Downloaded 16 times
Uploaded byКлуб Интернет-Маркетологов
«Пользовательские переменные. Тонкие настройки Google Analytics». Андрей Осипов
Документ описывает пользовательские параметры и переменные в Google Analytics, объясняя их назначение и примеры использования. Он рассматривает методы импорта данных, необходимых для глубокого анализа и ремаркетинга, а также процесс создания кастомных отчетов. Подробно рассматриваются примеры расширенной информации о кликах и импорт расходов для рекламных кампаний.
More Related Content
Similar to «Пользовательские переменные. Тонкие настройки Google Analytics». Андрей Осипов
«Пользовательские переменные. Тонкие настройки Google Analytics». Андрей Осипов
- 1. Пользовательские переменные, тонкие настройкиGoogle Analytics Андрей Осипов 30.01.15
- 2.
- 3. Пользовательские параметрыпеременные В чёмразница? Параметр - описывает Показатель - считает
- 4.
- 5. Пользовательские параметрыпеременные Например Мы расширяемстандартные параметры и показатели, тем, что нам необходимо: Расширенные показатели клика в Яндекс Директ Стоимость товара Название категории товара CustomerID Название услуги Вес товара Товар, купленный в кредит Оператор, работающий с клиентом
- 6.
- 7. Пользовательские параметрыпеременные Как наполнять? Импортрасходов Measurment Protocol GTM
- 8. Пользовательские параметрыпеременные Пример Расширенная информацияо клике с ЯД Используя UTM метки, мы передаем: кампанию, источник, канал, ключевой запрос
- 9. Пользовательские параметрыпеременные Пример Расширенная информацияо клике с ЯД ● pm_source_type — Тип площадки (поисковая или тематическая) ● pm_position_type — Тип блока (спецразмещение или блок справа/внизу) ● pm_position — Номер позиции объявления в блоке. ● pm_keyword — Ключевое слово, которое инициировало показ объявления ● pm_source — Адрес тематической площадки РСЯ, где было показано объявление ● pm_ad_id — Номер объявления
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15. Что можно загружатьв GA? Данные о расходах по РК Информацию про пользователей Информацию про товар Возвраты в эл. торговле Данные о контенте Всё остальноё Импорт данных
- 16. Зачем это надо? Большепараметров и показателей = более глубокий анализ или для ремаркетинга Импорт данных
- 17. Пример (данные оконтенте): Представим, что у нас сайт международной сети кофеен Импорт данных
- 18. А также, мыможем загружать: Лояльность клиента Коммуникации клиента (звонки, чат, формы) Хар-и товара (цвет, размер) Сведения о контенте (автор, дата публикации) Данные о наличии товара Возвраты товара Импорт данных
- 19. Как это сделать? 1.Создаем схему Импорт данных
- 20. Как это сделать? 2.Сохраняем схему (csv) Импорт данных
- 21. Как это сделать? 3.Загружаем данные Импорт данных
- 22.
- 23. Импорт расходов В GAвозможно загружать любые расходы по вашим рекламным кампаниям Импорт данных
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28. Можем передавать вGA: ● События ● Транзакции ● Посещения ● Соц. взаимодействие ● Возвраты товара ● Промо-компании внутри сайта Measurment Protocol
- 29. google-analytics.com/collect? v=1 // Version. &tid=UA-XXXX-Y// Tracking ID &cid=0374044 // Anonymous Client ID. &t=pageview // Pageview hit type. &dh=mydemo.com // Document hostname. &dp=/home // Page. &dt=homepage // Title. Measurment Protocol
- 30. Measurment Protocol Для e-commerce +грузим только наценку
- 31.
- 32. Создали параметры ипоказатели и загрузили данные Начинаем с ними работать
- 33.
- 34. Кастомные отчеты И простосоздавать:
- 35. ● Собрать разныепоказатели в одном отчете; ● Структурировать нужные метрики; ● Выводить данные под нужным углом; Кастомные отчеты
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40. Кроме размещения кодаремаркетинга на сайте, можно выбрать список под свои нужды: Ремаркетинг
- 41. Или сделать (используясегменты): Ремаркетинг
- 42. В том числе,используя пользовательские переменные: Ремаркетинг
- 43. Пример: Большая форма насайте Делаем аудитории по нужным сегментам. Запускаем РК со своим сообщением для каждого сегмента. Ремаркетинг
- 44. Динамический ремаркетинг Показываем объявленияпо просмотренным товарам Ремаркетинг
- 45.
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.