Download as PDF, PPTX
![#!/usr/bin/env
python
#
-‐*-‐
coding:
utf-‐8
-‐*-‐
from
fabric.api
import
env,
local,
run
import
difflib
env.hosts
=
[
‘mydevelopment.jp'
]
env.key_filename
=
[
'~/.ssh/mydevelopment.rsa'
]
env.user
=
'airtoxin'
env.port
=
9724
def
get_date():
remote_date
=
run(
'date'
)
local_date
=
local(
'date',
capture=True
)
for
line
in
difflib.ndiff(
[
remote_date
],
[
local_date
]
):
print
line
Example of Fabric
fabfile.py
サーバー実行コマンド
タスク名
ローカル実行コマンド
Pythonで実行結果を処理](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-5-320.jpg)
![Example of Fabric
fabfile.py
サーバー実行コマンド
タスク名
ローカル実行コマンド
Pythonで実行結果を処理
#!/usr/bin/env
python
#
-‐*-‐
coding:
utf-‐8
-‐*-‐
from
fabric.api
import
env,
local,
run
import
difflib
env.hosts
=
[
‘mydevelopment.jp'
]
env.key_filename
=
[
'~/.ssh/mydevelopment.rsa'
]
env.user
=
'airtoxin'
env.port
=
9724
def
get_date():
remote_date
=
run(
'date'
)
local_date
=
local(
'date',
capture=True
)
for
line
in
difflib.ndiff(
[
remote_date
],
[
local_date
]
):
print
line](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-26-320.jpg)
![ホストの設定のみ
hosts.py
.
├── .gitignore
└── fabfile
├── __init__.py
├── deploy.py
├── hosts.py
├── monitor.py
└── test.py
@task
def staging():
env.hosts = [
'mystaging.jp'
]
@task
def production():
env.hosts = [
'production.com',
'myhost.jp',
'myapp.jp'
]](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-29-320.jpg)
![実行コマンド
$ fab [task1] [task2] [task3]…
$ fab hosts.staging deploy
stagingサーバー群に対してdeployコマンド
が実行される
hostを直接指定するなら
$ fab -H myhost [tasks…]](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-33-320.jpg)
![直列タスク
from fabric.decorators
import task, parallel
@task
def deploy():
print env.host
fu:fabric_test$ fab hosts.production deploy
[production.com] Executing task 'deploy'
production.com
[myhost.jp] Executing task 'deploy'
myhost.jp
[myapp.jp] Executing task 'deploy'
myapp.jp
Done.
host毎に直列実行
されている](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-35-320.jpg)
![並列タスク
from fabric.decorators
import task, parallel
@task
@parallel
def deploy():
print env.host
fu:fabric_test$ fab hosts.production deploy
[production.com] Executing task 'deploy'
[myhost.jp] Executing task 'deploy'
[myapp.jp] Executing task 'deploy'
myapp.jp
production.com
myhost.jp
Done.
これだけ
並列実行されている](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-36-320.jpg)
![fabfileの構成まとめ
対象ホストが多数ある場合はホスト設
定のみを行うタスクを作るのが便利。
[対象ホスト]と[実行コマンド]が分離で
きるので、[どこに] [何を]するのかが
明確に区別できるようになる。](https://image.slidesharecdn.com/fabric-150324063809-conversion-gate01/85/2-Fabric-38-320.jpg)
2日間Fabricを触った俺が 色々解説してみる
- 1.
- 2.
- 3.
- 4. Install Fabric Pythonとpipが入っているなら $ (sudo)pip install Fabric
- 5. #!/usr/bin/env python # -‐*-‐ coding: utf-‐8 -‐*-‐ from fabric.api import env, local, run import difflib env.hosts = [ ‘mydevelopment.jp' ] env.key_filename = [ '~/.ssh/mydevelopment.rsa' ] env.user = 'airtoxin' env.port = 9724 def get_date(): remote_date = run( 'date' ) local_date = local( 'date', capture=True ) for line in difflib.ndiff( [ remote_date ], [ local_date ] ): print line Example of Fabric fabfile.py サーバー実行コマンド タスク名 ローカル実行コマンド Pythonで実行結果を処理
- 6. Run Fabric fabfile.pyのあるディレクトリで $ fabget_date(タスク名)
- 7.
- 8. コマンド • リモートでコマンドを実行 →run(‘command’) • ローカルでコマンドを実行 → local(‘command’) • sudoでコマンドを実行 → sudo(‘command’) • ディレクトリの移動 → with cd(‘dirname’): • ファイルアップロード → put(‘localpath’, ‘remotepath’) • ファイルダウンロード → get(‘remotepath’, ‘localpath’)
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16. Shell vs Fabric ShellFabric 導入コスト - プリインストール 低∼中程度 Pythonのpipによる 可読性 低い 文法, ワンライナー 高い Pythonのコード 文字列操作 難∼普通程度 perl, awk等を利用 楽 ライブラリ等を利用 学習コスト 無し∼高い 普段使い/初心者 低い∼普通 リスト内包表記, decorator 情報量 多い 言わずもがな 中 ほぼ枯れている
- 17. Shell vs Fabric ShellFabric 導入コスト - プリインストール 低∼中程度 Pythonのpipによる 可読性 低い 文法, ワンライナー 高い Pythonのコード 文字列操作 難∼普通程度 perl, awk等を利用 楽 ライブラリ等を利用 学習コスト 無し∼高い 普段使い/初心者 低い∼普通 リスト内包表記, decorator 情報量 多い 言わずもがな 中 ほぼ枯れている
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26. Example of Fabric fabfile.py サーバー実行コマンド タスク名 ローカル実行コマンド Pythonで実行結果を処理 #!/usr/bin/env python # -‐*-‐ coding: utf-‐8 -‐*-‐ from fabric.api import env, local, run import difflib env.hosts = [ ‘mydevelopment.jp' ] env.key_filename = [ '~/.ssh/mydevelopment.rsa' ] env.user = 'airtoxin' env.port = 9724 def get_date(): remote_date = run( 'date' ) local_date = local( 'date', capture=True ) for line in difflib.ndiff( [ remote_date ], [ local_date ] ): print line
- 27.
- 28. fabfileディレクトリ内のファイ ルにタスクを定義。 __init__.pyで各ファイルをイン ポート 操作毎にファイルを分割。必要 ならばサーバーへの接続情報の みを定義するタスクも書く。 fabfile構成 . ├── .gitignore └── fabfile ├──__init__.py ├── deploy.py ├── hosts.py ├── monitor.py └── test.py
- 29. ホストの設定のみ hosts.py . ├── .gitignore └── fabfile ├──__init__.py ├── deploy.py ├── hosts.py ├── monitor.py └── test.py @task def staging(): env.hosts = [ 'mystaging.jp' ] @task def production(): env.hosts = [ 'production.com', 'myhost.jp', 'myapp.jp' ]
- 30. 実行タスク . ├── .gitignore └── fabfile ├──__init__.py ├── deploy.py ├── hosts.py ├── monitor.py └── test.py deploy.py @task( default=True ) def deploy(): with cd( '/path/to/myapp' ): run( 'git checkout .' ) run( 'git pull' ) run( 'npm install' ) run( 'npm run compile' ) run( 'forever restart app.js' ) @task def tagging(): hostname = local( 'hostname' ) run( 'git tag {host}- {datetime}'.format( host=hostname, datetime=now ) ) run( 'git push --tags' )
- 31. . ├── .gitignore └── fabfile ├──__init__.py ├── deploy.py ├── hosts.py ├── monitor.py └── test.py __init__.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hosts import deploy import monitor import test
- 32. Task List fu:fabric_test$ fab-l Available commands: deploy deploy.deploy deploy.tagging hosts.production hosts.staging monitor monitor.all monitor.disc_capacity monitor.load_average @task( default=True ) def deploy():
- 33. 実行コマンド $ fab [task1][task2] [task3]… $ fab hosts.staging deploy stagingサーバー群に対してdeployコマンド が実行される hostを直接指定するなら $ fab -H myhost [tasks…]
- 34. Fabricの実行順 Fabricはデフォルトでtaskを直列実行する。 host1,host2 と taskA,taskBがある時 host1のtaskA host2のtaskA host1のtaskB host2のtaskB と順次実行される
- 35. 直列タスク from fabric.decorators import task,parallel @task def deploy(): print env.host fu:fabric_test$ fab hosts.production deploy [production.com] Executing task 'deploy' production.com [myhost.jp] Executing task 'deploy' myhost.jp [myapp.jp] Executing task 'deploy' myapp.jp Done. host毎に直列実行 されている
- 36. 並列タスク from fabric.decorators import task,parallel @task @parallel def deploy(): print env.host fu:fabric_test$ fab hosts.production deploy [production.com] Executing task 'deploy' [myhost.jp] Executing task 'deploy' [myapp.jp] Executing task 'deploy' myapp.jp production.com myhost.jp Done. これだけ 並列実行されている
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.