カスタムプランと汎用プラン
1 like1,837 views
カスタムプランと汎用プランについて説明します。 資料はDocswellにもアップロードしています。 https://www.docswell.com/s/fujii_masao/5981PP-postgresql_custom_and_generic_plans_pgunconf09
カスタムプランと汎用プラン
- 2. PREPARE ● PREPARE文を使うことで、SQLの構文解析結果やプランをPostgreSQLサー バにキャッシュできる ● 以降、そのキャッシュを利用することで、構文解析やプラン生成の処理をス キップでき、性能改善できる -- PREPARE文でSELECTの構文解析結果やプランを登録 -- $1はバインド変数で、実際の値はEXECUTE時に指定 PREPARE hoge AS SELECT * FROM test WHERE i = $1; -- バインド変数$1に1を指定して、PREPARE結果を利用してSQL実行 EXECUTE hoge(1);
- 3. カスタムプランと汎用プラン カスタムプラン (custom plan) ● バインド変数の実際の値を考慮して生成されるプラン ● SELECT * FROM test WHERE i = 1に対してプラン生成されるイメージ ● PREPAREでプランをキャッシュできない ● EXECUTE時に指定されたバインド変数の値を考慮して、毎回プランが生成さ れる 汎用プラン (generic plan) ● バインド変数の実際の値を考慮せずに生成されるプラン ● SELECT * FROM test WHERE i = $1で$1の値が不明なままプランが生成され るイメージ ● PREPAREでプランをキャッシュできる ● バインド変数が不明なまま生成したプランなので、EXECUTE時に指定される 値によっては最適でないプランである可能性がある
- 5. バインド変数がない場合 ● バインド変数がないSQLをPREPAREした場合は、最初のEXECUTEから常に 汎用プランが選択されて、プランはキャッシュされる PREPARE hoge2 AS SELECT * FROM i = 9;
- 6. デモ ● テーブル作成 CREATE TABLE test (i int, j int); CREATE INDEX test_idx ON test(i); -- i=1のレコードを1万件格納 INSERT INTO test VALUES (1, generate_series(1, 10000)); -- i=2〜10のレコードを1件ずつ格納 INSERT INTO test VALUES (generate_series(2, 10), 0); VACUUM ANALYZE test;
- 7. デモ ● PREPARE PREPARE hoge AS SELECT * FROM test WHERE i = $1; ● EXECUTEを5回実行 EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on test (cost=0.00..170.11 rows=10000 width=8) (actual time=0.020..2.639 rows=10000 loops=1) Filter: (i = 1) Rows Removed by Filter: 9 Planning time: 0.171 ms Execution time: 3.298 ms (5 rows)
- 8. デモ ● 6回目以降のEXECUTE EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Index Scan using test_idx on test (cost=0.29..41.80 rows=1001 width=8) (actual time=0.083..10.003 rows=10000 loops=1) Index Cond: (i = $1) Planning time: 0.222 ms Execution time: 11.131 ms (4 rows)
- 10. デモ ● i=1のレコードを5万件追加してVACUUM ANALYZE INSERT INTO test VALUES (1, generate_series(1, 50000)); VACUUM ANALYZE test; ● EXECUTE EXPLAIN ANALYZE EXECUTE hoge(1); ➔ 最初はSeqScanのカスタムプランだけど、 いずれIndexScanの汎用プランが選択される。