Vilken riktning tar rekryteringen i närmaste framtid?

Vilken riktning tar rekryteringen i närmaste framtid?

• 1.
  Googles jobb-matchnings API: CloudJobs
• 2.
  Matchning – nästanomöjligt Ett problem som rekryterare och jobb sökare är alltför bekanta med: Dåligt skrivna jobb beskrivningar som gör lite för att rikta rätt talang till rätt öppna positioner. För att göra det ännuvärreär många resymé är på samma sätt icke informativa, vilket gör det lika utmanandeför arbetsgivarna att hitta rätt kandidater genom enkla sökord. Google gör någonting meddenna dubbelriktade röra.
• 3.
  Job-match API, CloudJobs Anställning är en avde svåraste saker som organisationer gör. En del av problemet är brist på industristandarder för att definiera och beskriva yrken och hurde anpassas till specifika färdigheter. Cloud Jobs är ett stort, gratis att användaAPI som haren riktigt smart, intuitiv jobb matchalgoritm för att para arbetssökande med relevanta positioner. Alla kan användaden och kan, när den används i kombination med sökande spårningssystem (Applicant TrackingSystem - ATS), låta företagen bättre utnyttja kontakter fråntidigare ansökningar för att fylla nyaarbetstillfällen. Systemet låter datorn lära av tidigare rekryteringar och beskrivningar av jobb och arbetstypen.
• 4.
  Vad Google CloudJobs gör Den översätter jargong (gruppspråk, yrkesspråk, facksnack, slang, kotterispråk; slentrianmässigt uttryckssätt, snack, svada) När sökande söker efter nyckelord söker även Cloud Jobs efter bransch-och företagsspecifik jargong som refererar till samma positioner. Detta är oerhört användbart för att matchaarbetssökande sökande i vanlig engelska till positionsbeskrivningar skrivna i jargong.
• 5.
  Vad Google CloudJobs gör Filtrerar Jobb via geografi Om Google Cloud Jobs Några arbetssökande prioriterar korta pendeltider, eller helt enkelt inte villiga att ha pendlar som tar längre tid än en viss tid. Cloud Jobs kan översätta gatuadresser och samtalsområden som ”Majorna" eller ”Karolinska" för exakta geokoordinater. Detta gör det möjligt för arbetssökande att filtrera baserat på distans- ochpendeltider.
• 6.
  Vad Google CloudJobs gör Filtrerar efter senioritet Det är oerhört frustrerande, till exempel för en arbetssökande på mellannivå att söka efter en specifik arbetsöppning och ta emot dussintals listor som är nybörjare eller senior nivå. Cloud Jobs förstår senioritet så att det bara presenterar relevanta resultat för arbetssökande.
• 7.
  Vad Google CloudJobs gör Tillåter arbetssökande att skräddarsy deras resultat Arbetssökande kan markera de jobb som de gillar och de jobb som de inte gillar. Cloud Jobs användersedan den informationen för att skräddarsy resultaten som presenteras. Ju meren arbetssökande använderCloud Jobs, desto merspecifika blir resultaten.
• 8.
  Vad detta betyderför företag som kommer att använda Google Jobs Enkelt sagt visar Cloud Jobs jobbsökande relevanta öppna jobb, så att de inte behöver bläddra genom sidor på sidor avjobb som de inte är välkvalificerade för. Det gör det inte bara lättare för arbetssökande att hitta de jobb de vill ha, mengör det också lättare för företagen att få sina öppna jobb ut framför rätt kandidater. Slutligen kommer det att finnas ett gratis API som alla företag kan använda för att driva upp matchkvaliteten mellan sina sökande och deras öppna positioner. Genom att använda Cloud Jobs på jobbsökningsdelen på deras webbplatser kan företag också förbättra kandidatupplevelsen. Arbetssökande som inte slösar timmar medatt sikta genom jobb som de inte är intresserade av är lyckligare arbetssökare.
• 9.
  Vart rekrytering går Googlesvalatt släppa ett API för att förbättra jobb listor och ATSistället för att släppa en konkurrentens jobb listor eller ATSär välkommen av många. Google går inte medi HR teknologi-spelet, men ger det en teknik för att förbättra HR-produkter. De skapar inte en jobb lista för att slutföra med ett redan aktiv, mogen ochtrång marknad, utan ger tekniken med hjälp av sin kompetens för nuvarandeoch framtida spelare för att höja sitt nuvarandejobb listor ochkarriärlösningar. Nu kan Google sin maskinlärningdriva din jobb lista webbplats(Nej, du drömmer inte)
• 10.
  Vart rekrytering går Rekryterarerapporterar att 50procent av sökande till ett jobb misslyckas med att uppfylla jobbets grundläggande krav. Med hjälp avCloud Jobs och därmed ett förbättrad arbetssökande-jobb matchningär potentiella kandidater mer benägna att se ochsöka jobb som de faktiskt är kvalificerade för. Detta kan leda till ett potentiellt förbättrat förhållande mellan kvalificerade och okvalificerade applikationer, vilket sparar rekryterare och personal avdelningar värdefull tid som för närvarande slösas bort med en smalstapel av opassande applikationer. Eftersom den utvecklande rekryteringstekniken gör det enklare en någonsin att identifiera och koppla rätt kandidater, kommer framgångsrika rekryterare och personalansvariga att flytta sitt fokus mot att humaniseraden personliga delen av rekrytering, iintervjuprocessen och kulturpassningsintervjuer för att skilja sig frånresten.
• 11.
  Arbetsförmedlingens Platsbank Google harbyggt en maskininlärningsmodell som använderöppna, offentliga data som offentliga jobbannonser. Modellen är strukturerad för att identifiera förhållandet mellan många karriärrelevans-färdigheter, preferenser, senioritet, plats och hjälper till att ge mer relevanta jobb resultat. API för Google Cloud Jobs är den nyaste medlemmen avGoogle Cloud Machine Learning-familjen. Det ger bättre sökresultat och returnerarjobb som kandidater är mer benägna att ansöka om. Arbetsförmedlingens platsbank kan hämta data från 100-tals av jobb webbplatser i Sverige vid hjälp av Google Cloud Jobs API gränssnitt. Google Machine Learning kan driva Arbetsförmedlingens Platsbank till nya höjder och större kundnöjdhet. Maskininlärning ger bättre matchmellan arbetssökande och lediga jobb på platsbanken.
• 12.
  Litt om mig Stig-Arnehar erfarenhet som företagsledare med betydande företagserfarenhet och bakgrund både som geolog och ingenjör. Dessutom har han storerfarenhet av att träna och coacha yrkesverksamma med behov av att integrera sig på olika områden. Stig har arbetat som en senior geolog och projektledare förflera olje- och gasbolag, inklusive serviceföretag. Stig har haft ansvar föratt förvalta inomhus och klientbaserade geovetenskapsprojekt av olika slag, allt från introduktionsnivå, ren prospektering till utvecklingsfas från början till slut. Han har genomgått geologiska utvärderingar och bidragit till multidisciplinstudier förmöjligheter, prospekt och fält,inklusive planering och genomförande av planering av hela prospekterings- och reservoar exploaterings program. Han har lång erfarenhet av projektarbeten av olika skala ochtyper och van att vara i kontakt med kunder för att svara på frågor som uppstår under ett projekt. Stig har fokus på kunskapsbaserade processer och system, kontraktsuppdrag, tillgångsförhandlingar. Stig-Arne har haft fokus på rumslig analys med fokus på kunskapsbaserade E & P-processer uppnår affärsmål med hjälp av prediktiv analys. Stig är väl känt föranvändning av industriprogramvara inom geovetenskap, kunskapshantering, affärsanalys,geospatialanalys osv. Han fungerar som coachför såväl individer som företag,genom att använda olika metoder, inklusive LSP ochLE-system.