教育領域への人工知能活用の現状と、それを支えるデータ環境について
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2016年4月26日にネクストスケープ社の勉強会NS Studyで説明した資料です。 NS Study http://nsstudy.connpass.com/event/29195/
教育領域への人工知能活用の現状と、それを支えるデータ環境について
- 2. 自己紹介 ぎわら せいげん 萩原 静厳 株式会社リクルートマーケティングパートナーズ ビッグデータエバンジェリスト リクルート次世代教育研究院 主席研究員 株式会社リクルートホールディングス（旧 株式会社リクルート）新卒入社 じゃらん、ゼクシィ Web企画、UIUX、PM等を経て、スタディサプリにてビッグデータ解析を推進。 東京大学松尾研と アダプティブラーニング（最適化学習）研究及び事業内連携、学習 パーソナライズ解析、ス タディサプリ ビッグデータ領域を担当。
- 3. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 4. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 5. リクルートグループのご紹介 創業 本社所在地 連結売上高 企業数 従業員数 1960年3月 2012年10月 株式会社リクルートより商号変更 東京都千代田区丸 内 1-9-2 1兆3000億円 162社 31,841名 ミッション 私たち 、新しい価値 創造を通じ、 社会から 期待に応え、一人ひとりが輝く豊かな世界 実現を目指す。 ウェイ 新しい価値 創造、社会へ 貢献、個 尊重
- 7. リクルートマーケティングパートナーズのご紹介 高校生 進路意思決定支援小中高校生 学習支援 世界８か国 小中高 学習支援 婚活／結婚支援 自動車購入支援 リクルートマーケティングパートナーズ＝ ライフイベントを支援する企業
- 8. スタディサプリのご紹介
- 11. 月額980円で利用し放題
- 13. 学年を超えて学習可能
- 14. 動画＆ドリルで苦手克服できる
- 17. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 18. 海外 政府・自治体 学校・公教育 教育マーケットプレイヤー図 予備校・塾 通信教育 通信系 SIer データ系 e-Learning MOOCs オンライン ラーニング 外部プレーヤー
- 19. 個別学習アドバイス 各プレーヤーは若年層の「ロックイン」を狙う 学校で 生徒管理 早稲田大商学部に合格確率 45% 数学ベクトルが最優先、そ 次 英語文 法を1ヶ月でやって...
- 20. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 21. 2020年大学入試改革 安倍首相がIT専門人材育成 ため、小中学校で プロ グラミング教育を2020年以降必修 方針を示す。 2020年大学入試改革 センター試験がなくなり、高校1〜3年生時に年複数回学 力テストを実施。受験方式や内容も変更。 各大学 個別試験も大学 方針に合わせて変更。 小中学校 プログラミング必修化 自治体発案で、生徒1人に1台タブレット配布、電子黒板 などICTツール 導入や、それに伴う授業内容 変更が 起きている。 ICT教育・タブレット導入 加
- 22. 海外 政府・自治体 学校・公教育 教育マーケットプレイヤー図 予備校・塾 通信教育 通信系 SIer データ系 e-Learning MOOCs オンライン ラーニング 外部プレーヤー
- 23. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 24. アダプティブラーニングとは？ 学習者 ニーズや知識、好みなどに基づいて、適切なコンテンツが適切な方法で適切 な時間に学習者に提供されること。 学習者 現状 ゴール DB アダプティブラーニング ＝ 学習者 成長 プロセス 最適化 学習時間 向上 学習経験 向上 理解度 向上 成績 向上 適切なコンテンツを、 適切な方法で、 適切な時間に、 学習者に提供する
- 25. アダプティブラーニングとは？ アダプティブラー ニング 学習理解 学習方法 理解度を解明学ぶパスを解明 学習時間を最適化授業・問題を最適化 学習理解をAdaptive Learning、 学習方法をPersonalized Learning とする説も多い（特に学問領域）
- 26. アダプティブラーニングとは？ アダプティブラー ニング 学習理解 学習方法 理解度を解明学ぶパスを解明 学習時間を最適化授業・問題を最適化 学習理解をAdaptive Learning、 学習方法をPersonalized Learning とする説も多い（特に学問領域）
- 30. アダプティブラーニングとは？ アダプティブラー ニング 学習理解 学習方法 理解度を解明学ぶパスを解明 学習時間を最適化授業・問題を最適化 学習理解をAdaptive Learning、 学習方法をPersonalized Learning とする説も多い（特に学問領域）
- 31. 問題がタグを持ち、正解不正解に合わせて苦手分野を特定 授業も特定できるため学び直しが容易 授業Ａ 問題１ 問題２ 問題３ 面積 角 整数 面積 三角比 分数 ベクトル 角 分数 割算 ・・ ・ 問題それぞれにタグが紐付い ており、利用者に合わせて苦 手な分野を判別できる 授業Ａ 動画とドリル
- 39. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに
- 40. サプリ、データ基盤ともにAWS上で動作中 Application (Server side) Databases Application (Client side) TD SDK Kinesis Lambda DataTank PlazmaDB Join /w FDWStreaming Insert Bulk import
- 41. Agenda 1. リクルート & サプリご紹介 2. 教育マーケット俯瞰 3. 国・自治体の動き 4. 教育ビッグデータ（アダプティブラーニング）について 5. データ解析を支えるデータ基盤 6. おわりに