人が神姫ん感（原文ママ）を感じるコンピュータ
- 1. 人が神姫ん感（原文ママ）を 感じるコンピュータ サイボウズ・ラボユース2期コアメンバー 中島 遼(@haru2036)
- 2. しんきん‐かん – 【神姫ん感】 神姫な感じ。 神姫所有者同士が惹かれあ う感覚とも言われる。 用例：彼には不思議と―― がわく。
- 3. 発表者のスペック • Twitter:@haru2036 • 武装神姫大好き • 数学苦手 • だけどこれから頑張る • プログラム書くのは好きだけど 大したことできない
- 5. やったこと • とりあえず話がしたい • 文の生成かな？ • 人工無能的な • Trigramの言語モデルを使った 文生成とか
- 6. Trigramとは • 単語Trigramの言語モデルを用いた文 生成 • 単語単位に分けて3つずつ並べたもの • “我輩”,”は”,”猫” • “は”,”猫”,”で” •…
- 7. 文生成のほう • Trigramの前の2単語（”我輩”,”は”)まで わかっている時 • 最後の1単語（猫,犬,人間）の頻度情 報で重み付けした上でランダムに選 ぶ • そのくりかえし
- 8. とりあえず稼働させてた • TwitterBotとして • @chibimikasanCME • 嫁神姫の美夏さんベース（学習元が） • 学習元が少ないからあまり自然にならな い感じ • 今のところリプライに反応 Illustration by @chika_toys
- 9. こまったことがおこった • 戦いは数だよ • 数ぶち込んだ (´つ・﹏⊂)チラ ＿人人人人人人人＿ ＞ MemoryError ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣ (´つヮ⊂)ｳｵｫｫwww
- 10. どーするのよ • 「だからまおがいってやったのにゃー」 • 「メモリ不足がダメなら増せｔｓ」 • 「いや、それはアカンて！」 （「武装神姫2036」参照） • どうにかしてメモリ消費を抑える必要が
- 11. SpaceSaving • 場所がないなら捨てればいいじゃ ない、な考え方 • 頻度が低いものほど次の単語とし て選ばれにくい傾向 • 頻度の低いものは捨てる
- 12. 捨て方 Space saving (Efficient computation of frequent and top-k elements in data streams, ICDT 2005) より
- 13. またこまった • めっちょじかんがかかるよ！ • 頻度ごとのアイテムの情報が 必要 • 毎回モデル総なめで探してた
- 14. かいけつ • 頻度ごとにアイテムを入れるバケツ 的なものを作ってそこで頻度情報を 持っておこう • 結果、180分→16分
- 15. （分） 速いよ！ 200 180 160 バケツ使った時 140 120 100 普通に総なめ 80 でSpaceSaving 60 40 20 0 分類 1
- 16. これからのはなし • ウェブサービスにしてコンピュータ 苦手な人でも使えるようにしたい • いろんなことに使って楽しめそう
- 17. ソースはgithubで公開中！ （ラボユースだし） • github:haru2036 • リポジトリ:laboyouth • どんどん遊んでね！ • あと名前募集中です • まだリリース版完成してない • すぐに完成するのでブログや Twitterで告知します
- 18. 発表直前なう • 大急ぎでリリース用パッケージの 中身になるように書き換え中
- 19. 無理でした • ごめんちょっとまってorz • 完成したら http://haru2036.infoやTwitter で告知しますごめんなさい
- 20. まとめ • 初めてこういうまともなテーマに取り組むこと ができて楽しいものを見つけることができた • 自然言語処理とか機械学習のお陰で数学苦手 じゃなくなるかも？ • それ以外にも開発する上での大事なことをたく さん教えてもらいました • 色々迷惑をお掛けしたりヘボかったりで申し訳 なかったですがこの制度で採択してくださった サイボウズ・ラボの皆さん、本当にありがとう ございました！
- 21. ご清聴ありがとう ございました！