Serverless で位置情報を活用する
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2016/03/29 AWSで動かしているサービスの裏側を覗いてみる会＠八王子 https://8creator.doorkeeper.jp/events/40931 にて発表した資料になります #aws #jawsug #soracom
Serverless で位置情報を活用する
- 2. 2ご注意 ‣ 2016年03月28日現在の情報です ‣ 資料内の表現や文言は変更される可能性があり ます ‣ 個人での発表用なので今後会社から出る正式版 と異なる場合があります ‣ 正式版との差異があった場合正式版が基準とな りますのでご了承ください ‣ ご意見やご質問がありましたらお気軽にお問い 合わせください
- 3. 3自己紹介 内田 学（うちだ まなぶ） uchimanajet7 Spot Instances AWS SDK for Go Support API Gateway
- 5. 5製品・サービス紹介
- 8. 8What is SkyBrain ? ‣ 位置情報の活用を目的として作成中の IoT 向けサービ ス ‣ 通信プラットフォームは SORACOM Air を利用 ‣ 機器はスマートフォンを利用してプロトタイピング中 ‣ クラウド環境は AWS を利用し柔軟かつ安価で構築 ‣ S3、Lambda、API Gateway といった AWS のフルマ ネージドサービスを積極的に利用し Serverless に ‣ 構築時間の短縮と構築後の運用負担軽減を考えてフル マネージドサービスを利用
- 10. 10Why is SkyBrain ? ‣ IoT 向けとは言っても Things は持っていない ‣ 列車やバスなどの輸送に関する情報は多少持っている ‣ Train（列車）や Transport（輸送）なら近い領域 ‣ この領域であればこれまでの知見や資産を生かした活用ができ そう ‣ 手軽に使えて手軽にやめられるクラウドの高いアジリティやそ の他の良さをそのままサービスに活かしたい ‣ 得意領域での強みとクラウド・ソフトウェアの強みで既存のサー ビスとの差別化を図りたい ‣ 地図上にマッピングすることや位置補正を行える技術を獲得し ていきたい
- 11. 11SkyBrain Cognito JavaScript SDK Kinesis Lambda S3 API Gateway Users SORACOM Air SORACOM Funnel Lambda
- 12. 12SkyBrain ‣ 位置情報データの蓄積は SORACOM Funnel or Amazon Kinesis で行う ‣ 位置情報データの活用については Amazon API Gateway を 利用して API 経由で行う ‣ データの蓄積と活用が簡単かつ安全・安価に行える ‣ ほぼリアルタイムなデータを活用できるようになる ‣ リアルタイムなデータが加わることで既存のデータや API が新たな価値を持つ ‣ ユーザーに対して新たな価値を提供することができるように なる
- 13. 13SkyBrain Cognito JavaScript SDK Kinesis Lambda S3 API Gateway Users SORACOM Air SORACOM Funnel Lambda 蓄積
- 14. 14SkyBrain ‣ 蓄積には当初 AWS IoT を利用していた ‣ 特徴的なDevice Shadows やPub/Sub のSub を利用する 可能性が低い ‣ Amazon Kinesis で用件も性能も必要十分そうだった ‣ 足りない部分は AWS Lambdaで補完すれば問題なさそう ‣ SORACOM から Funnel という便利な機能がリリースさ れたことも大きい ‣ SORACOM Funnel 経由であれば認証部分をお任せできる ので気にせずに送信することができる
- 15. 15SkyBrain
- 16. 16SkyBrain ‣ 位置情報の取得には HTML+JavaScript を利用 ‣ Geolocation.watchPosition() を利用している ‣ このため Amazon S3 の静的ウェブサイトのホスティングだけで サービスを提供することが可能 ‣ Amazon Kinesis Streams に AWS Lambda 関数を機能・用途別に 複数個追加してある ‣ 新しい機能や用途が追加になってもこの構成だと必要に応じて AWS Lambda 関数を追加すれば良い ‣ AWS Lambda 関数のリトライやデータの保持に関しても Amazon Kinesis+AWS Lambda 側が規定の範囲でカバーしてくれる
- 17. 17SkyBrain Cognito JavaScript SDK Kinesis Lambda S3 API Gateway Users SORACOM Air SORACOM Funnel Lambda 活用
- 18. 18SkyBrain ‣ 当初は Amazon API Gateway のタイムアウト制限により利 用できる範囲が限定的だった ‣ 先日のアップデートによりタイムアウト制限が29秒まで伸 びたので利用できる範囲が広がった ‣ Amazon S3 にデータを蓄積する段階で活用する側を意識し た構造で蓄積するようにしている ‣ Amazon API Gateway を利用することによりキャッシュの 有効化やスロットリングなどの機能が利用できる ‣ 必要なデータがある場合は AWS Lambda 関数を追加するこ とで対応することができる
- 19. 19SkyBrain
- 20. 20SkyBrain ‣ 位置情報の活用・表示には HTML+JavaScript を利用 ‣ Amazon API Gateway 経由で取得したJSONを地図サービ ス上に表示 ‣ Amazon API Gateway 経由で AWS Lambda 関数を機能・ 用途別に複数個追加してある ‣ 新しい機能や用途が追加になってもこの構成だと必要に応じ て AWS Lambda 関数を追加すれば良い ‣ API の管理部分に関しては Amazon API Gateway の機能で 担保されるため AWS Lambda 関数の動作に注力すればよい
- 21. まとめ
- 22. 22まとめ ‣ SkyBrain を展開していくことでリアルタイムデータを 取得・蓄積して API で活用できるようにしていく ‣ リアルタイムデータにより既存の API やデータに新たな 価値や利用用途が増える可能性を模索する ‣ Serverless な構成にしたことで作ったサービスや機能に もクラウドの良いところがそのまま活かせている ‣ AWS Lambda を活用する際にはプラガブルになるよう に Amazon Kinesis や Amazon API Gateway などの サービスを意識して利用した方が良い
- 23. 23まとめ ‣ 現状はデプロイや監視周りが実装されていない状態 ‣ Amazon Kinesis のキャパシティに関しても最低限の考慮 しかしていない状態 ‣ 実際にサービスとしてリリースする際には重要な部分 ‣ IoT サービス向けにプロトタイピング中なので変化には柔 軟に対応していく ‣ 変化への対応は可能なところから素早くカイゼンしていく ‣ 知見やノウハウが無いことも多くあるのでとにかく Try＆ Error を繰り返していく
- 25. 25Appendix ‣ 株式会社ソラコム - https://soracom.jp/ ‣ Cloudcraft - Draw AWS diagrams - https://cloudcraft.co/ ‣ AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive - http://www.slideshare.net/keisuke69/aws-lambda- amazon-api-gateway-deep-dive ‣ アイコン素材ダウンロードサイト「icooon-mono」 - http://icooon-mono.com/
- 26. 26Appendix ‣ 株式会社ヴァル研究所 - http://www.val.co.jp/ ‣ 駅すぱあとワールド - https://ekiworld.net/ ‣ 駅すぱあと - YouTube - https://www.youtube.com/channel/ UChsdHb4qHO5eFmSOhl0Udsw ‣ 「駅すぱあと」のあたらしい路線図 - http://rosenzu.strikingly.com/
- 27. 27Appendix ‣ JAWS-UG 中央線 - http://jaws-ug.jp/bc/chuoline/ ‣ JAWS-UG 京王線 - https://jawsug-keioline.doorkeeper.jp/ ‣ uchimanajet7 - Pixelhub.me - http://pixelhub.me/pixelhub1/index.php? user=uchimanajet7