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DMO - Come utilizzare i dati del territorio
Il documento discute la necessità di una strategia di promozione efficace per le DMO, che devono adattarsi alle nuove dinamiche di mercato e fornire strumenti competitivi agli operatori turistici. Propone l'utilizzo di dati e analisi per comprendere le esigenze dei turisti e sviluppare un'offerta personalizzata, migliorando la collaborazione tra gli attori del settore. Si sottolinea l'importanza di sistemi di machine learning per creare pacchetti turistici su misura in base a preferenze e comportamenti degli utenti.
DMO - Come utilizzare i dati del territorio
- 1. Come pianificare una strategiadi promozione utilizzando i dati del territorio Nicola Grassetto
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- 3. Interessi del campione statistico delpanel 42% 6% 48% 26% 15%
- 4. Interessi del campione statistico delpanel 42% 6% 48% 26% 15%
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- 6. Suricati Una specie invia di estinzione
- 7. Ha ancora senso parlaredi DMO? Sappiamo che tutto quello che ha funzionato fino agli anni 90 oggi non funziona più. La competizione delle OTA, il venir meno dei finanziamenti pubblici, le difficoltà di fare squadra, hanno portato le DMO ad avere un ruolo marginale.
- 8. Cosa deve fare unaDMO? Deve fornire agli operatori gli strumenti necessari per essere competitivi sul mercato e fornire risposte adeguate alle richieste in continua evoluzione dei turisti. Deve sviluppare il prodotto destinazione e creare le condizioni per una competizione collaborativa tra gli operatori turistici che porti allo sviluppo di nuove proposte di accoglienza e di esperienze su misura da far vivere ai turisti.
- 9. Come farlo? Dotandosi distrumenti idonei di raccolta e analisi dei dati, • di profilazione e analisi del cliente, • di promocommercializzazione dell’offerta • di sviluppo della competizione positiva tra gli operatori della destinazione.
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- 11. Aggregare l’offerta Ogni destinazione èun ecosistema complesso in cui operano tanti soggetti che offrono servizi diversi. Il primo passo è dotarsi di un booking engine di destinazione capace di dare ad ogni ospite la possibilità di costruirsi la propria esperienza di vacanza che va oltre il pernottamento e comprende servizi, escursioni, noleggi, visite guidate, eventi, etc..
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- 13. D-CRM di destinazione Raccogliere eanalizzare le informazioni che provengono da varie fonti sul web per ottenere informazioni utili sugli ospiti, sui loro comportamenti e prevedere andamenti e comportamenti futuri. DCRM
- 14. DESTINATION ONLINE REPUTATIONMANAGEMENT DORM
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- 32. Analisi predittive Analizzare Iflussi di traffico sui siti web della destinazione e le ricerche che vengono eseguite dagli utenti per anticipare i bisogni dei turisti creando proposte in linea con i desideri espressi.
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- 39. D-CRM di destinazione Utilizzare idati dell’analisi per fornire supporto decisionale e strategico a tutti gli stakeholder della destinazione. D-CRM • Board DMO/ENTI • Eventi • Infrastrutture Supporto strategico territoriale • Strutture turistiche • Servizi • Aziende locali Supporto Decisionale Commerciale
- 40. Il circolo virtuoso delladestinazione Condividere le informazioni ottenute con tutti gli stakeholder che operano nella destinazione per fornire una conoscenza diffusa in grado di: • Creare un prodotto turistico all’altezza delle aspettative • Attivare i centri decisionali in base alle istanze dei turisti per gestire in modo efficiente il territorio • Gestire in modo efficiente la promozione del territorio • Personalizzare l’offerta di vacanza
- 41. Quali sviluppi Stiamo lavorandoa sistemi di machine learning in grado di elaborare i dati disponibili per creare automaticamente pacchetti personalizzati per il turista basandosi su preferenze, storico di acquisto, dati di navigazione e interazioni social. Il tutto senza intervento umano per la creazione di pacchetti. Sarà l’algoritmo a scegliere i servizi e le strutture migliori in base al profilo dell’utente.
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