AWS Lambdaによるデータ処理理の⾃自動化とコモディティ化
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AWS Lambdaによるデータ処理理の⾃自動化とコモディティ化 @ビッグデータオールスターズ 2015.08.01
AWS Lambdaによるデータ処理理の⾃自動化とコモディティ化
- 1. AWS Lambdaによる データ処理理の⾃自動化とコモディティ化 @ビッグデータオールスターズ 2015.08.01 Yuta Imai Solutions Architect, Amazon Data Services Japan
- 2. 2 ⾃自⼰己紹介 • 今井 雄太(いまい ゆうた) • Solutions Architect • ゲーム、広告業界のお客様を 主に担当しています。
- 3. 3 アジェンダ • AWS 概要 • AWS Lambda • AWS Lambdaとビッグデータサービス • 事例例など • まとめ
- 4. 4
- 5. 5 世界中のデータセンタ群(リージョン) どのリージョンでも同じ使い勝⼿手 同じやり⽅方で⽇日本から利利⽤用可能 11のリージョン 1. US EAST (Virginia) 2. US WEST (N. California) 3. US WEST 2 (Oregon) 4. EU WEST (Ireland) 5. JAPAN (Tokyo) 6. South America (Sao Paulo) 7. ASP 1 (Singapore) 8. ASP 2 (Sydney) 9. GovCloud 10. BJS 1 (Beijing China) limited preview 11. EU (Frankfurt) 28のアベイラビリティ・ゾーン(AZ) 50以上のエッジロケーション
- 6. 6 AWS のイノベーションの速度度 2014年年には516のメジャーな新機能や新サービスがリリースされました 24 48 61 82 159 280 516 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
- 7. 7 TECHNICAL & BUSINESS SUPPORT Account Management Support Professional Services Solutions Architects Training & Certification Security & Pricing Reports Partner Ecosystem AWS MARKETPLACE Backup Big Data & HPC Business Apps Databases Development Industry Solutions Security MANAGEMENT TOOLS Queuing Notifications Search Orchestration Email ENTERPRISE APPS Virtual Desktops Storage Gateway Sharing & Collaboration Email & Calendaring Directories HYBRID CLOUD MANAGEMENT Backups Deployment Direct Connect Identity Federation Integrated Management SECURITY & MANAGEMENT Virtual Private Networks Identity & Access Encryption Keys Configuration Monitoring Dedicated INFRASTRUCTURE SERVICES Regions Availability Zones Compute Storage Objects, Blocks, Files Databases SQL, NoSQL, Caching CDNNetworking PLATFORM SERVICES APP Mobile & Web Front-end Functions Identity Data Store Real-time DEVELOPMENT Containers Source Code Build Tools Deployment DevOps MOBILE Sync Identity Push Notifications Mobile Analytics Mobile Backend ANALYTICS Data Warehousing Hadoop Streaming Data Pipelines Machine Learning
- 8. 8 AWS Lambda Run your code in the cloud. アップロードした関数をイベントドリブンに呼び出 してくれるサービス。
- 9. 9 インフラの管理理が不不要 • ビジネスロジックにフォーカスで きる • コードをアップロードするだけで、 あとはAWS Lambdaが以下をハ ンドリング – キャパシティ – スケール – デプロイ – 耐障害性 – モニタリング – ロギング – セキュリティパッチの適⽤用
- 10. 10 オートスケール • イベントの発⽣生レートに合わせて ⾃自動でスケール • プロビジョニング中や完了了を気に する必要なし • コードが稼働した分だけのお⽀支払 い
- 11. 11 Bring your own code • Node.js, Javaで書かれたコード を実⾏行行 • コード内では以下も可能 – スレッド/プロセスの⽣生成 – バッチスクリプトや何らかの実⾏行行 ファイルの実⾏行行 – /tmpのread/write • 各種ライブラリも利利⽤用可能 – ネイティブライブラリも可能 – 利利⽤用するライブラリを⼀一緒にアップ ロード
- 13. よく語られるユースケース
- 14. 14 イメージリサイズ、サムネイル⽣生成 • S3に画像がアップロードされたときにサムネイ ルの⽣生成やリサイズを実⾏行行 AWS LambdaAmazon S3 Bucket イベント 元画像 サムネイル画像 1 2 3
- 15. 15 値チェックや別テーブルへのコピー • DynamoDBへの書き込みに応じて値チェックを しつつ別テーブルの更更新やプッシュ通知を実⾏行行 AWS Lambda Amazon DynamoDB Table and Stream プッシュ通知 別テーブルを更新
- 21. If..Then.. with AWS Lambda! S3 Amazon S3 Consumer Game DB Game Servers Kinesis Amazon Redshift Amazon Elastic MapReduce DSV JSON 多くのIf..Then..は Lambdaで⾃自動化できる ( )
- 22. 22 If..Then.. with AWS Lambda! With your code!
- 24. 24 ビッグデータパイプライン Data Answers Collect Process Analyze Store
- 25. 25 Collect Process Analyze Store プリミティブなパターン Data Collection and Storage Data Processing Event Processing Data Analysis
- 26. 26 プリミティブなパターン S3 Kinesis DynamoDB AWS Lambda KCL Apps EMR EMR Redshi> Machine Learning Collect Process Analyze Store Data Collection and Storage Data Processing Event Processing Data Analysis
- 27. 27 プリミティブなパターン S3 Kinesis DynamoDB AWS Lambda KCL Apps EMR EMR Redshi> Machine Learning Collect Process Analyze Store Data Collection and Storage Data Processing Event Processing Data Analysis AWSのビッグデータ関連サービスは ビルディングブロック群 やりたいことに合わせて柔軟に組み⽴立立てができる
- 28. 28 AWS Lambda as a pipeline glue Collect Process Analyze Store Data Collection and Storage Data Processing Event Processing Data Analysis
- 29. 29 たとえばデータストアのイベント処理理 ファイル: media, log files (sets of records) ストリーム: records (eg: device stats) トランザクション: DBへのRead/Write
- 31. S3 Event Notifications Kinesis stream DynamoDB Streams AWS Lambda たとえばデータストアのイベント処理理
- 32. S3 Event Notifications Kinesis stream DynamoDB Streams AWS Lambda Consumer 継続的な処理には継続的なConsumerを 挟んだほうがよいことも たとえばデータストアのイベント処理理
- 37. 37 Python (boto) DynamoDBKinesis App Kinesis 収集 ダッシュボード Lambda イベント ソース SNS TempTracker: IoT センサーデータ収集例例
- 39. 39 Scalable & Responsive Big Data Interface with AWS Lambda at FireEye http://blogs.aws.amazon.com/bigdata/post/Tx3KH6BEUL2SGVA/Building-Scalable-and-Responsive-Big-Data-Interfaces- with-AWS-Lambda • Lambda+S3で、 サーバを全く使わな い分析環境 – 脅威分析、異異常検知等 • Web UIへのクエリを 複数のLambda functionを⾮非同期に 呼び出して処理理
- 40. 40 API Gateway Slack Lambda ECS Lambda S3 Aurora Outgoing Webhook - cluster name - # of tasks - commands RunTasks - cluster name - # of tasks - commands as environment variables - output location Output STDOUT as file Spin up containers and run tasks Incoming Webhook - Read file from S3 and emit it to Slack データ処理理ではないけれども・・・ Sysbenchの分散起動を Slack+AWS API Gateway+AWS Lambda+Amazon ECSで実装
- 41. まとめ
- 42. 42 AWS Lambda ⾃自動化 • 多くのデータ処理理で必要とされる「イベント駆 動」を簡単に実現してくれる コモディティ化 • Amazon EMRやAmazon ECSとの組み合わせに より、HadoopやSparkのジョブなどをよりプロ グラマブルに利利⽤用できる
- 43. 43 AWS Lambda enables... AWS Lambda If Then Amazon DynamoDB Amazon Kinesis Amazon S3 Amazon EMR Amazon Redshift Amazon Machine Learning Amazon API Gateway Amazon ECS With your code!