Using neural networks methods in reinforcement learning tasks

Документ обсуждает нейросетевые методы в обучении с подкреплением, включая ключевые понятия и проблемы, такие как 'проклятие размерности' и применение глубокого Q-обучения. Упоминаются примеры, такие как алгоритм AlphaGo и архитектура глубоких сетей, что подчеркивает универсальность нейросетей в обучении. Наконец, автор делится своими наблюдениями по поводу успехов и проблем в данной области.