Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment
elemzésben: amit legjobban értékelnek az
ügyfelek tapasztalataink szerint
Peter Szekeres, CEO, co-founder
Neticle Technologies
peter.szekeres@neticle.hu
@NLP meetup 2016.10.05., Budapest
NETICLE
MEDIA INTELLIGENCE
ZURVEY SEMANTIC ANALYSIS
API
CONTENT API
NETICLE TECHNOLOGIES PRODUCT STRUCTURE
ONLINE MEDIA
ANALYSIS AND
MONITORING TO
SUPPORT MARKET
INTELLIGENCE AND
CUSTOMER CARE
PROVIDING ACCESS
TO NETICLE’S UNIQUE
HISTORICAL ONLINE
AND SOCIAL MEDIA
DATABASE WHICH IS
UPDATE REAL-TIME
SELF SERVICE TEXT
ANALYSIS TOOL TO
HELP MARKETERS AND
DECISION MAKERS IN
FEEDBACK ANALYSIS
PROVIDES LEADING
HUMAN-LEVEL
ACCURATE SENTIMENT
AND SEMANTIC
ANALYSIS TOOLKIT
BEING INTEGRATED
INTO INTERNAL
SYSTEMS
1. Entitás-orientáltság a szentimentelemzésben
„Azért bírom a Coca Cola reklámokat mert mindig pozitív üzenetet hordoznak!”
-3-TÓL +3-IG TARTÓ VÉLEMÉNYINDEX A KIFEJEZÉSEKNEK
+2 pont +2 pont
+4 pont
„ha valaki új magyar CÉGNÉV előfizetést kötne, akár olcsó
flottásat NE tegye! Ennél szemetebb, sunyibb céget még nem
hordott hátán a föld… hol van ez angliától (az osztrákokat hagyjuk”
-1 pont-2 pont
2. Szentiment mint KPI
Kritikusak a fórumozók a Netflix-el kapcsolatbanInsights
 A platformonkénti
véleményárfolyamot
vizsgálva
elmondhatjuk,hogy a
cikkek felfelé húzták a
Netflix
véleményárfolyamát, míg
a fórumozók inkább
kritikusabbak voltak a
szolgáltatással
kapcsolatban.
 Általánosságban,azonba
n mindhárom
tartalomformában elég
hullámzó megítéléssel
bírt a szolgáltatás.
 Az időszak elején feltűnő
negatív tartalmú cikkek
tőzsdei hírek
voltak.(megroppantak a
Netflix részvények)
Pozitív tartományban a HBO véleményárfolyama
Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a
webes megítélést (véleményárfolyamot) és az
említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a
megítélés alakulását (véleményárfolyamot)
mutatja, a körülötte lévő halványabb sáv pedig a
tartalom mennyiségét.
Pozitív
an
debütál
t a
Bakelit
Az LG okostévéin is
elérhető a Netflix
Három új évadot
rendelt be a Netflix az
Orange is the new
black-ből
A DIGI-nél is
megjelent a #Netflix
HBO-s
konkurense, az HBO
GO
Általánosságban pozitív a vizsgált szereplők
megítéléseInsights
 Az említések
átlagos polaritása
csupán az Extreme
Digitalnál volt
negatív
 A usereket az
oldalak
elérhetetlensége,
a tranzakciók
körüli
bizonytalanság
gyakran
aktivitásra bírja
A kulcsszavak említésekben megjelenő átlagos polaritása
Szerverleállá
s
3. Szentiment a tartalomelemzésben
A leggyakoribb asszociációk Google+-on a teljes
vizsgált időszakban
Az Említésgráf az adott kulcsszóhoz legszorosabban kapcsolódó kulcstémákat, kulcstulajdonságokat és jellemzőket összefüggéseik szerint
ábrázolja. A gráf központi elemeit a vizsgált kulcsszóval összefüggésben legtöbbet említett kulcstulajdonságok állnak, melyekhez kötve pedig – a
kapcsolódó kulcstulajdonságokon keresztül vagy közvetlenül – az arra vonatkozó jellemzők sorakoznak.
4. Sentiment analysis != Opinion analysis
5. Irónia kezelése nehéz
„Már 2 napja kib*****tt lassú a netünk… Én így szeretlek CÉGNÉV!!! :(”
-2 points
6. Tagadások és shiftelések
„…CÉGNÉL 33-ért nem rossz vétel, és a havidíj is csak 3200…”
+2 points
7. A szentimentelemzés nem gondolatolvasás
80-85%
MARKET LEADER
ALMOST HUMAN
PRECISION
82% ~
human
8. NLP algoritmus nem lehet kész
9. Szakterületi specializáció
„Fura pózban az RTL Klub sztárja” 0 point
Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment
elemzésben: amit legjobban értékelnek az
ügyfelek tapasztalataink szerint
Peter Szekeres, CEO, co-founder
Neticle Technologies
peter.szekeres@neticle.hu
@NLP meetup 2016.10.05., Budapest

NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle

  • 1.
    Vizualizáció és számszerűsítésa szentiment elemzésben: amit legjobban értékelnek az ügyfelek tapasztalataink szerint Peter Szekeres, CEO, co-founder Neticle Technologies [email protected] @NLP meetup 2016.10.05., Budapest
  • 2.
    NETICLE MEDIA INTELLIGENCE ZURVEY SEMANTICANALYSIS API CONTENT API NETICLE TECHNOLOGIES PRODUCT STRUCTURE ONLINE MEDIA ANALYSIS AND MONITORING TO SUPPORT MARKET INTELLIGENCE AND CUSTOMER CARE PROVIDING ACCESS TO NETICLE’S UNIQUE HISTORICAL ONLINE AND SOCIAL MEDIA DATABASE WHICH IS UPDATE REAL-TIME SELF SERVICE TEXT ANALYSIS TOOL TO HELP MARKETERS AND DECISION MAKERS IN FEEDBACK ANALYSIS PROVIDES LEADING HUMAN-LEVEL ACCURATE SENTIMENT AND SEMANTIC ANALYSIS TOOLKIT BEING INTEGRATED INTO INTERNAL SYSTEMS
  • 3.
    1. Entitás-orientáltság aszentimentelemzésben
  • 4.
    „Azért bírom aCoca Cola reklámokat mert mindig pozitív üzenetet hordoznak!” -3-TÓL +3-IG TARTÓ VÉLEMÉNYINDEX A KIFEJEZÉSEKNEK +2 pont +2 pont +4 pont
  • 5.
    „ha valaki újmagyar CÉGNÉV előfizetést kötne, akár olcsó flottásat NE tegye! Ennél szemetebb, sunyibb céget még nem hordott hátán a föld… hol van ez angliától (az osztrákokat hagyjuk” -1 pont-2 pont
  • 6.
  • 7.
    Kritikusak a fórumozóka Netflix-el kapcsolatbanInsights  A platformonkénti véleményárfolyamot vizsgálva elmondhatjuk,hogy a cikkek felfelé húzták a Netflix véleményárfolyamát, míg a fórumozók inkább kritikusabbak voltak a szolgáltatással kapcsolatban.  Általánosságban,azonba n mindhárom tartalomformában elég hullámzó megítéléssel bírt a szolgáltatás.  Az időszak elején feltűnő negatív tartalmú cikkek tőzsdei hírek voltak.(megroppantak a Netflix részvények)
  • 8.
    Pozitív tartományban aHBO véleményárfolyama Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a webes megítélést (véleményárfolyamot) és az említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a megítélés alakulását (véleményárfolyamot) mutatja, a körülötte lévő halványabb sáv pedig a tartalom mennyiségét. Pozitív an debütál t a Bakelit Az LG okostévéin is elérhető a Netflix Három új évadot rendelt be a Netflix az Orange is the new black-ből A DIGI-nél is megjelent a #Netflix HBO-s konkurense, az HBO GO
  • 9.
    Általánosságban pozitív avizsgált szereplők megítéléseInsights  Az említések átlagos polaritása csupán az Extreme Digitalnál volt negatív  A usereket az oldalak elérhetetlensége, a tranzakciók körüli bizonytalanság gyakran aktivitásra bírja A kulcsszavak említésekben megjelenő átlagos polaritása Szerverleállá s
  • 10.
    3. Szentiment atartalomelemzésben
  • 12.
    A leggyakoribb asszociációkGoogle+-on a teljes vizsgált időszakban Az Említésgráf az adott kulcsszóhoz legszorosabban kapcsolódó kulcstémákat, kulcstulajdonságokat és jellemzőket összefüggéseik szerint ábrázolja. A gráf központi elemeit a vizsgált kulcsszóval összefüggésben legtöbbet említett kulcstulajdonságok állnak, melyekhez kötve pedig – a kapcsolódó kulcstulajdonságokon keresztül vagy közvetlenül – az arra vonatkozó jellemzők sorakoznak.
  • 13.
    4. Sentiment analysis!= Opinion analysis
  • 14.
  • 15.
    „Már 2 napjakib*****tt lassú a netünk… Én így szeretlek CÉGNÉV!!! :(” -2 points
  • 16.
    6. Tagadások ésshiftelések
  • 17.
    „…CÉGNÉL 33-ért nemrossz vétel, és a havidíj is csak 3200…” +2 points
  • 18.
    7. A szentimentelemzésnem gondolatolvasás
  • 19.
  • 20.
    8. NLP algoritmusnem lehet kész
  • 21.
  • 22.
    „Fura pózban azRTL Klub sztárja” 0 point
  • 23.
    Vizualizáció és számszerűsítésa szentiment elemzésben: amit legjobban értékelnek az ügyfelek tapasztalataink szerint Peter Szekeres, CEO, co-founder Neticle Technologies [email protected] @NLP meetup 2016.10.05., Budapest