Qui Quaerit, Reperit. AWS Elasticsearch in Action
Download as PPTX, PDF0 likes1,217 views
The document presents an overview of Elasticsearch, detailing its functionalities as a search and analytics engine that efficiently handles large data volumes. It outlines its advantages, such as good performance, customization options, and a robust community, and provides installation instructions along with key definitions and operations. Additionally, it emphasizes features like fast indexing, search suggestions, and the API capabilities of Elasticsearch.
Qui Quaerit, Reperit. AWS Elasticsearch in Action
- 1. Qui Quaerit, Reperit. AWS Elasticsearch in Action Vladyslav Soboliev Senior Software Engineer, GlobalLogic
- 2. Goals - Make a really great search - Make online and offline search result as close as possible - Create good performance system - Valuable - Fast - User-friendly - Self-contained - Intuitive Principles: 2
- 4. What is Elasticsearch? Elasticsearch is search and analytics engine. It allows you to store, search, and analyze big volumes of data quickly and in near real time. It is generally used as the underlying engine/technology that powers applications that have complex search features and requirements. 4
- 5. Why elasticsearch? - Good performance - Easy to customize - A big stack of analyzers - Big community - Library for offline search is existing and good enough 5
- 7. Structure and main definitions Cluster Node Index Type Document Shard Replica 7
- 8. Installation Docker sudo docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.8 8
- 9. Easy for create, delete operations Create or update index Delete Aliases 9
- 10. Valuable Scoring Analyzers: - Standard, whitespace - Language (english, french, german, norwegian, dutch, russian...) - Custom Multi-field analyzers 10
- 11. Fast Indexing logic Mechanism that index data by special analyzer after add it to index. The inverted index contains a sorted list of all of the unique values, or terms, that occur in any document and, for each term, a list of all the documents that contain it. 12
- 12. Predictions, Intuitive and user- friendly Search-suggestion (Search-As-You-Type, completion, completion with fuzziness) Fuzziness Highlights 13
- 13. Search API - GET - GET with body - Query - match/should 14
- 14. Conclusions 15
- 15. - Document-oriented - Full-text search - Schema free - Rer-operation - Persistence - Fast + 16
- 16. - Document-oriented - Full-text search - Schema free - Persistence - Fast + - Non built-in authentication system - Isn’t a relational database - One field has only same type through all index - 17
- 17. Range Search Simple - Full text - Search suggestion - Fuzzy search Analytics Document processing 18
- 18. Questions? 19
Editor's Notes
- #3: Intro: Why and what Есть небольшое сходство между поиском и кодом: он никогда не бывает идеально хорош. Каждый раз когда мы не можем найти что-то по нашим “неимоверно очевидным” поисковым запросам, возмущаемся: “Да как так. Как это вообще нашлось? Что за предложение в “возможно вы искали” Зачем ты преобразовываешь мой запрос?. Вот я бы написал…”. И вот выпадает шанс. Входным заданием являлось следующее: Создать очень хороший и быстрый поиск, который бы работал максимально хорошо и одинаково как в онлайне так и в оффлайне. Критериями по настоящему хорошего поиска являются: Значимость результатов Быстрота Самодостаточность Интуитивность результатов
- #4: Поэтому пришло время выбирать методы и технологии для удовлетворения выше указаных
- #5: И он пал на Elasticsearch. Что же такое Elasticsearch? Вопреки многим заблуждениям - не база данных. Он является мощным механизмом для поиска и аналитики. По его структуре он имеет некоторые сходства с in-memory БД, но всё же ей не является.
- #6: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #8: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #9: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #11: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #12: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #13: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #14: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #15: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта
- #19: Чем же он так хорош? Он производителен Легко кастомизируется под широкий спектр хотелок Огромный список предоставляемых аналайзеров, в частности языковых, что позволяет писать крутой поиск из коробки Большое количество пользователей и активная поддержка Популярность, и, как следствие, наличие достаточно адекватных аналогов для джаваскрипта