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LWC15建一個有溫度的數位典藏報告人：臺北市議會圖書館 鄭有容館員
本文介绍了台北市议会数字典藏的背景、构建过程及其功能，强调了数字人文在信息挖掘中的重要性。通过数据分析和用户需求调查，展示了数字典藏如何增强公众对议会运作的理解和兴趣。作者认为图书馆员应转变为知识顾问，利用现代技术提升用户体验并讲述动人的故事。
LWC15建一個有溫度的數位典藏報告人：臺北市議會圖書館 鄭有容館員
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- 2. 現有數典 數典改版 建置時間 2008年 ~2011 年 2015 年 合作單位 中興大學圖資所 自行建置 資料 類型 起迄年代 資料數量 起訖年代 資料數量 議事錄 民 58-91 43,829 筆 民 35-58 22,502 筆 議事公報 民 59-95 31,531 筆 照片 民 62-93 1,249 張 民 62-93 36,000 張 影音資料 民 92-95 1,126 個 民 96-103 2,280 個 功能對照 個別 詢查 圖片瀏覽 數位學習 整合 詢與後分類查 類別瀏覽與議員主題館 數位學習與數位加值 臺北市議會數位典藏介紹 地方議會的起源 : 台灣 政長官公署行 ( 民 34) 的台灣 各級民意機省 關成 方案，…市政府應於民國立 35 年 2 月底前選舉市 議員。參 是孤本 案，從林獻堂、二二八檔 ?
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- 4. 為什麼議會要建數位典藏 ? 民主= demo( 人民 ) + cracy( 統治 ) • 除了典藏之外，最重要是回應人們的訴求。 以下舉一些真實遭遇的案例 • 民眾 : 我們家的土地什麼時候被歸到松山區了 ? • 官員 : 天呀，誰可以告訴我 70 年代某工專是怎麼被合併 的 ? • 記者 : 我想做一則關於新店溪整治的系列報導 ? • 某甲 : 誰可以告訴我金溥聰的五個姊姊叫什麼名字 ? 證明議會的內容是有趣的，是人們會想關心的。
- 5. 議員主題瀏覽 : •從議會網站介接議員個人資料入數位典藏。 • 使用者選擇議員後，可一併瞭解學經歷、數典資料。
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- 7. 重新思考數位典藏 ( 數位人文) 從數位典藏到數位人文 • 為什麼資料只是被換成數位形式典藏著？ • 數位人文即達成傳統數典無法完成的事情。 • 數位人文即運用數位科技找出數位資源的人文價 。值 數位人文的應用方式 • 斷詞技術、詞頻分析、關聯詞分析、資訊視覺化、社 會網絡分析。
- 8. 以北門 ( 承恩門) 為例 以承恩門為關鍵詞，透過數典進行 詢，找到第二屆民政部查 門質詢紀錄。 • 吳議員敦義： …局長，關於名勝古蹟的認定我有一點淺見提供參考 所謂名勝古蹟一定要有先賢先聖的血汗 在內或具有特殊號召的意義，如果僅是很普通只因為年代較久遠而認定是名勝古蹟因而危 害到公共設施的興建的話，則未免太不對了，譬如最近某條非常重要的馬路要拓寬，據說 在馬路上有一間一兩百年的古屋，破破爛爛，而且既缺乏民族文化的特色，又沒有先聖先 賢的意義在裹頭，硬要認為是名勝古蹟再要花一筆很大的經費遷移修建，經過改頭換面讓 它存在，甚至有人考慮可以保存這座古屋，讓大馬路繞道而行，像這種荒唐的認定法很多 人就認為不可取… • 蔣議員淦生： 剛才吳議員談到臺北市名勝古蹟的問題，我想舉出實例請教局長，就是北門的城樓，這次高 架時將它保存下來了，當初設計時曾發生一點議論，有的人認為是古蹟應該保存，有的人 認為應該拆除，結果還是認為是名勝古蹟而保存下來了，但保存下來將來高架道路完成之 後這古蹟的價值究竟多少呢？這次高架道路為了保有這座古蹟而增加多少支出？這座古蹟 究竟有多少年的歷史值得保留？而且這座建築是否值得保留？我們大家經過北門都看到過 的，這座城樓似乎沒有什麼歷史性價值？不知局長認為如何？
- 9. 以北門 ( 承恩門) 為例 這麼多的資料，有沒有辦法可以快速瞭解史料內涵 ? 透過斷詞、詞類標註，作為發掘史料的前置步驟。
- 10. 以北門 ( 承恩門) 為例 利用詞頻的輔助，過濾出高頻詞，判斷關鍵詞與同類詞。 當資料量越大的時候，所過濾出的詞則越準確。 如何建立詞彙的關聯，例如運用演算法進行關聯詞分析，則 有待進一步深入研究。 相關人名相關事件、地點
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- 15. 瞭解使用者需求 從市議會官網的 GA擷取資料 • 於首頁及服務選單功能頁面嵌入 GATC 追蹤程式碼 (Google Analytics Tracking Code ， GATC) ，將訪客造訪之次級資料 (secondary data) 回傳至 議會 Google 網站流量伺服器分析。 • 資料擷取範圍 (2 年 ) ：從 2013/10/01 至 2015/09/30 ，共 730 日工作紀 錄。 • 瀏覽量： 1,809,771 ；網頁請求數 ( 工作階段 ):773,795 。
- 16. 設定網站工作紀錄分析指標 • 依照瀏覽量分布差異訂定5 種瀏覽量分析指標，分別為 「頂標 (5,248 次 ) 」、「前標 (3,571 次 ) 」、「均標 (1,675 次 ) 」、「後標 (658 次 ) 」、「底標 (450 次 ) 」 。 結合 Google Analytics 的使用調查
- 17. 將單日瀏覽量達前標 (3,571次 ) 以上定義為高瀏覽量日，日數共 164 日，高瀏覽量日數間 呈密集規律分布。 結合 Google Analytics 的使用調查 高瀏覽量日數與議事運作期間有關。
- 18. 極高瀏覽量與市長施政報告有關 • 將極高瀏覽量指標訂為高於頂標2 倍 (10,556 次 ) 之單日瀏覽 量，日數共 9 日，單日瀏覽量介於 11,478 次至 20,431 次之 間，為均標瀏覽量指標的 6.92 至 12.20 倍。 • 透過網站的「議事日程周報表」所記錄議程資訊，與極高瀏覽量 日期對照，發現除 2014/11/29 之外，其餘極高瀏覽量日數均 與「市長」赴議會施政報告、質詢及答覆有關，且具連續性。 結合 Google Analytics 的使用調查
- 19. GA+ 詞頻分析 =使用者所關心議題 極高瀏覽量由特定議題所引發 • 由於民 所關注議題可能來自於當日、前日相關新聞，眾 透 過新聞知識系統以限定欄位 詢方式，將檢索條件訂為查 （人名：市長姓名）交集（時間：連續日期前﹝ 1 日至連 續日期最末日） 進入系統檢索﹞ 。 • 檢得 393 則新聞條目，為深入瞭解新聞條目內容架構， 運用 Kimono 爬蟲程式逐則將新聞主題詞彙、關鍵詞彙、 人名詞彙批次匯出，整理有 1,702 個主題詞彙、 1,963 個關鍵詞彙、 1,480 個人名詞彙、並做詞頻分析。
- 20. GA+ 詞頻分析 =使用者所關心議題
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- 25. 結論 : 做一個會說故事的資訊人 扮演協助讀者發掘知識的人，一個知識的顧問。 從泛黃的書頁、交錯的藏書找出概念之間的關聯性，也必須 是一個會說故事的專家。
- 26. 運用 Beacon 、蒙太奇片牆、3D 特效、 3D 列印強化使用者體 驗。 釐清圖書館與博物館的差別，處理對象的不同。
- 27. 結論 : 做一個會說故事的資訊人 什麼是與圖資適合結合的學科 ? 歷史與圖資的共通點 - 強調內容。 Watch your thoughts, for they will become actions.- Margaret Thatcher 發揮溫柔而巨大的力量，證明資料乃至於館員的價 。值
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Editor's Notes
- #2 1.有感情、有深度，每當我接觸這些史料，覺得他們是有生命的、有故事的。他是眾人的回憶。只是這些記憶是片段的，我們應該如何用我們的專業去把它組織起來。2.今天除了介紹數典系統外，分享一些結合結合實務層面研究、館員用的到的技術與心得。 3.因為我覺得透過研究去解決工作的問題，這樣會研究會更有意義，像是我現在開展的政治家族史研究，就是從一段故事開始的、林則許與現代政治人物的關係。 4.歷史是過去式，更是現在式。
- #3 民國35年的資料呢、僅存一本，可能不見了這段歷史就不見了。 紀載了什麼?議員質詢紀錄、各種台北市歷史的重要事件影音資料是不公開的。很好的議會歷史報告http://www.twcenter.org.tw/wp-content/uploads/2015/05/g03_04_03_05.pdf是承先啟後的，很好的系統。 百餘項功能、24頁RFP、來回修改17次、怕無人投標。 由於資源類型眾多，也增加撰寫RFP與處理作業的複雜程度。 例如各屆次的影音資料就分別以不同形式保存。 第九屆議事錄影WMV檔(1,126個)轉換為網路串流格式MPG4。 第十屆議事錄影DVD(892片)、第十一屆議事錄影第一次定期大會DVD(185片)還原為MPG2檔案永久典藏及轉換為網路串流格式MPG4。 第十一屆議事錄影第二至八次定期大會Full HD MPG2檔(1203個)轉換為DVD解析度品質MPG2。 總項目大概超過100項、RFP24頁、送上去修改17次。 那時候最大的困擾就是，很怕沒有人來投標。
- #4 大家可以看到我們典藏了許多歷任市長、重大事件的分類瀏覽呈現。右邊就是我說的，限定版(可能只剩一本的)早期議事錄。
- #5 民眾:第三選區包含松山、信義兩區，房價差很大。官員:追究當初預算編列，有沒有貪汙情事。看，這麼多議會時期的資料，將會有多麼精彩的故事。
- #6 除此之外，我們也想透過人的角度將數位典藏的資料更為豐富。我們也介接許多議會做的他案系統，是資料更為豐富。
- #7 德布西的交響樂，海，也深受其影響。並且透過自建辭庫的運作，為人們呈現推薦資料。
- #8 我們可不可以不要把數位典藏做成資料庫，可不可以運用?時間軸很適合用來作災難史的研究。簡單而言，透過分析才能從數位典藏的寶山，找到一把鑰使把內容打開。
- #12 記得前陣子的地震嗎?大家是不是一直在查自己自己的家是不是處於斷層帶、土壤液化帶上面。然而新聞結束了!大家還是繼續住在土壤液化帶上。
- #13 怎麼建立關係，例如譚
- #14 結合地理GIS、時間軸線。
- #15 結合視覺化。 管一座動物園跟一個台北市圖書館預算差不多。 都是數位人文新探討的方式。
- #26 書房:會幫你推薦書籍、館員:我幫你查一本書。 其實在國外，storing telling已變成教授的專長。
- #28 我做這件事情，其實只是出自一個單純的原因。我總覺得，一般圖書館員總缺了一點自信、有點害羞，其實卻是非常專業(例如金溥聰)，我只是想證明，身為一個圖書館員，這股力量是溫柔而巨大的，透過數位人文可以換回資料的價值，也可以證明館員的價值，謝謝大家。