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![2022
https://docs.tabulareditor.com/te2/Useful-script-snippets.html
基本メジャー
SUMX, AVERAGEX, COUNTAX…
集計期間の移動
PY,YTD…
Semi-additive
CLOSINGBALANCEMONTH…
フィルター
CALCULATE, FILTER…
組み合わせ
[粗利益] = [売上高] – [売上
原価]
Time Intelligence](https://image.slidesharecdn.com/powerbi-221021102158-7b9fe9cc/75/Power-BI-pptx-25-2048.jpg)
![2022
区分 下限
0-1K 1,000
1K-5K 5,000
5K-7K 7,000
7K-10K 10,000
tClass
RANKX ( ALL( tClass ), tClass[Limit], [SalesAmt], ASC, DENSE)
SalesAmt RANK 区分
500 1 0-1K
3,000 2 1K-5K
7,000 3 5K-7K
8,000 4 7K-10K
20,000 5 10K+
スマートだし、パフォーマンスがいい！](https://image.slidesharecdn.com/powerbi-221021102158-7b9fe9cc/75/Power-BI-pptx-26-2048.jpg)
![[CB16] WireGuard:次世代耐乱用性カーネルネットワークトンネル by Jason Donenfeld](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cb16donenfeldja-161109045759-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
データ分析におけるPower BIの活用.pptx
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- 6. 2022 データセットの整備 Power Query +Excel • データ項目の定義 （売上高、原価とは…） • 分析粒度の決定 （カテゴリー、期間…） • 欠損の補完・名寄せ • 外部データの取得 （人口、天候…） 仮説と検証の繰り返し Power BI + Excel • データ特徴の把握 （基本統計量や分布） • 分析指標の選定 （粗利益率・値引率、回 転期間・回転率…） • 仮説と検証を繰り返す レポート作成 • 算定結果 • 分析プロセス • 前提条件・根拠 • その他
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- 8. 2022 Power BI Excel PowerQuery (ETL) ○ ○ サポートされるDAX関数 ○ △ 処理パフォーマンス △ ビジュアルの数 △ データ処理の自由度 △ 分析ツールの豊富さ △
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- 19. 2022 対象在庫 1 セール期間 1 1月2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 春物 1 1 1 夏物 1 1 1 秋物 1 1 1 冬物 1 1 1 通年 1 1 1 1 1 1
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- 24. 2022 Date CY_YearNumber FY_YearNumber CY_YearName FY_YearName CY_EndOfYearFY_EndOfYear CY_MonthNumber FY_MonthNumber CY_MonthName FY_MonthName CY_YearMonthNumber CY_YearMonthName FY_YearMonthName CY_EndOfMonth FY_EndOfMonth CY_MonthDay FY_DayOfMonthNumber CY_QuarterNumber FY_QuarterNumber CY_QuaterName FY_QuarterName CY_YearQuaterName FY_YearQuarterName CY_EndOfQuarter FY_EndOfQuarter CY_DayOfYearNumber FY_DayOfYearNumber CY_WeekOfYearNumber FY_WeekOfYearNumber CY_EndOfWeek FY_DayOfQuarterNumber DayOfWeekNumber DayOfWeekName
- 25. 2022 https://docs.tabulareditor.com/te2/Useful-script-snippets.html 基本メジャー SUMX, AVERAGEX, COUNTAX… 集計期間の移動 PY,YTD… Semi-additive CLOSINGBALANCEMONTH… フィルター CALCULATE,FILTER… 組み合わせ [粗利益] = [売上高] – [売上 原価] Time Intelligence
- 26. 2022 区分 下限 0-1K 1,000 1K-5K5,000 5K-7K 7,000 7K-10K 10,000 tClass RANKX ( ALL( tClass ), tClass[Limit], [SalesAmt], ASC, DENSE) SalesAmt RANK 区分 500 1 0-1K 3,000 2 1K-5K 7,000 3 5K-7K 8,000 4 7K-10K 20,000 5 10K+ スマートだし、パフォーマンスがいい！
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