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AWS Lambda and Amazon API Gateway
AWS Lambda and Amazon API Gateway for morning session at IVS CTO Night and Day
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AWS Lambda and Amazon API Gateway
- 1. Lambda & APIGateway Amazon Web Services Japan Shinpei Ohtani(ohtani@)
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- 10. クラウドネイティブとは（広義） • クラウド上での稼働を前提に構築するシステムおよ びアプリケーション • クラウドの良さであるスケーラビリティ、ダイナ ミックに可変可能な点、⾃動化、レジリエンシを中 ⼼に構築 – ⼀般的にはDevOpsな運⽤体制を取る事が多い • ビジネスの差別化ポイントへの集中 – 究極的にはビジネスに直結するアプリケーションの開発、管理のみ
- 11. クラウドネイティブとは（狭義） • AWSクラウド上で運⽤負荷が極端に低く、デフォ ルトが低コストで実施可能なアプリケーション • AWSが出しているマネージドサービスをフル活⽤ することで、開発のみに集中する • AWSクラウド上で動く事を⼤前提にすることで、 無駄な部分を削ぎ落としていく – ロックインは悪い事じゃなく、むしろ正しくロックインされる
- 12. Less ops, morecode
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- 16. AWS Lambda • インフラを⼀切気にすることなくアプリケー ションコードを実⾏できるコンピュートサービ ス – 実⾏基盤は全てAWSが管理 – AWSサービスと連携させることで簡単にイベントドリブンなア プリケーションを実装可能 – コード実⾏時間に対しての課⾦でありコスト効率が⾮常に⾼い
- 17. AWS Lambda • インフラを⼀切気にすることなくアプリケー ションコードを実⾏できるコンピュートサービ ス – 実⾏基盤は全てAWSが管理 – AWSサービスと連携させることで簡単にイベントドリブンなア プリケーションを実装可能 – コード実⾏時間に対しての課⾦でありコスト効率が⾮常に⾼い やりたいこと だけに集中できる
- 18. AWS Lambda • インフラを⼀切気にすることなくアプリケー ションコードを実⾏できるコンピュートサービ ス – 実⾏基盤は全てAWSが管理 – AWSサービスと連携させることで簡単にイベントドリブンなア プリケーションを実装可能 – コード実⾏時間に対しての課⾦でありコスト効率が⾮常に⾼い ビジネスロジック だけに集中できる
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- 22. 解決⽅法は複雑 • クラウド側に問い合わせをして状態変 更を検知するアプリケーションを実装 • アプリケーションを稼働させるサーバ 群を⽤意 – OSの設定や⾔語環境の構築 – パッチ適⽤や更新をし続ける必要も • 予測困難なリクエスト数に対し、ス ケールや耐障害性を⾼める仕組みを⾃ ⾝で構成 • キャパシティや状態、セキュリティな どを24時間365⽇モニタリング
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- 24. サムネイルの⽣成やリサイズ • S3に画像がアップロードされたときにサムネイ ルの⽣成やリサイズを実⾏ AWS LambdaAmazonS3 Bucket イベント 元画像 サムネイル画 像 1 2 3
- 25. 値チェックや別テーブルへのコピー • DynamoDBへの書き込みに応じて値チェックを し、別テーブルの更新やプッシュ通知を実⾏ AWS Lambda AmazonDynamoDB Table and Stream プッシュ通知 別テーブルを更新
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- 29. 「何をするか」 を書くだけでいい All you needis code.
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- 32. AWS Lambda Updates VPCSupport (間もなく) • VPC内のリソースへインターネットを経由せずにアクセス可能（RDS, ElastiCache etc) • Lambdaファンクション作成時にVPCサブネット、セキュリティグループを選択 • AWSリソースへの接続元は選択したサブネット内のIPが動的に割り当てられる バージョニングとエイリアス • 特定のファンクションに対して、コードをアップロードすると⾃動でバージョン番号を割 当て • 名前付きのエイリアスもサポートされ、バージョンやエイリアスを指定することが可能に 例）arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:PyFunc1:prod Python 2.7のサポート • LambdaファンクションをPython2.7で記述可能に http://aws.typepad.com/aws_japan/2015/10/aws-lambda-update-python-vpc-increased-function-duration- scheduling-and-more.html
- 33. AWS Lambda Updates タイムアウト時間の延⻑ • 最⼤300秒に延⻑ Scheduled Events • Lambdaファンクションのスケジュール実⾏が可能に • イベントソースとしてインターバルもしくはCron形式での指定 • 現在は最短インターバルは5分 • コンソールからの設定のみ 新しいデータソース • Amazon SES inbound mail • Amazon CloudWatch Logs • Amazon Connected Home (Preview) • AWS IoT
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- 36. Amazon API Gateway 複数バージョンとステージ APIキーの作成と配布 リクエスト時におけるAWSSigV4の利⽤ リクエストのスロットリングとモニタリング バックエンドとしてAWS Lambdaが利⽤可能
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- 45. APIコールの流れ Internet Mobile Apps Websites Services API Gateway AWS Lambda functions AWS APIGateway Cache Endpoints on Amazon EC2 / Amazon Elastic Beanstalk Any other publicly accessible endpoint Amazon CloudWatch Monitoring
- 46. API作成の流れ 1. 新規APIセットを作成 2. リソースおよびメソッドを定義 – メソッドを作成した時点でテスト可能となる – 外部に公開はまだされていない状態 3. ステージへのデプロイ – ステージは本番、開発といったデプロイ環境の管理を楽にしてくれる概念 – 各ステージごとにロギング、スロットリング、モニタリング、キャッシュの設定が可能 4. クローン – 既存のものをクローンして新規バージョンとしてデプロイすることが可能 5. ロールバック – 各ステージごとに300回分のデプロイ履歴を保持しており、いつでも過去バージョンに戻す ことが可能
- 47. API詳細 • API⾃⾝を最上位とした階層構造になっている • API内にリソースを定義 – 複数定義 – リソース名がURLのパスの⼀部となる – ネストすることも可能 ex) /pets/{petId} • 各リソースにメソッドを定義 – メソッドはリソース＋HTTPメソッドで構成される – スタンダードな7つのHTTPメソッドをサポート Pet Store /pets /pets/{petId} • GET • POST • PUT
- 48. APIのデプロイ • APIはステージにデプロイされる • ステージはそれぞれ個別の環境を表す • ステージ名はURIの⼀部となる – 例: Dev (e.g. awsapigateway.com/dev) Beta (e.g. awsapigateway.com/beta) Prod (e.g. awsapigateway.com/prod) Pet Store dev beta gamma prod
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- 56. Cloud “Servlet container”without EC2 Sync invocation Async invocation ・msec単位での起動 ・Node/Java/Pythonで作成可能 PC モバイル
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- 59. API Gateway xLambdaで可能になった世界 • API Gateway x Lambdaはアプリ開発者のため のAWSの新しいプラットフォーム • API Gatewayによって・・・ – APIドリブンな開発の敷居が⼤きく下がった – Amazonのように、APIビジネスを始めやすくなった • Lambdaによって・・・ – クラウドの更に新しいプラットフォームとしてミリ病単位で 稼働できるプラットフォームが誰もが使えるようになった – クラウド上のリソースの変化をキャッチできるようになった
- 61. Lambda hack console.log('Loading function'); exports.handler= function(event, context) { var child_process = require('child_process'); child_process.exec("ls -latr /var/runtime/node_modules/awslambda/bin/", function(err, stdout, stderr) { if (!err) { console.log(stdout); console.log(stderr); } else { console.log(err); } context.done(); }); };