えば、ネ(*’’▽’’)！

というわけで、本セッションのゴールは
Power BI を使いたいがデータがオンプレミスに
あるという場合に、オンプレミスデータゲートウェ
イを使って、Power BI service から接続する方法と
その可能性をお伝えし、やってみたいと思っていただ
くこと
です。

自己紹介：
清水優吾 (Yugo Shimizu) ♂
株式会社セカンドファクトリー
シニアテクニカルアーキテクト
• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。
• 時々コーディングもしてます。開発者の端くれです。
専門：
Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”
Twitter: @yugoes1021
Facebook: https://www.facebook.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com
Japan Web API Community: https://jwacom.connpass.com
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 - )

注意事項と前提
■注意事項
• 資料はすべて公開
• 写真・動画の撮影は自由に！
• 私の肖像権はフリー
• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）
■私が心掛けていること
• 誰でも実現可能な方法であること
• お金がかかっても、できるだけ安価であること
• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること

Power BI を使う際に最初に決めること
1. 取得対象のデータを決める
2. Power BI へのつなぎ方を決める
つまり…
1. ＝データソース
2. ＝アーキテクチャ
ということですね。
2017/02/18 Power BI 勉強会 10
オンプレミスの DB
今回の場合…

今回のアーキテクチャ
2017/02/18 Power BI 勉強会 11

アーキテクチャ
今回は以下を使用します。
• Microsoft Flow
Twitter のデータを収集
• SQL Server 2016 SP1 Express Edition
Azure 上の仮想マシンにインストールした SQL Server に DB を作成
• オンプレミスデータゲートウェイ
Microsoft Flow ⇒ SQL Server
SQL Server ⇒ Power BI
オンプレミスとクラウドをつなぐのに使用
• Power BI
データを可視化・分析するのに使用
2017/02/18 Power BI 勉強会 12

アーキテクチャ
Power BI Service
2017/02/18 Power BI 勉強会
SQL Server
レポート
作成・分析
結果確認
Twitter
1. MS Flow で特定のハッシュタグ
の Tweet を検索・取得
2. Azure 上の VM の SQL Server
にデータを INSERT
Microsoft Flow
3. Power BI service から指定され
たスケジュールに従って定期的
にデータを取得する

のインストール
2017/02/18 Power BI 勉強会 14

１．https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/gateway/ にアクセス
オンプレミスデータゲートウェイのインストーラーをダウンロード
2017/02/18 Power BI 勉強会 15
ここをクリック

２．インストーラー（PowerBIGatewayInstall.exe）を実行
2017/02/18 Power BI 勉強会 16

2017/02/18 Power BI 勉強会 17

2017/02/18 Power BI 勉強会 18

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2017/02/18 Power BI 勉強会 20
【重要】
Power BI、MS Flow の
組織アカウントを入力

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３．Power BI service 側で確認
2017/02/18 Power BI 勉強会 22

2017/02/18 Power BI 勉強会 23

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データソース名：
任意の名前を付ける
データソースの種類：
接続対象を選択する
今回は SQL Server

2017/02/18 Power BI 勉強会 25
以下の設定はオンプレミスデータゲートウェイをイン
ストールしたマシンからデータソースに接続するための
情報と同じです。
1. サーバー
2. データベース
3. 認証方法
• Windows認証
• 基本認証
4. ユーザー名
5. パスワード
6. このデータソースのプライバシーレベルの設定
• なし
• プライベート
• 組織
• パブリック

2017/02/18 Power BI 勉強会 26

Microsoft Flow の設定
2017/02/18 Power BI 勉強会 27

１．https://flow.microsoft.com/ja-jp にアクセス
ログイン後、[マイフロー]をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 28
注意：事前に Microsoft Flow へサイ
ンアップをしておいてください。
【重要】
Power BI と同じ組織アカウント
でサインアップ・ログインをし
てください。

２．[+ 一から作成] をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 29

３．“twitter” と入力して検索し、表示された [トリガー] をクリック
４．キーワードを入力したら [+新しいステップ] をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 30
Twitter と入力して検索
検索したいキーワードを入力
#PowerBI OR #PBIJP OR #PowerBI勉強会

５．”SQL“ と入力して検索し、[行の挿入] をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 31
注意：事前に SQL Server にツイートを溜めるテーブルを作成
しておいてください。
DB名：Twitter_PBIJP
テーブル名：Tweets
カラム名型用途備考
ID int テーブル内の PK Identity 列
TweetDateTime datetime ツイート日時
UserId nvarchar(50) ユーザーID @ユーザーID
UserName Nvarchar(100) ユーザー名
Tweet nvarchar(200) ツイートテキスト投稿内容
ProfileImageUrl nvarchar(max) ユーザーアイコン画像の
URL

５．SQL Server への接続情報を入力する
2017/02/18 Power BI 勉強会 32
注意：[ゲートウェイ] のチェックを入れる
接続情報はオンプレミスデータゲートウェイがインストール
されているマシンからアクセス可能な情報でにする。
1. SQL サーバー名
2. SQL データベース名
3. 認証の種類 ( Windows or Basic )
4. ユーザー名
5. パスワード
すべて入力したら [作成] をクリック

５．SQL Server への接続が作成されると
[テーブル名] を選択するドロップダウンが表
示されるので、テーブルを選択する。
2017/02/18 Power BI 勉強会 33

６．テーブルを選択すると、カラム名が表示
されるので、カーソルを合わせて、代入する
コンテンツを選択していく。
2017/02/18 Power BI 勉強会 34

2017/02/18 Power BI 勉強会 35

７．設定が終わったら [フロー名] を入力して [フローの作成] をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 36

７．作成後、しばらく待ってから、[マイフロー] をクリックして、保存したフローの右側
[i] をクリックする。
2017/02/18 Power BI 勉強会 37

７．実行結果が正常終了であることを確認。ついでに SQL Server の対象テーブルも確認。
2017/02/18 Power BI 勉強会 38
Succeeded =
フローが正常終了

オンプレミスデータゲートウェイを
使用したレポートの作成方法
2017/02/18 Power BI 勉強会 39

オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートの作成方法
オンプレミスデータゲートウェイは、インストールしたマシン上で Windows のサービスと
して動作します。従って、Power BI service からの接続情報ではなく、ゲートウェイをイン
ストールしたマシンからの接続情報を使用して、データソースにアクセスします。
2017/02/18 Power BI 勉強会 40
Power BI Service
データソース
オンプレミス
データゲートウェイ
仮想マシン

オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートを作成するには、まず Power BI
Desktop でレポートを作成します。作成した .pbix ファイルを Power BI service に発行し
て初めて、ゲートウェイを使用したレポートを Power BI service で動作させることができま
す。
2017/02/18 Power BI 勉強会 41
Power BI Service
データソース
オンプレミス
データゲートウェイ
仮想マシン
pbix
ファイル
クライアント PC
発行
pbix 作成時の接続情報

発行後の注意
ゲートウェイ接続が有効に
なっていないので、有効にす
る。
2017/02/18 Power BI 勉強会 42

発行後の注意
Data gateway を使用するを選択して [適用] をクリック
2017/02/18 Power BI 勉強会 43

発行後の注意
更新をスケジュールする。
デフォルトだと時刻が入って
いないので、時刻を指定する。
Power BI Pro では
最大 8 回/日まで更新の時刻
が指定できる。
2017/02/18 Power BI 勉強会 44

～デモ～
さぁーて、ここからは実際に見てみ
ましょう。
2017/02/18 Power BI 勉強会 45

まとめ
今回は便宜上 Twitter のデータを使用して、
それをオンプレミス想定の Azure 上の仮想マシンの SQL
Server に貯め、
そのデータを Power BI service から接続して、可視化する
ということを実現しました。
2017/02/18 Power BI 勉強会 46
Power BI Service
Microsoft Flow

まとめ
業務では Twitter の部分が業務アプリケーションやシステム
に代わるはずです。
あるいはデータソースに直接アクセス可能なら MS Flow
すら必要ないかもしれません。
2017/02/18 Power BI 勉強会 47
Power BI Service
Microsoft Flow

まとめ
ということで、まとめです。
1. 「データがオンプレにある」は Power BI が使用できな
い理由にはならない
2. オンプレミスデータゲートウェイというインストール
と少しの設定をするだけでクラウドとオンプレミス
を繋ぐことができるものがある
3. ほら、試したくなったでしょ！？
はい、今日のゴール達成( ˘ω˘ )！
2017/02/18 Power BI 勉強会 48

ご清聴ありがとうございました！
～ご不明な点は何なりと！～
2017/02/18 Power BI 勉強会 49
より詳細にお話聞きたい、
実案件でご相談があるという場合は
遠慮なくお申し付けください
m(_ _)m

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